1 / 11

Distribusi Normal

Distribusi Normal. Merupakan dasar bagi pengambilan keputusan ( inferensia statistika ). Grafiknya disebut kurva normal yang berbentuk genta ( lonceng ) Kurva normal simetrik terhadap suatu garis tegak melalui mean µ dan luas daerah dibawah kurva = 1.

giulia
Download Presentation

Distribusi Normal

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Distribusi Normal

  2. Merupakandasarbagipengambilankeputusan (inferensiastatistika). • Grafiknyadisebutkurva normal yang berbentukgenta (lonceng) • Kurva normal simetrikterhadapsuatugaristegakmelalui mean µ danluasdaerahdibawahkurva = 1

  3. Fungsiprobabilitas normal bergantungpadanilai mean (µ) danstandardeviasi (σ, akarkuadratvariansi). persamaankurvanormalnya:

  4. Hubunganduakurva normal

  5. Luasdaerahdibawahkurva normal yang dibatasiolehx =x1danx = x2dinyatakandengan P (x1 < X < x2 ), samadenganpeluangbahwapeubahacak X mengambilnilaiantarax =x1danx = x2 • Setiapvariabel random X yang berdistribusi normal akanmenghasilkandistribusi normal dengan mean 0 danstandardeviasi 1 yang disebutdengandistribusi normal baku.

  6. Peubahacak X dapatditransformasikan: P (x1 < X < x2 ) = P (z1 < Z < z2 ), • Nilai z dapatdilihatpadatabeldistribusi normal baku.

  7. Contoh: • Untuksebaran normal dengan µ = 50 danσ= 10, hitunglahpeluangbahwa X mengambilsebuahnilaiantara 45 dan 62. Jawab: Nilai z padanan x1 = 45 dan x2= 62 adalah:

  8. Dengandemikian, P (45<X<62) = P(-0.5< Z<1.2) = P(Z<1.2) – P(Z<-0.5) = 0.8849 – 0.3085 = 0.5764

  9. 2. Untukdistribusi normal dengan µ = 300 danσ= 50, hitunglahpeluangbahwapeubahacak X mengambilsuatunilai yang lebihbesardari 362.  0,8925

  10. Tugasuntuktanggal 12 Agustus • Untuksebaran normal dengan µ = 50 danσ= 5, hitunglahpeluangbahwa X mengambilsebuahnilaiantara 45 dan 62. • Untuksebaran normal dengan µ = 50 danσ= 10, hitunglahpeluangbahwa X mengambilsebuahnilaiantara35 dan 62. • Untuksebaran normal dengan µ = 50 danσ= 10, hitunglahpeluangbahwa X mengambilsebuahnilaiantara55 dan52.

More Related