Nama : sevtian.cristoper nim : 41612010027 jurusan : teknik industri

1. Nama : sevtian.cristopernim : 41612010027jurusan : teknikindustri Integrasi Taguchi Loss Function dengan Fuzzy Analytical Hierarchy Process dalamPemilihanPemasok Oleh :Ahmad S. Indrapriyatna1, Yumi Meuthia1, Dicky Fatrias1, Monalisa Gusti1

2. Pendahuluan Penentuanpemasokterbaiktelahmenjadisebuahstrategikuncidalampersainganduniamanufaktur. Persainganberdasarkanwaktu, kualitas, danseje-nisnyamenjadisesuatu yang sangatpentingsebagaitolakukurdalampemilihanpemasok. Weber danEllrammenyatakankebutuhanakanpemasok yang memilikikualitastinggiakanselalumenjadisebuahisu yang pentingdalamduniamanufaktur Vendor Profile Analysis merupakansalahsatu pen-dekatan yang seringdigunakandalampemilihanpemasok. Kelebihanmetodeinidapatmengatasiketidakpastian yang terdapatdalampemilihanpemasok. Akantetapimetodeinitidakdapatmengevaluasisecarakualitatif Taguchi Loss Function adalahmetode yang efektifuntukrekayasakualitas, karenamemperhitungkankesesuaianbarangdenganspesifikasi yang telahdi-tentukan

3. MetodePenelitian *Tahapan-tahapanuntukmengetahuipemasokter-baikuntuk PT. CCBICS denganmengintegrasikan Taguchi Loss Function dengan Fuzzy AHP diurai-kanberikutini. Langkahpertamaadalahmenentu-kankriteriapemilihanpemasokdanalternatifpe-masok. BerdasarkanwawancaradenganKepaladanbeberapastafBagian Purchasing, diketahuibahwasemuapemasok pressure gauge menawarkanharga yang tidakjauhberbeda. Hal itumenyebab-kankriteriaharga yang diterapkandalampemilih-an pemasoktidakrelevanlagi. Diskusilebihlanjutdilakukanuntukmenentukankriteria yang cocokdipakaidalampemilihanpemasokini. Berdasarkanbeberapa data historisdisepakatibahwaada 3 (tiga) kriteriadalampemilihanpemasok yang akandiper-hitungkan, yaitukelengkapan, kualitas, danpengi-rimanbarang. *Langkahyang dilakukankemudianadalahmeng-hitungnilaiweighted Taguchi loss masing-masingpemasok. Nilai weighted Taguchi loss merupakanjumlah total dariperkalianantaranilaibobotkrite-riadengannilai loss kriteria. Nilainormalisasidari weighted Taguchi loss didapatkandarihasilpem-bagianantaranilai weighed taguchi loss dengan total nilai weighted Taguchi loss tiap-tiappemasok *SetelahituPerhitunganterakhiradalahmencarisolusi optimal untukmemperolehskormasing-masingpemasok. Dalampenelitianiniperhituganpencariansolusi optimal diperolehdenganmenggunakanbantuan Solver Microsoft Excel. Berdasarkansolusi optimal inimakadapatditentukanpemasokterbaik.

4. HasildanPembahasan BerdasarkancatatanbulanJuli – OktoberpadaBagianPurchasing makadidapatkan data sebagaiberikut. Tabel 1 menunjukkan data kekuranganbarang Tabel 1. Data kekuranganbarang BulanPemasok Pemasok1 Pemasok 2 Pemasok 3 Juli 1 0 0 Agustus 0 0 0 September 0 0 1 Oktober 1 0 0

5. Dan Jikapemasokmengirimtepatwaktumakadiberinilainol, jikamengirimkanlebihcepatdariwaktu yang disepakatimakaditulisdenganangkapositif, danjikalebihlambatdariwaktu yang disepakatiditulisdenganangkanegatif. Walaupundiberiangkapositif, tetappemasokakandikenakanbiaya penalty. Di sinidipakaisatuanminggusebagaiacuannya

6. Pengolahan Data • Perhitunganbobotlokalkriteriadiawalidengan per-bandinganberpasangankriteriapemilihanpemasok, yang menghasilkan total nilaisecaraberurutanuntukKelengkapanBarang, Kualitas, danPengirimanadalah 6,33; 1,34; dan 11,00. BobotlokalkriteriasecaraberurutanuntukKelengkapanBarang, Kualitas, danPengirimanadalah 0,19; 0,73; dan 0,08. • Perhitunganrasiokonsistensimenghasilkan CR = 0,06. Karenanilai CR makahasilevaluasidapatditerima. • Proses yang samadilakukanuntukmelihatbobotlokalpemasok, yang menghasilkannilai CR untukmasing-masingkriteriasecaraberurutanuntukKelengkapanBarang, Kualitas, danPengirimanadalah 0,01; 0,05; dan 0,03. Diperolehnilai CR makahasilevaluasidapatditerima

7. Simpulan • Penelitianinitelahberhasilmengintegrasikan Taguchi Loss Function dengan Fuzzy AHP untukmemilihpemasokterbaikdenganmemperhatikanbeberapakriteria. Model yang dihasilkantelahdi-cobakanpada PT. CCBICS untukmemilihpemasok pressure gauge, menggunakankriteriakelengkapan, kualitas, danpengiriman. Berdasarkanhasilpeng-olahan data dananalisisdapatditarikkesimpulanbahwadenganmenggunakanintegrasi Taguchi loss function dengan Fuzzy-AHP pemasok pressure gauge yang terpilihuntuk PT. CCBICS adalahpemasok 2. • Penelitianiniadalahawaldariserangkaianpeneliti-an yang akandilakukan. Penelitianlanjutanadalahmengintegrasikan Taguchi Loss Function dengan AHP - Fuzzy Multiobjective Integer Programming. Selainitu, akandilakukanpenelitiandengan me-nambahkanbeberapakriteria lain, antara lain kriteriafaktor benefit dankriterialingkungandalamprosespemilihanpemasok.

8. DaftarPustaka 1.Amid, A., Ghodsypour, S. H., and O‟Brien, C., Fuzzy Multiobjective Linear Model for Supplier Selection in a Supply Chain, International Journal Production Economics, 104, 2006, pp. 394–407. 2Bayazit, O., Birsen, K., and Ayhan, Y., A Purchasing Decision: Selecting a Supplier for a Construction Company, Journal System Science System Engineering (Springer -Verlag), 15(2), 2006, pp. 217-231. 3. Güller, M. E., Incorporating Multi-Criteria Considerations into Supplier Selection Problem Using Analytical Hierarchy Process: A Case Study, Journal of Yasar University, 3(12), 2008, pp. 1787-1810. 4. Hwang, H. S., Moon, C., Chuang, C. L., and Chuang, M. J., Supplier Selection and Planning Model Using AHP, International Journal of the Information Systems for Logistics and Management (IJISLM), 1(1), 2005, pp. 47-53. 5. Kethley, B., Waller, B., and Festervand, T., Improving Customer Service in The Real Estate Industry: A Property Selection Model Using Taguchi Loss Functions, Total Quality Mana-gement, 13(6), 2002, pp. 739-748. 6. Muralidharan C., Anantharaman N., and Deshmukh S. G., A Multi-Criteria Group Decision Making Model for Supplier Rating, Journal of Supply Chain Management, 38(4), 2002, pp. 22- 33. 7. Nydick R., and Hill R. P., Using the Analytic Hierarchy Process to Structure the Supplier Selection Procedure, International Journal of Purchasing and Materials Management, 28(2), 1992, pp. 31-36. 8. Pi, W. N., and Low, C., Supplier Evaluation and Selection Using Taguchi Loss Functions, The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 26, 2005, pp. 155–160.