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Segmentación de Curvas

Segmentación de Curvas. José Luis Salas Espina 28 de Septiembre de 2005. ¿Cómo nació el proyecto?. Origen del proyecto: mejora de una práctica de PID. Obtener características de curvas. Idea: Hacer una herramienta compatible con Guadalinex. Atractivos del proyecto.

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Segmentación de Curvas

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  1. Segmentación de Curvas José Luis Salas Espina 28 de Septiembre de 2005

  2. ¿Cómo nació el proyecto? • Origen del proyecto: mejora de una práctica de PID. • Obtener características de curvas. • Idea: Hacer una herramienta compatible con Guadalinex.

  3. Atractivos del proyecto • Creación de un software académico. • Ausencia de productos similares en el mercado. • Aplicar los conocimientos adquiridos durante la carrera. • Obtener de una pequeña idea inicial un producto final.

  4. Objetivos • Introducción al concepto de curva. • Discernir entre tipos de adyacencias. • Conocimiento de los fundamentos básicos de la ejecución de la aplicación para poder extraer conclusiones.

  5. Estructura de la aplicación • Conceptos Previos (Ayuda). • Dibujando una curva. • Estudiando las propiedades de la curva.

  6. Estructura de la aplicación • Conceptos Previos. • Entorno de trabajo. • Definiciones necesarias para la correcta adquisición de los conceptos. • Funcionamiento interno de los algoritmos implementados.

  7. Estructura de la aplicación • Dibujando una curva. • Selección del Tipo de Adyacencia. • 8-Adyacencia. • 4-Adyacencia. • 6-Adyacencia Positiva. • 6-Adyacencia Negativa. • Dibujar una curva correcta según las definiciones.

  8. Estructura de la aplicación • Estudiando las propiedades de la curva. • Caracterización de una curva. • Código de Cadenas. • Código Diferencia.

  9. Estructura de la aplicación • Estudiando las propiedades de la curva. • Histograma de Inclinación. • Histograma de 1-Curvatura. • Máximos y Mínimos Globales.

  10. Estructura de la aplicación • Estudiando las propiedades de la curva. • Picos. • Puntos de Inflexión. • Concavidad y Convexidad.

  11. Estructura de la aplicación • Estudiando las propiedades de la curva. • K-Pendiente Global. • K-Pendiente de 1 píxel. • K-Curvatura de 1 píxel. • Segmentación de la curva.

  12. Aspectos Técnicos • Plataforma JBuilder. • Lenguaje de programación: Java. • Robustez. • Seguridad. • Portabilidad (MV Java). • Applets • Software reutilizable.

  13. Dificultades • Desarrollar una aplicación a partir de una pequeña idea. • Aspectos de programación Web Java y entorno inicialmente desconocidos. • Problemas técnicos con elementos gráficos: • Creación de un mallado flexible y reutilizable. • Seguridad en Java. • Problemas de tiempo.

  14. ¿Qué me ha aportado? • Conocimientos en programación. • Capacidad de desarrollo de una aplicación desde una base teórica. • Aplicación de muchos de los conocimientos de la carrera. • Conocimientos en procesado de imágenes digitales.

  15. Ejemplo de uso • Se mostrará una pequeña demostración de la aplicación corriéndola sobre el visor de applets de Java: AppletViewer • Motivos de esta aplicación. • Internet. • Tamaño del archivo. • Velocidad.

  16. Bibliografía • Referencias Bibliográficas: • A. ROSENFELD (1979). Picture Languages: Format Models for Picture Recognition, Academic Press, New York. • A. ROSENFELD (1974). Digital straight line segments, IEEE Trans. Conput 23. • J. SKLANSKY (1970). Recognition of convex blobs, Pattern Recognition 2 • MADHU SIDDALINGAIAH, STEPHEN D. LOCKWOOD. ¿Cómo se hace con Java?, Capítulo 6 – Interfaz de usuario y Capítulo 7 – Gráficos avanzados.

  17. Bibliografía • Referencias de direcciones electrónicas: • http://www.us.es/gtocoma/pid/apuntes/topdig23.htm • http://www.programacion.com/java/ • http://rsb.info.nih.gov/ij/docs/source/index.html • http://www.itapizaco.edu.mx/paginas/JavaTut/froufe/introduccion/indice2.html#quince • http://www.iec.csic.es/criptonomicon/java/quesjava.html

  18. ¡GRACIAS!

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