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Ingo Rechenberg. PowerPoint-Folien zur 4. Vorlesung „Evolutionsstrategie I“. Vier elementare Optimierungsstrategien auf dem Prüfstand. ?. Q. x. 4 Strategien. Strategie. Qualitätsmessung. Versuchsobjekt. Verstellbarkeit. 1. Globale deterministische Suche. Experimentierkreis.
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Ingo Rechenberg PowerPoint-Folien zur 4. Vorlesung „Evolutionsstrategie I“ Vier elementare Optimierungsstrategien auf dem Prüfstand
? Q x 4 Strategien Strategie Qualitätsmessung Versuchsobjekt Verstellbarkeit 1. Globale deterministische Suche Experimentierkreis 2. Globale stochastische Suche 3. Lokale deterministische Suche 4. Lokale stochastische Suche
1. Globale deterministische Suche Systematisches Abscannen des Variablenraums
2. Globale stochastische Suche Zum Finden des Ziels mit 95% Wahrscheinlichkeit
3. Lokale deterministische Suche Wandern entlang des steilsten Anstiegs
4. Lokale stochastische Suche Zufallsdriften entlang des steilsten Anstiegs n >> 1
Randverteilte Zufallsmutationen Volumenverteilte Zufallsmutationen {
Volumen einer n-dimensionalen Kugel Oberfläche einer n-dimensionalen Kugel
Gradientenstrategie kontra Evolutionsstrategie Lineare lokale Klettertheorie in einer stark kausalen Optimierungslandschaft
Der Dumme, der einfach losgeht, kommt weiter als der Schlaue, der sitzen bleibt und sich vor lauter Nachdenken nicht entscheiden kann. Motto des Evolutionsstrategen
10 klassische Optimierungsstrategien 1. Gauß-Seidel-Strategie 2. Strategie von Hooke und Jeeves 3. Rosenbrock-Strategie 4. Strategie von Davis, Swann und Campey (DSC) 5. Simplex-Strategie von Nelder/Mead 6. Complex-Strategie von Box 7. Powell-Strategie 8. Newton-Strategie 9. Strategie von Steward 10. Strategie von Davidon, Fletcher und Powell (DFP) Aktuell: SQP-Verfahren (Sequential Quadradic Approximation)
Algorithmus der (1+1)-ES { Beliebig groß ?
Wo ist das Optimum ??? Suche nach dem maximalen Fortschritt