STATISTIKA TERAPAN PERTANIAN

1. STATISTIKA TERAPAN PERTANIAN Kuswanto, 2012

2. STATISTIKA Mata kuliahWajibFakultas Diberikanpadasemua PS Evaluasi : UTS, UAS, Tugas 3 SKS, terdiri : Kuliah 2 sks TugasterstrukturdanObservasi lapang 1 sks

3. MANFAAT MATA KULIAH • Mata kuliah Satistika memberikan pengetahuan dasar tentang pemusatan dan sebaran data, peluang, hipotesis dan hubungan antar sifat, sehingga bermanfaat untuk : • Mengukur pemusatan dan sebaran data • Merumuskan dan menguji hipotesis • Mempelajari hubungan antar sifat • Membedakan antar data non parametrik • Mendasari MK lain

4. Deskripsi Singkat • Kuliahdiselekggarakandalam 14 kali tatapmuka, 6-8 tugasterstrukturdanobservasilapang, 2 kali ujianselamasatu semester. • Selamatatapmukadiberikanwawasantentangpengelolaan data pertanian agar dapatdiambilkesimpulan. • Pemusatan data meliputi rata-rata, modus dan median. • Teoripeluangmeliputipeluangdansebarannya

5. Deskripsi Singkat • Materihipotesismeliputicaramenyusundanmembuktikanhipotesisberdasarkanmetode yang tepat. • Hubunganantarsifatmeliputianalisiskorelasidanregresiantarduaataulebihsifat. • Statistika non parametrikmeliputiberbagiujiuntukmembedakansifat-sifat/data non parametrik • Selaintatapmuka, jugadiberikanlatihansoaldarimateripokok

6. Kompetensi • Mampumenguasaidanmenerapkandenganbenartentangukuranpemusatandansebaran data, teoripeluang, distribusipeluang, penentuandanpengujianhipotesis, hubunganantarsifatsertastatistika non parametrikpadabidangpertanian.

7. Pokok Bahasan • Pendahuluan • Penyajian data • Pemusatan data • Sebaran data • Teoripeluang • Distribusipeluang • Ujihipotesis • Hubunganantarsifat • Statistik non parametrik

8. Pendahuluan 1. PengertianStatistika Kuswanto-2012

9. Pendahuluan • Kompetensi : Pemahamantentangstatistika, data, asaldanmacam data, proses data menjdiinformasi, macamstatistika, contohdanpopulasi, statisikdan parameter

10. Pengertian statistika • Statistika adalah ilmu yang mempelajari cara-cara pengumpulan, penyajian, analisis, interpretasi dan pengambilan kesimpulan dari data yang didapat. • Di bidang pertanian, penerapan ilmu statistika digunakan untuk mempelajari data pengamatan atau pengukuran yang diperoleh dari penyiapan lahan, penanaman, pemeliharaan sampai pada pemasaran hasil pertanaian.

11. Data • Data  hasil pengamatan atau pengukuran yang dilakukan pada unit contoh terkecil. • Hasil tersebut dapat berupa angka, besaran, fakta, gambar maupun pernyataan. • Unit contoh terkecil biasanya merupakan individu.

12. Data • Data adalah objek dari statistika. • Data yang telah diolah menggunakan statistika akan menghasilkan informasi. • Informasi tersebut dapat digunakan sebagai bahan dalam membuat kebijakan atau sebagai rekomendasi dalam membuat keputusan.

13. Data  informasi Data Statistika Informasi Proses

14. Jenis data • Data kuantitatif, adalah hasil pengamatan yang dapat diukur atau dihitung dengan pasti. • Misalnya, jumlah bunga, kandungan N tanah, pendapatan petani jeruk setiap panen, jumlah tanaman yang mati terserang hama, dll.

15. Jenis data • Data kualitatif : hasil pengamatan yang tidak dapat diukur atau dihitung dan hanya berdasarkan kategori. • Misalnya : Ketahanan tanaman terhadap penyakit (tahan, agak tahan, rentan), warna bunga (merah, merah muda, putih), rasa buah jeruk (manis sekali, manis, masam) dll. • Data kualitatif jarang dilakukan analisis statistika. Cara analisis data kualitatif dapat dikerjakan dalam statistika non parameterik

16. Data kuantitatif dibagi menjadi 2 jenis : • Data deskrit, yaitu data yang dapat dikategorikan secara tegas menurut bilangan cacah, 0,1,2,3,4,…. • Data deskrit tidak dapat disajikan dalam bentuk garis. Penyajian data deskrit lebih tepat dengan diagram batang. • Contoh, jumlah buah tomat per tanaman, jumlah petani apel di Punten, jumlah tanaman jeruk yang dimiliki petani, dll.

17. Data kontinyu, yaitu data yang susunannyaberkelanjutandantidakdapatdikategorikansecarategas. • Data kontinyudapatdisajikandalambentukgaris. Setiaptitik yang membentuksebuahgarisadalah data. Jumlah data dalamsebuahgarissepanjang 50 cm tidakdapatdihitungatautakterhingga. • Contoh, tinggitanaman (cm) : 10,2; 10,21; 10,3;….., • hasilpanenbawangmerah (ton) : 4,5; 4,6; 4,8; ….

18. Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensia • StatistikaDeskriptif : yaitumetodestatistika yang berkaitandenganpengumpulandanpenyajiansuatugugus data sehinggamemberikaninformasiberguna. • Pembicaraanstatistikadeskriptifhanyahanyaterbataspadadeskripsisuatu data. • Ciristatistikadeskriptifadalahhanyamenyajikanataumenyampaikaninformasidarisuatu data dantidakmenarikkesimpulan. • Bentuk data berupatabel, diagram, grafik, pernyataandll • Contoh : statistikligasepak bola, diagram jumlahlulusanFakultasPertaniantahun 2002, diagram pie luaslahan yang ditanamisayurandiBatu, dll

19. Statistika Inferensia • Statistika yang mencakup semua metode yang berhubungan dengan analisis sebagian data (contoh data) sampai pada peramalan atau penarikan kesimpulan mengenai keseluruhan gugus data induknya. • Pembicaraan statistika inferensia mencakup inferensi dari suatu data • Contoh : Dalam 5 tahun terakhir mahasiswa aktif melakukan demontrasi, semua mahasiswa Fakultas Pertanian tidak kesulitan dengan Statistika, dalam waktu 5 tahun menatang Indonesia akan swasembada pangan, dll.

20. Populasi dan contoh • Populasi adalah keseluruhan dari objek yang kita selidiki. • Populasi dapat berupa sekelompok orang, binatang, tumbuhan, bagian dari tumbuhan atau benda apa saja • Sampel (contoh) adalah himpunan bagian dari populasi. • Pengambilan contoh dari populasi sering berbias, sehingga perlu pengambilan contoh secara acak yang disebut contoh acak. • Walaupun kita bekerja hanya dengan contoh namun kesimpulan yang diambil harus berlaku untuk keseluruhan populasi

21. Populasi dan contoh n1 n2 populasi n3 Contoh-contoh

22. Parameter dan statistik • Parameter adalah sesuatu (karakteristik) yang mencirikan populasi (rerata populasi, ragam populasi, simpangan baku populasi) • Statistik adalah karakteristik yang mencirikan sampel (rerata contoh, ragam contoh, simpangan baku contoh) • Dengan demikian statistika juga dapat dikatakan sebagai cara menggeneralisasi statistik menjadi parameter. • Dalam proses statistika nantinya pasti ada kesalahan. Besarnya kesalahan diukur dengan probabilitas. Dalam proses tersebut harus selalu diupayakan agar kesalahannya sekecil mungkin.

23. Latihandandiskusi • Apabilaingindilakukanevaluasiterhadapproduksiapeldi Malang, kegiatanapasaja yang harusdilakukandalamrangkastatistika. Sebutkanurut! • Carilahcontoh data kualitatifdankuantitatifdibidangpertanian. Bagaimanadenganwarnabunga, rasa buah, kesuburantanah, ketahanantanamanterhadaphama, hargaberasdanbobotbuah? Jelaskan. • Mengapadalamstatistikadiperlukancontoh? Kalaukesimpulan yang diambildaricontohternyatatidaksesuaidenganpopulasi, apa yang terjadi?

24. Latihandandiskusi • Tomat yang dijualdipasarmerupakansebuahcontoh. Rumuskan populasi dari contoh tersebut. • Jelaskanperbedaanantarastatistikadenganstatistik! • Bagaimanacaramengetahui rata-rata hargabawangputihdimasyarakat? • Express 5 statements of descriptive and infrence statistics each other. Find them from magazines, news leter, journals, etc. Please!, write it all in English.

25. ..terima kasih..