1 / 11

Optimalizace logistického řetězce

Optimalizace logistického řetězce. Využití evolučního algoritmu k optimalizaci skladových zásob Autor: Zita Němečková. Co je to logistika?.

axelle
Download Presentation

Optimalizace logistického řetězce

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Optimalizace logistického řetězce Využití evolučního algoritmu k optimalizaci skladových zásob Autor: Zita Němečková

  2. Co je to logistika? • souborčinností, jejichžúkolem je zajistit, abybylosprávnézbožívesprávnémčase, vesprávnémmnožství, vesprávnékvalitěnasprávnémmístě a se správnýmináklady.

  3. Skladovací problém • U průměrného podniku náklady na skladování činí okolo 20 % obratu firmy • Určení objednací hladiny a množství nákupu • Cíl : co nejnižší náklady a dostupnost zboží

  4. Evoluční algoritmus • Vychází z principů evoluce • Existuje mnoho variant a modifikací • Mnoho ekonomických problémů se řeší jeho pomocí • Použité principy: křížení, mutace, selekce(turnaj),fitness(simulace skladu a požadavků na něj)

  5. Specifikace pro řešení • Objednací hladina i objednané množství je určeno dle zkušeností a ne propočtů • Upřednostňuje se dostupnost před náklady • Neexistuje zisk ze spotřeby materiálu – materiál je použit především na opravy • Sezónnost spotřeby zboží • Řeší se pouze hlavní distribuční sklad

  6. Vstupní data • Spotřeba daného zboží během jednoho roku po dnech • Průměrná cena za kus – cena za kus a dopravu kusu • Cena za skladování • Pokuta za nedostatek (metoda ABC) • Doba dodání

  7. Výstup • Objednací hladina a hladina na kterou objednáme po měsících

  8. Výsledky • Pokuta za nedostatek = 620 • Dodací lhůta = 14 dní • Cena za kus = 320 • Skladovací náklady = 10 za kus za den • Původní stav na skladu = 10 ks

  9. Porovnání výsledku algoritmu a původního nastavení • Původní nastavení ve firmě bylo na objednací hladinu 8 a objednávalo se na +3 • Fitness funkce vyšla 437330 • Algoritmus našel toto řešení • Fitness funkce 430280

  10. Porovnání výsledků

  11. Závěr • Dosáhli jsme posunu k úsporám v navrženém výpočtu • Výpočty by se měli přiblížit realitě – např. cena objednávky by neměla růst lineárně • Větší robustnost algoritmu – procházet více let najednou (největší prioritu při výpočtu by měli poslední roky) • Ošetřit evoluční algoritmus proti uváznutí v minimu (např. Ostrovní řešení) a zvýšit jeho konvergenci • Začnou se sbírat a vypočítávat nové atributy v rámci firmy

More Related