1 / 15

Non-parametrische technieken

Non-parametrische technieken. Chapter 10. Nonparametric techniques. Parametrisch : Normale verdeling Homogeniteit van variantie Non-parametrisch : Geen assumpties Geen interval niveau Kleine proefgroepen Minder power om nulhypothese te verwerpen ?

agamemnon
Download Presentation

Non-parametrische technieken

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Non-parametrische technieken Chapter 10. Nonparametric techniques

  2. Parametrisch : • Normale verdeling • Homogeniteit van variantie • Non-parametrisch : • Geen assumpties • Geen interval niveau • Kleine proefgroepen • Minder power om nulhypothese te verwerpen ? • Geen software voor complexe statistiek

  3. 1. Chi-kwadraat test • Nominale data = categorieën • Aantallen in categorieën : observatie VS verwachte • SPSS : Analyse < Descriptive statistics < Crosstabs < - statistics Chi-quare - cells Percentages

  4. SPSS : Analyze < Non-parametric tests < Chi-square < Om verdeling van 1 variabele te onderzoeken • SPSS : Data < weight cases < verder crosstabs Indien data niet gegeven zijn, wel aantallen per groep

  5. Beperkingen : • Categorieën mutueel exclusief • Observaties zijn frequenties, geen percentages • Liefst niet minder dan 5 observaties per cel : indien dit zo is categorieën samennemen • Minstens 20 subjecten voor 2 X 2 tabel • Eerst hypothese stellen, dan toetsen en niet omgekeerd

  6. 2. Mann-Whitney U Test • Analoog met independent samples T-test • Een van de meest sterke van de non-parametrische testen • Voor zeer kleine en grote groepen • 2 onafhankelijke groepen en 1 afhankelijke variabele (rangen = ordinaal niveau)

  7. SPSS : Analyse < Nonparametric tests < 2 independent samples < Test variabele Groeps variabele Mann Whitney U

  8. 3. Wilcoxon • Analoog met paired samples T-test • Ook een vrij sterke non-parametrische test • Typisch voor pre – post resultaten • Verschillen tussen pre en post worden gerangschikt

  9. SPSS : Analyse < Nonparametric tests < 2 related samples < 2 variabelen aanklikken Wilcoxon

  10. 4. Kruskal-Wallis • Analoog met one-way ANOVA • Minstens 3 onafhankelijke groepen en 1 afhankelijke variabele (rangen = ordinaal niveau)

  11. SPSS : Analyse < Nonparametric tests < K independent samples < test variabele groeps variabele Kruskal-Wallis H

  12. 5. Friedman • Analoog met repeated measures ANOVA • Minstens 3 afhankelijke groepen en 1 afhankelijke variabele (rangen = ordinaal niveau) • Data op 3 variabelen voor dezelfde personen en kijken naar verschillen tussen groepen bv. 3 methoden om vet te meten : is er verschil ? • Geeft een Chi-kwadraat waarde

  13. SPSS : Analyse < Nonparametric tests < K related samples < test variabelen (minstens 3)

  14. 6. Spearman rang correlatie • Analoog met bivariate correlatie • Verband tussen twee variabelen op basis van rangorde van beide • Geeft een correlatie coëfficiënt rs • Pearson en Spearman r geeft niet zelfde waarde, op basis van andere procedure

  15. SPSS : Analyse < Correlate < Bivariate < 2 variabelen Spearman r

More Related