440 likes | 923 Views
Sriwulan Larasati I0308015 Tyo Prasetyo I0308019 Anandesta Tursilo Kurniawan I0308031 Sanosa Adhi Ardhana I0308069. LAPORAN PRAKTIKUM PENGENDALIAN DAN PENJAMINAN KUALITAS. Modul I : STATISTIKA INFERENSIA. Pengujian Parameter a. Pendugaan Parameter b. Pengujian Hipotesis
E N D
Sriwulan Larasati I0308015 Tyo Prasetyo I0308019 Anandesta Tursilo Kurniawan I0308031 Sanosa Adhi Ardhana I0308069 LAPORAN PRAKTIKUMPENGENDALIAN DAN PENJAMINAN KUALITAS
Modul I : STATISTIKA INFERENSIA • Pengujian Parameter a. Pendugaan Parameter b. Pengujian Hipotesis • Uji Statistik Non Parametrik a. Uji Tanda b. Uji Runtunan c. Uji Kruskall-Wallis
Pengujian Parameter • Untuk memperoleh sebuah nilai dugaan yang menggambarkan karakteristik umum suatu populasi. • Jumlah sampel = 35 • Yang dibandingkan : nilai tengah performansi kerja antara ruang 1 (40-60 Db) dan ruang 2 (60-80 db)
Selang kepercayaan bagi nilai tengah antara tingkat kebisingan 40-60 Db dengan tingkat kebisingan 60-80 Db dengan tingkat kepercayaan 95% terletak antara -2.973 < µ1-µ2 < -0.570
PengujianHipotesis • Uji hipotesis dua arah dengan nilai antara tingkat kebisingan 40-60 db dan 60-80 db. • Ho = rata-rata performansi kerja pada level kebisingan 40-60 db sama dengan rata-rata performansi kerja pada level 60-80 db. • H1 = rata-rata performansi kerja pada level kebisingan 40-60 db tidak sama dengan rata-rata performansi kerja pada level 60-80 db.
Keputusan : Tolak H0 karena uji statistik jatuh di wilayah kritik. Kesimpulan : Rata-rata performansi kerja pada level kebisingan 40-60 Db tidak sama dengan rata-rata performansi kerja pada level kebisingan 60-80 Db
PengujianVariansiIndependen Keputusan : Tolak H0 karena uji statistik jatuh di wilayah kritik. Kesimpulan : Rata-rata performansi kerja pada level kebisingan 40-60 Db tidak sama dengan rata-rata performansi kerja pada level kebisingan 60-80 Db
UjiTanda • Ho : rata-rata jumlah soal pada kedua ruang sama • H1 : rata-rata jumlah soal pada kedua ruang berbeda • Ho : μ1 - μ2 = 0 • H1 : μ1 - μ2 ≠ 0 • Taraf nyata : α = 0.05
Keputusan : Tolak Ho, karena Z hitung jatuh pada wilayah kritik Kesimpulan : Rata-rata jumlah soal pada kedua ruang berbeda.
UjiRuntunan • Untuk menguji apakah penyebaran data tersebut menyebar secara acak atau tidak. • Data pengamatan : Level kebisingan 40-60 db
Keputusan : H0 DITOLAK, Karena Z hitung masuk di wilayah kritik Kesimpulan : Data pengamatan nilai kebisingan pada level 40-60 db tidak menyebar Secara acak.
UjiKruskall Wallis • Ujiduaarah • Ho : μ1 = μ2 = μ3 • H1 : μ1 ≠ μ2≠ μ3 • Wilayah kritik : h > 5,99 • Dari ujistatistik h sebesar 13,5 • Keputusan : TOLAK H0, karenajatuhdiwilayahkritik. • Kesimpulan : Ketiganilaitidaksemuanyasama.
MODUL 2 : AnalisisKorelasidanRegresi Linear • Regresi Berganda Uji Autokorelasi untuk membandingkan variabel-variabel independent. 50% data nilai mutlaknya > 0,3 maka analisa faktor harus digunakan. Dan ketiga variabel saling berhubungan
Menentukan persamaan garis regresi linear untuk mengetahui apakah variabel independent berpengaruh terhadap variabel dependent Ŷ = -3,86 – 0,112 x1 + 0,57 x2 + 0,076 x3 Ŷ = konsumsi air minum per hari x1 = berat badan x2 = usia x3 = tempat tinggal Menentukan Nilai Jumlah Kuadrat Galat (JKG) dan Ragam Galat Dugaan JKG = ( n-k-1 )( S2y1,2 ) = 39.36 Ragam Galat = Sy1,2 = 1,1269
Uji keberartian regresi dengan statistik uji nilai F • Uji keberartian koefisien regresi
Gambar Plot Data • Pengujian SPSS metode Enter Pengujian SPSS metode Stepwise
Korelasi • Menentukan Koefisien Korelasi • Uji keberartian koefisien korelasi
Modul III : SAMPLING • Deskripsi Kasus teknik pengambilan sampling ini digunakan untuk meneliti provider HP yang paling banyak dipilih oleh mahasiswa Teknik Industri UNS Angkatan 2008-2010. • Sampling Acak Stratifikasi populasi = 150 ukuran sampel = 45
DATA OBSERVASI (SAMPLING) DATA TEORITIS (KENYATAAN)
Pengujian Hipotesis Dari hitungan diatas dapat disimpulkan bahwa Ho diterima yang artinya bahwa distribusi sampel telah sesuai dengan kenyataan dilapangan.
Cluster Sampling DATA OBSERVASI (SAMPLING) DATA TEORITIS (KENYATAAN)
UJI HIPOTESIS Dari hitungan diatas dapat disimpulkan bahwa Ho diterima yang artinya bahwa distribusi sampel telah sesuai dengan kenyataan dilapangan.
Modul IVStatistical Process Control • Seven Basic Tool 1. Check Sheet 2. Diagram Pareto 3. Fishbone 4. Histogram 5. Scatter Plot 6. Run Chart 7. Peta-peta Kontrol