Análisis de Costo-Beneficio

1. Análisis de Costo-Beneficio

2. Definición • El análisis de costo-beneficio es una técnica analítica que enumera y compara el costo neto de una intervención en salud con los beneficios que surgen como consecuencia de aplicar dicha intervención. • Para esta técnica, los costos y los beneficios de la intervención se expresan en unidades monetarias.

3. Ventajas del análisis de costo-beneficio. • El análisis de costo-efectividad o el de costo utilidad no nos dice si vale la pena realizar los programas bajo la premisa de los costos de oportunidad, para ello es necesario invocar a un elemento externo como es el umbral. • El análisis de costo-beneficio nos da una regla de decisión directa.

4. Análisis de costo-beneficio: Una formulación del beneficio social neto. Bi (t) -ci (t) n • BSN= Σt=1 (1 + r )t-1 • Beneficio Social Neto (BSN) descontado. • b(t) =beneficios en unidades monetarias que se derivan en el año t • C(t) = costos del año t • 1/ (1 + r) = factor de descuento a una tasa anual de interés • N = tiempo de vida del proyecto • El objetivo es identificar proyectos donde el BSN > 0; lo cual será útil también en la distribución del presupuesto.

5. Análisis comparativo de costos pero que han sido “etiquetados” como análisis de costo-beneficio. • Koplan 1979, en un ejemplo de vacunación contra la tos ferina. • Costos del programa: Recursos para aplicar la vacuna, tx de las complicaciones de la vacuna, tx de la tos ferina a pesar de la vacuna. • Beneficios de evitar recursos hospitalarios por un menor número de casos de tos ferina y sus secuelas (Costos sin el programa) Costos sin programa $1 866 153 = = 2.6 : 1 Costos con programa $ 720 862 Lo que significa que el beneficio compensa los costos hasta en 2.6 veces

6. El reto del análisis de costo-beneficio: • Es la asignación monetaria de los beneficios o resultados en salud: • Técnicas: • Capital humano • Preferencias reveladas • Valoración contingente o preferencias declaradas por la disponibilidad a pagar (WTP: Willingness to pay)

7. Capital Humano • Un programa en salud puede ser vista como una inversión y cuantificada en términos monetarios de lo que un apersona puede producir y dar en el futuro. • Los beneficios se evalúan a través del valor presente del ingreso futuro (salarios promedio).

8. Inconvenientes: • ¿El salario de quien debe ser considerado? • El tiempo o esperanza de vida salvada puede no tener una compensación monetaria.

9. Estudios de preferencias reveladas • Para obtener el valor estadístico d euna vida se puede evaluar la relación entre los riesgos en salud asociados a un empleo peligroso y los salarios que los individuos requieren para aceptar el trabajo. • Sin embargo, hay varios confusores que limitan este cálculo.

10. Ejemplo: • Suponga que existen dos empleos A y B que son idénticos excepto porque A tiene un riesgo mayor de sufrir daños fatales. • En promedio, existe una muerte más por cada 10,000 trabajadores en el empleo A que en el empleo B. • Los empleados del trabajo A ganan $500 pesos más al ño que los empleados de B. • Por lo tanto, el valor estadístico de la vida es de 5 millones por empleado en el trabajo B, quienes están dispuestos a perder 500 al año por reducir su riesgo anual de muerte de 1 en 10,000. Solución: Fórmula = 500/(1/10,000)

11. Valoración contingente • Encuestas con escenarios hipotéticos. • Se les pide a las personas pensar en los beneficios hipotéticos de un mercado y decidir el máximo a pagar por ese beneficio. • Nota: Los estudios en esta rama (usando la disponibilidad a pagar) han sido más experimentales que valoraciones completas.

12. Ejemplo: • Suponga que usted va a comprar un auto nuevo. Usted puede elegir comprar un nuevo aditamento de seguridad para su auto a un costo extra. Las siguientes preguntas buscan conocer que tanto más estaría preparado a pagar por distintos aditamento de seguridad, considerando su capacidad de pago. • El riesgo de morir en un accidente de auto es de 10 en 100 000, usted puede elegir un aditamento de seguridad que disminuya el riesgo de muerte a 5 en 100 000. Tomando en cuenta lo que usted puede pagar, ¿cuánto es lo máximo que usted podría pagar por tener este aditamento de seguridad en su auto? • Ejemplo hipotético: • Riesgo actual de muerte sin el aditamento de seguridad =10 en 100000. • Nuevo riesgo con el aditamento de seguridad= 5 en 100 000 • Reducción del riesgo (dR)= 5 en 100 000 • Máximo a pagar por el aditamento (dV)= US$50 • Valor implícito de la vida = dv/dR=$50/0.00005=1 millon

13. La disponibilidad a pagar. • Es una técnica de medición que es la base del análisis de costo-beneficio. • Distingue tres categorías de beneficios: • Beneficios intangibles • Costos evitados en el futuro • Productividad incrementada. • Externalidades: Los beneficios de un programa de vacunación o un antibiótico.

14. Aproximaciones a la técnica • Visión parcial • Esto consiste en evaluar sólo aquello que no tiene un valor monetario. • Es decir, cuantifica las ganancias en salud en términos monetarios. • Visión completa. • Evalúa cómo el individuo valora beneficios en salud en donde existe un mercado privado con precios funcionales de los beneficios; ej: costos adicionales ahorrados en el futuro gracias a una mejoría temprana.

15. ¿Qué bien o servicio debería ser valorado en la técnica de disponibilidad a pagar? Otros componentes medibles del beneficio que pueden ser incluidos en la valoración de DAP. Tres formas de definir un beneficio para evaluarla a través del DAP basado en el beneficio en salud Ahorros futuros en salud. W Un determinado resultado en salud W* Un tratamiento con resultado en salud incierto + / - W** Accesos a un tratamiento donde el uso futuro y los resultados del tratamiento son inciertos. Productividad e ingreso futuro.

16. Aspectos pragmáticos de la medición. • Preguntas con final abierto. • El inconveniente es que no estamos acostumbrados a esta preguntas y hay mucha variabilidad en las respuestas. • Preguntas con final cerrado • Las respuestas son más precisas, pero se introduce un sesgo de punto inicial. • Existe los juegos de subasta y lo del tipo “take it or leave it”

17. Algoritmo de subasta para el ejemplo del tratamiento de GCSF (Factor estimulante de colonia de granulocitos)

18. Lo toma o lo deja • Se compone de una sola pregunta. • Ejemplo: Usado en economía ambiental en el famoso caso de la destrucción ambiental provocada por el derrame de petróleo del Exxon Valdes: ¿Estaría usted dispuesto a pagar un extra de US$50 en impuestos para un programa de ambiental para resolver el problema? Si/No • La pregunta se repite a distintos valores con diferentes personas, al final se tabulan las frecuencias y se saca un promedio ponderado.

19. ¿Cómo validar los cuestionarios? • La técnica no es muy complicada. • Requiere en la práctica revisar cuánto es lo que paga el individuo versus lo que dijo estar dispuesto a pagar!!! • Pero, ¿Qué pasa cuando no existe un mercado real?: • Simplemente se debería esperar que el comportamiento de los individuos siguiera el principio de elasticidad-ingreso y de que a mayores beneficios estuviera el individuo dispuesto a pagar más.

20. Algunas consideraciones • Es importante crear un escenario realista. • Considerar los sistemas de salud. No es lo mismo Estados Unidos donde las personas están acostumbradas a pagar por su atención médica mientras que en el Reino Unido todo lo cubre el Estado (ahí la pregunta iría encaminada a preguntar sobre una aportación extra de los impuestos para un determinado programa de salud). • En medio ambiente es más un referendum sobre una política que implica un determinado pago de impuestos.

21. Conjoint analysis. • Método de encuesta y recolección de datos usado en psicología y marketing. • Basado en la teoría de la utilidad multiatributo. • Premisa: Cualquier bien o servicio puede ser descrito por sus características y por lo tanto se puede hacer un ranking de esas características de acuerdo a su importancia.

22. Experimentos de elección discreta. • Además de listar las características más importantes del programa o el tratamiento, se estima la importancia relativa de cada atributo. • Una de las características es el precio, por lo que es posible calcular la tasa marginal de sustitución de otros atributos (es decir cuánto se está dispuesto a pagar por una unidad más de los otros atributos).

23. Pasos para el análisis. • Identificar los atributos entre ellos eficacia y seguridad. • Niveles que se deben asignar a las características (Dolor: 1 leve, 2 moderado, 3 severo). • Establecer escenarios • Las preferencias por los escenarios necesitan ser determinados usando elecciones discretas, por lo que se presentan distintas elecciones y de cada uno se pide elegir aquella que prefiera más. • Analizar la información a través de la econometría • ∆ U = β1X1 + β2 X2+…+ βn Xn Donde ∆ U es el cambio en la utilidad al moverse de un escenario a otroy las diferencias en los atributos están expresados por los coeficientes del modelo.

24. ¿Las estimaciones de DAP son buenos indicadores para las decisiones en materia de políticas de salud? • Varios aspectos metodológicos se han refinado. • Sin embargo, los resultados varían de acuerdo al método de obtención de información y pueden ser consistentes. • Es importante que la estimación de DAP sea relevante para la toma de decisiones que nos concierne. • Pero no se puede negar que el análisis de DAP ofrece información valiosa de la intensidad de las preferencias individuales por determinados programas de salud, en particular cuando existen terapias o alternativas sustitutas..

25. Mensaje clave • El análisis de costo-beneficio establece una regla directa de decisión basado n un principio de eficiencia en la distribución de los recursos (algo que no es posible con el ACB y el ACU). • Permite valorar varias consecuencias en salud en una sola unidad, el dinero. • Pero esto no esta libre de dificultades.