1 / 32

DISTRIBUSI NORMAL

DISTRIBUSI NORMAL. Data merupakan data kontinu (interval atau rasio) Sebaran bersifat simetris dengan modus tunggal (unimodal) Mean=median=modus Batas nilai memungkinkan untuk seluruh bilangan riil tak terbatas kekiri maupun kekanan

affrica
Download Presentation

DISTRIBUSI NORMAL

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. DISTRIBUSI NORMAL • Data merupakan data kontinu (interval atau rasio) • Sebaran bersifat simetris dengan modus tunggal (unimodal) • Mean=median=modus • Batas nilai memungkinkan untuk seluruh bilangan riil tak terbatas kekiri maupun kekanan • Secara umum karakteristik ditentukan oleh dua parameter yaitu mean dan standar deviasi

  2. PELUANG APROKSIMASI

  3. PELUANG EKSAK

  4. APLIKASI • Jika mean dan deviasi baku diketahui dapat digunakan untuk menghitung • Batas nilai yang dimiliki oleh sejumlah sampel (90%, 95%, 99%,...) • Peluang (prosentase), jumlah sampel/ subjek yang memiliki interval nilai tertentu.

  5. PRESENTASI DAN EKSPLORASI DATA

  6. NUMERIK • Mencetak lengkap • Menyusun tabel • Menghitung statistika ringkas (summary statistics) yaitu menghitung ukuran pemusatan dan penyebaran: Min, maks, rata-rata, median • summary(data); print(data)

  7. GRAFIK • Grafik dapat memberikan ilustrasi visual bersifat intuitif yang lebih memudahkan pemahaman tentang kondisi data sebelum dilakukan uji untukmemeriksa terpenuhi tidaknya syarat penggunaan metode statistika yang dipilih • Grafik dapat memberikan ilustrasi visual melengkapi hasil uji statistika sehingga lebih mudah dipahami • Grafik dapat dipergunakansebagai salah satu metode diagnostik model apakah sudah memenuhi persyaratan yang diinginkan

  8. JENIS GRAFIK • Histogram • Boxplot • QQ-plot • Pot rerata • Diagram pencar dan Matriks diagram pencar • Diagram pencar 3D

  9. HISTOGRAM • Menggambarkan nilai data dan sebaran frekuensi atau peluangnya • Untuk memeriksa kesimetrisan, modus data • Sebaran Normal: • Simetris • Unimodal

  10. HISTOGRAM

  11. BOXPLOT • Menggambarkan posisi kuantil: Q1, Q2(Median) Q3) data • Dapat menunjukkan • adanya pencilan (outlier) • kesimetrisan data • Lebih dari 1 kelompok • Sebaran Normal: • Tidak ada outlier • Simetris

  12. * NILAI EKSTRIM * PENCILAN O O 3 R 1,5 R Q3 BATAS BUKAN PENCILAN R=Q3-Q1 Q2 Q1 1,5 R 3 R O PENCILAN O * NILAI EKSTRIM *

  13. QQ-PLOT • Membandingkan kuantil emperikdatadengan kuantil teoritis (misalnya sebaran normal) • Menunjukan ada tidaknya ketidak simetrisan (ekor panjang) • Sebaran Normal: • Relatif membentuk garis lurus

  14. PLOT RERATA • Menggambarkan rata-rata dan kesalahan baku dari beberapa kelompok • Sebagai ilustrasi beda kelompok (Uji T dan Anava)

  15. DIAGRAM PENCAR • Menggambarkan pencaran data 2 variabel • Menggambarkan hubungan dua variabel kuantitatif (misalnya Nilai Mat dengan Nilai Fis) • Dapat juga menggambarkan hubungan dua variabel kuantitatif dan 1 variabel kualitatif

  16. TOOLS • Semua tersedia dalam Paket R khususnya RCommander • Menu dan dialog berbahasa Indonesia • Ada tools ilustrasi pemahaman konsep • Ada banyak grafik yang dapat dimanfaatkan melengkapi analisis secara numerik (uji statistik)

More Related