1 / 22

Gábor Dénes Főiskola

Infokommunikáció. Informatikai Rendszerek Intézete. Informatikai Alkalmazások Tanszék. Bevezetés. Gábor Dénes Főiskola. TÖRTÉNETI ÁTTEKINTÉS TÁVIRATOZÁS A TÁVBESZÉLÉS KEZDETEI TÁVBESZÉLŐ HÁLÓZATOK A SZÁMÍTÓGÉP, MINT VÉGBERENDEZÉS SZÁMÍTÓGÉP HÁLÓZATOK ÁLTALÁNOS ADATÁTVITELI HÁLÓZATOK.

Download Presentation

Gábor Dénes Főiskola

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Infokommunikáció Informatikai Rendszerek Intézete Informatikai Alkalmazások Tanszék Bevezetés Gábor Dénes Főiskola TÖRTÉNETI ÁTTEKINTÉS • TÁVIRATOZÁS • A TÁVBESZÉLÉS KEZDETEI • TÁVBESZÉLŐ HÁLÓZATOK • A SZÁMÍTÓGÉP, MINT VÉGBERENDEZÉS • SZÁMÍTÓGÉP HÁLÓZATOK • ÁLTALÁNOS ADATÁTVITELI HÁLÓZATOK Házman

  2. Infokommunikáció Informatikai Rendszerek Intézete Informatikai Alkalmazások Tanszék Bevezetés Gábor Dénes Főiskola TÖRVÉNYI SZABÁLYZÁS • JOG A TÁVKÖZLÉSRE • A MŰSZAKI JELLEMZŐK MEGHATÁROZÁSA Házman

  3. Infokommunikáció Informatikai Rendszerek Intézete Informatikai Alkalmazások Tanszék Bevezetés Gábor Dénes Főiskola SZOLGÁLATOK ÉS SZOLGÁLTATÁSOK • SZOLGÁLAT ÉS SZOLGÁLTATÁS • NYILT RENDSZEREK ÉS ÖSSZEKAPCSOLÁSA Házman

  4. (n+1). réteg (n+1). info n. réteg primitívek n. info Infokommunikáció Informatikai Rendszerek Intézete Informatikai Alkalmazások Tanszék Bevezetés Gábor Dénes Főiskola ADATÁTVITELI RENDSZEREK Házman

  5. Infokommunikáció Informatikai Rendszerek Intézete Informatikai Alkalmazások Tanszék Adatjelek Gábor Dénes Főiskola ADATJELEK • IMPULZUS SOROZATOK ADÁSA ÉS VÉTELE • CSATORNA HATÁSA AZ ÁTVITELRE • KIEGYENLÍTŐK ALKALMAZÁSA • BITKEVERÉS • VONALI KÓDOK JELLEMZÉSE • ALAPSÁVI VONALI KÓDOK • DIGITÁLIS MODULÁCIÓ • A ZAJ HATÁSÁNAK A FIGYELEMBEVÉTELE • HIBADETEKCIÓ ÉS -KORREKCIÓ • KÓDOLANDÓ HÍRANYAGOK Házman

  6. Infokommunikáció Informatikai Rendszerek Intézete Informatikai Alkalmazások Tanszék Adatjelek Gábor Dénes Főiskola IMPULZUS SOROZATOK ADÁSA ÉS VÉTELE • régebben alkalmazott jelek (pl. Morse-ábc) • BINÁRIS (1-0) ÉRTÉKŰ SZIMBÓLUMOK SOROZATA • NEM-BINÁRIS SZIMBÓLUMOK SOROZATA Házman

  7. Infokommunikáció Informatikai Rendszerek Intézete Informatikai Alkalmazások Tanszék Adatjelek Gábor Dénes Főiskola IMPULZUS SOROZATOK ADÁSA ÉS VÉTELE • SZIMBÓLU-IDŐTARTAMOK elválasztása KOMPARÁLÁSSAL és SZELEKTÁLÁSSAL • MINTAVÉTELI IDŐPONTOK KINYERÉSE Házman

  8. Infokommunikáció Informatikai Rendszerek Intézete Informatikai Alkalmazások Tanszék Adatjelek Gábor Dénes Főiskola CSATORNA HATÁSA AZ IMPULZUSÁTVITELRE • IDEÁLIS ALULÁTERESZTŐ IMPULZUS-ÁTVITELE: Dirac-deltára adott válasza: sinx/x alakú függvény Házman

  9. Infokommunikáció Informatikai Rendszerek Intézete Informatikai Alkalmazások Tanszék Adatjelek Gábor Dénes Főiskola KIEGYENLÍTŐK ALKALMAZÁSA • vizsgáljuk a SZEMÁBRÁT • a torzítások miatt SZIMBÓLUMKÖZI INTERFERENCIA, ISI • csökkentése KIEGYENLÍTŐKKEL Házman

  10. Infokommunikáció Informatikai Rendszerek Intézete Informatikai Alkalmazások Tanszék Adatjelek Gábor Dénes Főiskola BITKEVERÉS, SZKREMBLEREZÉS • ÁLVÉLETLEN JELSOROZATTAL • KEVERT JELEN HASZNÁLHATÓ AZ ADAPTÍV KIEGYENLÍTÉS • DESZKREMBLEREZÉS Házman

  11. Infokommunikáció Informatikai Rendszerek Intézete Informatikai Alkalmazások Tanszék Adatjelek Gábor Dénes Főiskola A ZAJ HATÁSÁNAK A FIGYELEMBEVÉTELE Házman

  12. Infokommunikáció Informatikai Rendszerek Intézete Informatikai Alkalmazások Tanszék Adatjelek Gábor Dénes Főiskola VONALI KÓDOK JELLEMZŐI • RITKÁN HASZNÁLHATÓK MÓDOSÍTÁS NÉLKÜL (kivéve az INTENZITÁS MODULÁCIÓ) • ALAPSÁVI VONALI KÓDOK • DIGITÁLIS MODULÁCIÓ Házman

  13. Infokommunikáció Informatikai Rendszerek Intézete Informatikai Alkalmazások Tanszék Adatjelek Gábor Dénes Főiskola ALAPSÁVI VONALI KÓDOK • MANCHESTER kód • AMI kód (nem-nulla sorozatoknál a HDB3 kód) • TÖBBSZINTŰ, (pl. 4B3T) - Házman

  14. Infokommunikáció Informatikai Rendszerek Intézete Informatikai Alkalmazások Tanszék Adatjelek Gábor Dénes Főiskola HDB3-KÓD • 1 - felváltva pozitív és negatív impulzus • 0 - jel hiánya • Ha háromnál több 0 követi egymást, akkor 0000 helyett: • 000V, ha az utolsó helyettesítés óta a V szintű jelek száma páratlan • B00V, ha az utolsó helyettesítés óta a V szintű jelek száma páros - Spisák

  15. V 0 -V Infokommunikáció Informatikai Rendszerek Intézete Informatikai Alkalmazások Tanszék Adatjelek Gábor Dénes Főiskola HDB3-KÓD 0 1 0 0 0 0 1 1 0 V+ 0 0 0 V+ V- V+ - Spisák

  16. V 0 -V Infokommunikáció Informatikai Rendszerek Intézete Informatikai Alkalmazások Tanszék Adatjelek Gábor Dénes Főiskola HDB3-KÓD 0101000011000001 0 V+ 0 V- 0 0 0 V- V+V- B+ 0 0 V+0 V- - Spisák

  17. Infokommunikáció Informatikai Rendszerek Intézete Informatikai Alkalmazások Tanszék Adatjelek Gábor Dénes Főiskola DIGITÁLIS MODULÁCIÓ • FREKVENCIA MODULÁCIÓ (FSK) • FÁZISMODULÁCIÓ (több-fázisú) • több-fázisú és -amplitúdójú QAM A jel és a zavar elválasztása 4-fázisú (a) és 8-fázisú (b) PSK esetén Házman

  18. Infokommunikáció Informatikai Rendszerek Intézete Informatikai Alkalmazások Tanszék Adatjelek Gábor Dénes Főiskola • PARITÁSBITEK (TÖMBPARITÁS) HIBADETEKTÁLÁS ÉS -KORREKCIÓ Spisák

  19. Infokommunikáció Informatikai Rendszerek Intézete Informatikai Alkalmazások Tanszék Adatjelek Gábor Dénes Főiskola LINEÁRIS KÓDOK a kód aránya. kódtávolság a kód hibajavító képessége Spisák

  20. Infokommunikáció Informatikai Rendszerek Intézete Informatikai Alkalmazások Tanszék Adatjelek Gábor Dénes Főiskola LINEÁRIS KÓDOK LINEÁRIS KÓDOK speciális fajtája: CRC-KÓD PÉLDA m=10 információs bitből N=14 bit hosszúságú üzenetet képezünk a generátorpolinom segítségével. Spisák

  21. Infokommunikáció Informatikai Rendszerek Intézete Informatikai Alkalmazások Tanszék Adatjelek Gábor Dénes Főiskola KÓDOLANDÓ HÍRANYAGOK 1.KÓDOLÁS VÁLTOZÓ SZÓHOSSZÚSÁGGAL 2. KÓDOLÁS ÁLLANDÓ SZÓHOSSZÚSÁGGAL PÉLDA Legyen adott öt szimbólum előfordulási valószínűsége: p(A)=0,35, p(B)=0,25, p(C)=0,2, p(D)=p(E)=0,1 Spisák

  22. 100 40 60 35 25 20 20 A B C 10 10 D E Infokommunikáció Informatikai Rendszerek Intézete Informatikai Alkalmazások Tanszék Bevezetés Gábor Dénes Főiskola A 11 B 10 C 00 D 011 E 010 Spisák

More Related