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Criterios de evaluación

Criterios de evaluación. Bases de datos para aplicaciones Armando Méndez Morales Xochitl Clemente Parra. Unidad I y II. 40% Teoría Examen escrito 20% Investigación 20% : Las mejores prácticas en el uso de comandos y clausulas DML (Rúbrica) 50% Práctica

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  1. Criterios de evaluación Bases de datos para aplicaciones Armando Méndez Morales Xochitl Clemente Parra

  2. Unidad I y II • 40% Teoría • Examen escrito 20% • Investigación 20% : Las mejores prácticas en el uso de comandos y clausulas DML (Rúbrica) • 50% Práctica • Creación de ligas remotas en SQL Server de BD Demo. 5% • Presentación y debate de la aplicaciones de bd distribuidas en su proyecto integrador especificando: 15% • Procedimientos y reglas de operación • Ventajas y desventajas • Cuadernillo de scripts que contenga: 30% • Normativa de desarrollo de la base de datos del proyecto integrador • 5 consultas de vistas • 10 consultas con subconsultas (5 utilizando los sinónimos creados) • 5 creaciones de sinónimos • Describir con un párrafo, cada una de las consultas . • 10% Evaluación del Desempeño

  3. Unidad III • 40% teoría • Examen • 50% práctica • Documento con scripts de SQL: • 5 Transacciones • Creación de 2 usuarios con diferente privilegios • Creador de la estructura de la b.d. • Manipulador de datos de la b.d. • 1 copias de seguridad. • 10% evaluación al desempeño

  4. Unidad IV • 40% Teoría • Presentación del sistema desarrollado utilizando los conceptos de BD OO. 20% • Rediseño de base de datos del proyecto integrador al esquema orientado a objetos. 20% • 50% Práctica • Sistema del proyecto integrador con los conceptos de OO. • Catálogos (obligatorio) • Modulo adicional a definir por proyecto (obligatorio) • Resto de los módulos del sistema (opcional) • 10% Evaluación al desempeño

  5. Unidad V • 40% teoría • Presentación de los conceptos: datawarehouse, datamarts, OLAP, datamining, KPI’s con ejemplos. 20% • Informe de cómo aplicar businessintelligence dentro de su proyecto integrador. Definir un elemento y explicar el porque. 20% • 50% practica • Base de datos del proyecto integrador con 500,000 registros con datos históricos de 5 años atrás. 40% • Elaborar un cubo OLAP por cada miembro del equipo. 10% • 10% evaluación al desempeño.

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