1 / 14

STATISTIKA

STATISTIKA. FAI 22 3 SKS. DESKRIPSI SINGKAT :

marged
Download Presentation

STATISTIKA

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. STATISTIKA FAI 22 3 SKS

  2. DESKRIPSI SINGKAT : Mata kuliah ini adalah mata kuliah yang mengajarkan tentang peranan statistika dalam teori probabilitas, aplikasi distribusi probabilitas diskrit, aplikasi distribusi normal, distribusi t student, distribusi chi kuadrat, pendugaan parameter, pengujian hipotesis, regresi dan korelasi dalam bidang teknologi pangan TUJUAN : • Meningkatkan kemampuan berpikir logis dan sistematis sehingga dapat bertindak profesional.

  3. Pustaka • Mendenhall, W. dan T. Sincich, 1995. Statistics For Engineering and The Sciences. Prentice Hall. New Jersey. • Soejoeti, Z., 1986. Metode Statistika I. Penerbit Karunika. Jakarta. • Puri, S. C. Dan K.Mullen, 1980. Applied Statistics for Food and Agricultural Scientists. G.K. Hall Medical Publishers. Boston. • Hanafiah, K, A., 1999. Agrostatistika, UI Press.

  4. I.PENDAHULUAN Perkembanganstatistika : • KaisarAgustus (SM) Pengumpulan data • Raja Inggris William  Pengumpulan data • Pearson (1857-1936)  pengambilankeputusandari data • Fisher (1925)  Penggunaanstatistikadalambidangpertanian • Neyman (1936)  TeoriHipotesis. Statistika : Ilmutentang data yang meliputiilmutentangcarapengumpulan data, klasifikasi, peringkasan, pengorganisasian, analisisdaninterpretasi data.

  5. Dua cabang ilmu statistik : • Statistika deskritif : cara pengumpulan data, klasifikasi, pengorganisasian dan peringkasan/penyederhanaan data dan eksplorasi data Data : BPS, Ekspor impor, data produksi • Statistika inferensia. Penggunaan data untuk menyimpulkan ciri suatu populasi Data untuk meramal jumlah penjualan tahun yang akan datang, Statistik : Data numerik/bilangan hasil pengukuran atau data kategorik yang disusun untuk mengambarkan suatu persoalan

  6. Populasi : • Suatu kumpulan data yang menjadi target perhatian / interest. • Semua hal yang mungkin (untuk diukur) dari karakteristik yang didefinisikan • Populasi finite atau infinite; real atau hypothetical • Dideskripsikan dengan parameter Sampel : • Bagian dari populasi data, anggota populasi • Sampel harus dapat mewakili populasi : sampel acak • Karakteristik sampel : statistik Data : hasil pengukuran pada populasi, hasil sampling

  7. B. Jenis Data : • Data kuantitatif : Data berbentuk bilangan yang bersatuan • Variabel : data yang harganya berubah-ubah  varibel diskrit (integer : hasil menghitung) dan variabel kontinu (hasil pengukuran) • Konstanta : nilai konstan • Data kualitatif : atribut atau mutu • Ukuran tak riel atau tak bersatuan • Untuk perhitungan statistik dapat dikuantifikasikan Berdasarkan sumber data : Data intern, data ekstern ; data primer dan data sekunder

  8. Contohsoal 1.4.: Seorangpenelitimengembangkancaraprecoolinguntukpreparasisayuran yang akandijualdipasar. Sistempra-pendinginanterdiridaricampuran air danudara yang dirancang agar diperolehpendinginan yang efektifdibandinghydocooling yang banyakmembutuhkan air. Untukmembandingkanefektivitasduasistemtersebutdilakukanujicoba : 20 bacthsayurandibagidalamduakelompok ; kelompok I didinginkandenganmetodebaru, kelompok II denganmetode yang lama, Jumlah air yang digunakandalamduametodediukur. • Identifikasipopulasi, sampel, type statistik • Bagaimanakahsampel data dapatdigunakanuntukmembandingkanefektivitascarapra-pendinginantersebut ?

  9. Masalah Pengumpulan dan penyederhanaan data Data empiris Peranan Statistika dalam Metode ilmiah Masalah baru Aplikasi tesis Penyusunan model Tesis / kesimpulan Pembandingan dengan uji hipotesis Data hipotetik distribusi statistik Model Matematik Simulasi

  10. C. Notasi Penjumlahan Simbol Sigma (Huruf Greerk) Σ Jika variabel X dan nilai dari variabel X adalah X1, X2, X3, dan seterusnya dan jika pengamatan sebanyak n observasi maka jumlah dari n variasi abservasi tersebut adalah : Rumus 1 Dibaca : Jumlah nilai X dari i sama dengan 1 samapi dengan n dan termasuk i=n Notasi Penjumlahan untuk 2 subcrips : Suatu percobaan mempunyai k macam perlakuan dengan n pengamatan. Jumlah seluruh nilai hasil pengamatan : Rumus 2 Rumus 3

More Related