1 / 25

Bilans Kapitału Ludzkiego

Bilans Kapitału Ludzkiego. Kto się boi matematyki?. Marta Gałązka Krzysztof Kasparek Mateusz Magierowski. Warszawa, 22 października 2014r. Bilans Kapitału Ludzkiego. Model BKL. System edukacji. SYSTEM EDUKACJI. Popyt. Podaż. POPYT. PODAŻ. pracodawcy.

Download Presentation

Bilans Kapitału Ludzkiego

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Bilans Kapitału Ludzkiego Kto się boi matematyki? Marta Gałązka Krzysztof Kasparek Mateusz Magierowski Warszawa, 22 października 2014r.

  2. Bilans Kapitału Ludzkiego

  3. Model BKL Systemedukacji SYSTEM EDUKACJI Popyt Podaż POPYT PODAŻ pracodawcy kierunki kształcenia w szkołach ponadgimnazjalnych i wyższych ludność bezrobotni oferty pracy studenci instytucje i firmy szkoleniowe uczniowie

  4. Badanie uczniów szkół ponadgimnazjalnych • Wywiady w oddziałach w wylosowanych do badaniach szkół (1632 oddziały) • Badanie uczniów ostatnich dwóch roczników szkół ponadgimnazjalnych • Analizy dotyczące samooceny kompetencji, uczestnictwa w zajęciach dodatkowych, planów edukacyjnych, aktywności na rynku pracy, oczekiwań płacowych

  5. 11 klas kompetencji ogólnych

  6. wysoki ogólny poziom zdawalności przeciętny wynik w graniach 80% (podst.) i ok. 47% (rozszerz) nierówny poziom matur?(wyraźnie niższe wyniki w latach 2011 i 2014) Wyniki z matematyki – egzaminy maturalne Zdawalność i przeciętny wynik matury z matematyki

  7. wyraźna przewaga uczniów kształconych w systemie ogólnym nad rówieśnikami z systemów edukacji technicznej i profilowanej Wyniki z matematyki – egzaminy maturalne Przeciętne wyniki matury z matematyki w podziale na typ szkoły (poz. podstawowy)

  8. przeciętny wynik ok. 50% trend utrzymuje się na tym samym poziomie brak wyraźnych różnic pomiędzy wynikami dziewcząt i chłopców Wyniki z matematyki – egzaminy gimnazjalne Przeciętne wyniki z części matematycznej egzaminu gimnazjalnego w podziale na płeć

  9. Samoocena vs wyniki testów • PIAAC Polska (2012) (matematyka): (kategoria wiekowa 16 – 19 lat) • wyniki na poziomie średniej krajów OECD; • brak różnic w wynikach kobiet i mężczyzn, (wyjątek licea ogólnokształcące); • lepsze wykształcenie rodziców = lepsze rezultaty; • uczniowie z obszarów wiejskich = niższe rezultaty; • najwyższe wyniki = licea ogólnokształcące, najniższe wyniki = zasadnicze szkoły zawodowe.

  10. Samoocena vs wyniki testów • PIAAC Polska (2012) obsługa komputera: • wyniki poniżej średniej krajów OECD (18 – 24 lat) • 31% badanych młodych = odmowa zadań w wersji komputerowej lub zbyt niskie rezultaty(średnia OECD to 16%); • rodzice z wykształceniem wyższym = uczeń rzadziej uzyskiwał niskie rezultaty • badani z obszarów wiejskich = częściej nie zdawali testu podstaw obsługi komputera oraz częściej odmawiali udziału w komputerowej wersji badania

  11. Jedynym z ważnych czynników mających wpływ na wyniki uzyskiwane w testach przez uczniów jest uczestnictwo w zajęciach dodatkowych Wg różnych szacunków na dodatkowe zajęcia z matematyki uczęszcza od 20% do 30% uczniów gimnazjum oraz 30% uczniów szkół ponadgimnazjalnych Motywacje gimnazjalistów do podejmowania zajęć dodatkowych w podobnej mierze dotyczą nadrabiania braków jak i poszerzenia zdobywanych umiejętności Korepetycje z matematyki

  12. korepetycje i zaj. dodatkowe są najpopularniejsze wśród uczniów LO częściej uczestniczą w nich kobiety wyraźny związek pomiędzy korepetycjami, a statusem społeczno-ekonomicznym ucznia Korepetycje z matematyki – szkoły ponadgimnazjalne

  13. Samoocena kompetencji matematycznych uczniów różnych typów szkół (2013) • średnio najwyższe samooceny – proste rachunki, najniższe – zaawansowane obliczenia • „egalitaryzm” niskich samoocen w zakresie najbardziej zaawansowanej umiejętności • zróżnicowanie ze względu na płeć – wyraźnie wyższa średnia dla zaawansowanych obliczeń wśród uczniów liceów ogólnokształcących płci męskiej

  14. Samoocena kompetencji komputerowo-technicznych uczniów różnych typów szkół (2013) • średnio najwyższe samooceny – obsługa komputera i Internetu, najniższe – programowanie stron www • uczniowie liceów ogóln. – wysoko w kontekście obsługi komputera i Internetu, ale odstają nieco od reszty w przypadku programowania • wyraźne różnice międzypłciowe w przypadku programowania stron www i – zwłaszcza – obsługi urządzeń technicznych

  15. Samoocena kompetencji matematycznych i techniczno-komputerowych uczniów różnych typów szkół (różnica 2010-2013) • szkoły zawodowe – brak istotnych zmian • technika i licea profilowane– kobiety nieco (0,2 pkt) lepiej oceniają swoje kompetencje w zakresie obsługi pakietu MS Word i urządzeń techn. • licea ogólnokształcące - podobny przyrost w przypadku kobiet - jedynie w kontekście obsługi MS Word, w grupie mężczyzn – prostych rachunków i zaawansowanych obliczeń

  16. Samoocena kompetencji kognitywnych uczniów różnych typów szkół (2013) • średnio nieco wyższe oceny na wymiarze logicznego myślenia i analizy faktów • widoczne różnice wśród uczniów wszystkich (prócz zasadniczych zawodowych) typów szkół pomiędzy kobietami i mężczyznami na wymiarze logicznego myślenia • powiązanie – logiczne myślenie a wykonywanie zaawansowanych obliczeń

  17. Kto najczęściej ocenia swoje kompetencje matematyczne co najwyżej jako podstawowe? (%)

  18. Kto najczęściej ocenia swoje kompetencje komputerowo-techniczne co najwyżej jako podstawowe? (%)

  19. Jakie charakterystyki różnicują kompetencje kognitywne? (średnie)

  20. Ocena kompetencji, a chęć wykorzystywania ich w pracy zawodowej NIE umiem, ale chcę umiem i chcę NIE umiem i NIE chcę Umiem, ale NIE chcę

  21. Samoocena kompetencji, a oczekiwania finansowe • Uczniowie wyżej ceniący swoje kompetencje matematyczne formułują wyższe oczekiwania finansowe dotyczące swojej przyszłej pracy

  22. Samoocena kompetencji, a oczekiwania finansowe • Taka sama sytuacja ma miejsce w przypadku kompetencji komputerowych

  23. Samoocena kompetencji, a plany dalszego kształcenia • Samoocena kompetencji matematycznych i komputerowych różnicuje także uczniów w zakresie ich planów edukacyjnych • (uczniowie wyżej ceniący swoje umiejętności w tym zakresie częściej zgłaszają zainteresowanie kształceniem w ogóle, jak i zamierzają kontynuować naukę na studiach wyższych dziennych)

  24. Trendy w samoocenie kompetencji

  25. bkl.parp.gov.pl Dziękujemy za uwagę.

More Related