Distribusi Normal (4)

Distribusi Normal (4)

Distribusi Normal Distribusi kontinu dari populasi yang tak berhingga dan mempunyai parameter µdan σ Distribusi Serbaguna Distribusi Kekeliruan Serbaguna Kekeliruan tindakan yang pada mulanya dianggap benar tetapi setelah dilakukan tindakan tersebut menyimpang dari seharusnya, karena penyimpangan ke arah positif sama banyaknya dengan penyimpangan ke arah negatif maka penyimpangan tersebut dianggap kekeliruan yang normal Distribusi Probabilitas Berhubungan dengan peluang kejadian

1. Menentukan tinggi kurva 2 ( ) x - µ -½ 1 σ Y = e √2 ¶σ Y= tinggi ordinat dari kurva pada nilai X. σ = simpangan baku populasi normal. µ = rataan populasi normal. ¶ = keliling lingkaran( 3,14). e = konstanta = 2,718281828 x = variabel kontinu 2. Menentukan luas kurva ∞ ∫ 1 z2 Tabel Luas Kurva Normal e dx Θ (Z) = 2 √2 ∞

1. Menentukan Luas kurva ∞ ∫ 1 z2 Tabel Luas Kurva Normal e dx Θ (Z) = 2 √2 ∞

1. Mencocokan Luas kurva Skor Baku Satuan simpangan baku x - µ µ Populasi Z = σ x - x Sampel Z = s σ Kurva Normal

Contoh Berikut adalah data hasil pengukuran kolesterol darah pada tikus 175; 240; 210; 184; 190; 181; 156; 220; 210; 165; 188; 214 ? = Jika µ = 194,67 dan σ = 23,47 Z1 Penyelesaian 175 – 194,67 Z2 , Z3, Z4, Z5 = ? Z1 = 23,47 - 0,838 Z1 =

Berat ovarium dari 10 ekor itik yang diambildari peternakan itik di Mojosari adalah 1,05; 1,05; 1,15; 5,15; 0,50; 1,25; 0,50; 1,15; 2,25; 0,50 • Berapakah skor baku : • itik pertama • Itik kedkua • Itik ke 10

Teknik menggunakan Tabel Kurva Normal P (Z ≥ 1,5) P (Z ≥ 1,500) ,0668

Berat ovarium dari 5 ekor itik yang diambildari peternakan itik di Mojosari Ý5 Ý1 sampel sampel Ý1, Ý2 ,Ý3, Ý4, Ý5 Populasi sampel sampel Ý2 Ý4 Distribusi sampling sampel Ý5

Hubungan Sample terhadap Populasi Penaksir sampel Kekeliruan baku (Se) Interval kepercayaan (CI0 Populasi

Penaksir = x Sd Kekeliruan baku (Se) = √n Taraf kepercayaan (CI) = 1 - α Interval kepercayaan (CI) = x ± α(Se)

Pengacakan Populasi sampel pengacakan • Undian • Tabel acak

Distribusi Normal (4)