1 / 24

Antall deltakere 1 (% 2 ) etter alder og kjønn for HUBRO

Antall deltakere 1 (% 2 ) etter alder og kjønn for HUBRO. Precision. Bias. True value. Estimate. No effect OR=1. Insidens av sykdom fra t 0 til t 1 i en tenkt kohort. Seleksjonsskjevhet Sykdom og eksponering i studiepopulasjonen og blant deltakerne.

austin-blankenship
Download Presentation

Antall deltakere 1 (% 2 ) etter alder og kjønn for HUBRO

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Antall deltakere1 (%2) etter alder og kjønn for HUBRO

  2. Precision Bias True value Estimate No effect OR=1

  3. Insidens av sykdom fra t0til t1 i en tenkt kohort

  4. SeleksjonsskjevhetSykdom og eksponering i studiepopulasjonen og blant deltakerne

  5. Odds ratio for studiepopulasjonen

  6. Odds ratio for deltakerne

  7. Deltakerandeler

  8. Studiepopulasjon (A+B+C+D)og studiedeltakere- representativt A B Studiedeltakere C D

  9. Studiepopulasjon (A+B+C+D)og studiedeltakere- skjevt utvalg A B a b C D c d

  10. Forholdet ODD og ORS

  11. Forholdet mellom deltakerandeler blant eksponerte og ikke eksponerte

  12. Forholdet mellom deltakerandeler blant syke og ikke-syke

  13. Ingen seleksjonsskjevhet

  14. Altså:

  15. Eksempel på studiepopulasjon

  16. Som gir

  17. Observert eksponering og sykdom blant deltakerne i studien

  18. Som gir

  19. Delakerandeler Aa, Ab, Ac og Ad var hhv. 0.11, 0.10, 0.11 og 0.05. Deltakerandelene blant syke og ikke-syke var like for de ikke-eksponerte, . .

  20. Deltakerandeler Blant de eksponerte var det dobbelt så mange ikke-syke som syke som deltok

  21. Så dermed:

  22. Konklusjon 1 • Om syke, eksponerte har mindre sannsynlighet for å delta, svekkes effekt-estimatet

  23. Høyere deltakelse fra eksponert syke • Deltakerandeler 0.11,0.10,0.11 og 0.15

  24. Konklusjon 2 • Om syke, eksponerte har større sannsynlighet for å delta, får vi et for høyt effekt-estimat

More Related