140 likes | 357 Views
Małgorzata KRZCIUK. SYMULACYJNA ANALIZA SZEREGU CZASOWEGO. POŁĄCZENIE MOŻLIWOŚCI IBM SPSS I R. ESSENTIALS FOR R 19. Zastosowane narzędzia. R 2.10.1. SPSS 19. Wykres: Dane wykorzystane w analizie. Tabela wynikowa: P odsumowanie modelu i oszacowań parametrów. Tabela wynikowa:
E N D
Małgorzata KRZCIUK SYMULACYJNA ANALIZA SZEREGU CZASOWEGO POŁĄCZENIE MOŻLIWOŚCI IBM SPSS I R KONFERENCJA KNS UE KATOWICE 15 maja 2012
ESSENTIALS FOR R 19 Zastosowane narzędzia R 2.10.1 SPSS 19 KONFERENCJA KNS UE KATOWICE 15 maja 2012
Wykres: Dane wykorzystane w analizie KONFERENCJA KNS UE KATOWICE 15 maja 2012
Tabela wynikowa: Podsumowanie modelu i oszacowań parametrów KONFERENCJA KNS UE KATOWICE 15 maja 2012
Tabela wynikowa: Współczynniki dla trendu wykładniczego Zmienną zależną jest ln(Liczba ludności w Polsce w wieku przedprodukcyjnym w mln osób). KONFERENCJA KNS UE KATOWICE 15 maja 2012
Składnik losowy ξt generowany w oparciu o rozkład normalny z wartością oczekiwaną zero i z odchyleniem standardowym równym odchyleniu standardowemu reszt dla powyższego modelu po linearyzacji Kolejne realizacje danych źródłowych generowane w oparciu o trend wykładniczy: KONFERENCJA KNS UE KATOWICE 15 maja 2012
liniowy: logarytmiczny: potęgowy: wykładniczy: Prognozy na okres kolejny (T=16) oraz oceny wariancji ex ante wyznaczane w oparciu o trend: . KONFERENCJA KNS UE KATOWICE 15 maja 2012
Wykres: Dane rzeczywiste i wygenerowane za pomocą trendów(z uwzględnieniem prognoz) KONFERENCJA KNS UE KATOWICE 15 maja 2012
względnego obciążenia prognoz: względnego pierwiastka błędu średniokwadratowego: względnego średniego błędu predykcji ex ante: względnego obciążenia estymatora wariancji ex ante predykcji: Statystyki na podstawie, których dokonana analiza wpływu poprawnej specyfikacji modelu to uzyskane symulacyjnie wartości: KONFERENCJA KNS UE KATOWICE 15 maja 2012
Okno poleceń z wprowadzoną procedurą BEGIN PROGRAM R KONFERENCJA KNS UE KATOWICE 15 maja 2012
Tabela wynikowa: Przeprowadzona symulacja • względne obciążenie prognoz, • względny pierwiastek MSE, • względny średni błąd predykcji ex ante, • względne obciążenie estymatora V2. KONFERENCJA KNS UE KATOWICE 15 maja 2012
Wykres: Błędy predykcji dla poszczególnych trendów KONFERENCJA KNS UE KATOWICE 15 maja 2012
Bibliografia: • Biecek P.: Przewodnik po pakiecie R, GiS Oficyna wydawnicza, • Wrocław 2008. • Krzciuk M.: Symulacyjna analiza szeregu czasowego – połączenie możliwości IBM SPSS i R, W: Z. Zieliński (red.), Rola informatyki w naukach ekonomicznych i społecznych. Innowacje i implikacje interdyscyplinarne, Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Handlowej w Kielcach, Wyd. WSH Kielce, 2011. • Patrykiejew A.: Wprowadzenie do metody Monte Carlo, UMCS, Lublin 1998. • Żądło T., Wywiał J.: Prognozowanie szeregów czasowych za pomocą • pakietu SPSS, SPSS Polska, Kraków 2008. • Netografia: • Bank Danych Lokalnych, GUS [online], • http://www.stat.gov.pl/bdl/app/strona.html? p_name=indeks, [10.03.2011]. • IBM SPSS Deweloper Central [online], • www.spss.com/devcentral/index.cfm?pg= Rresources, [10.03.2011]. • R Development Core Team: R: A language and environment for statistical • computing.R Foundation for Statistical Computing, Vienna 2009 [online], • www.R-project.org [24.02.2010]. KONFERENCJA KNS UE KATOWICE 15 maja 2012
Dziękuję za uwagę KONFERENCJA KNS UE KATOWICE 15 maja 2012