1 / 31

ANALISIS HUBUNGAN KATAGORIK DENGAN NUMERIK “UJI” T

FERY MENDROFA. ANALISIS HUBUNGAN KATAGORIK DENGAN NUMERIK “UJI” T. PENDAHULUAN. Analisa apakah yang dipakai untuk Kesimpulan terhadap parameter 2 populasi berbeda atau tidak ? Misal Apakah ada perbedaan tekanan darah penduduk dewasa orang kota dengan desa?

carlow
Download Presentation

ANALISIS HUBUNGAN KATAGORIK DENGAN NUMERIK “UJI” T

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. FERY MENDROFA ANALISIS HUBUNGANKATAGORIK DENGAN NUMERIK “UJI” T fery mendrofa file analisa data

  2. PENDAHULUAN • Analisa apakah yang dipakai untuk Kesimpulan terhadap parameter 2 populasi berbeda atau tidak ? • Misal • Apakah ada perbedaan tekanan darah penduduk dewasa orang kota dengan desa? • Apakah ada perbedaan berat badan antara sebelum mengikuti program diet dengan sesudahnya? fery mendrofa file analisa data

  3. Uji statistik yang digunakan untuk membandingkan mean 2 kelompok data ini disebut uji beda mean • Pendekatannya dapat menggunakan distribusi Z dan ditribusi T • Perhatikan data 2 kelompok! • Apakah berasal dari 2 kelompok yang independen? Atau • Apakah berasal dari 2 kelompok yang dependen/pasangan? fery mendrofa file analisa data

  4. Perhatikan data 2 kelompok! • Apakah berasal dari 2 kelompok yang independen? Digunakan uji beda mean independen ( uji T independen) • Bila data kelompok yang 1 tidak bergantung dari data kelompok ke-2 Orang kota Tekanan darah Orang desa fery mendrofa file analisa data

  5. Apakah berasal dari 2 kelompok yang dependen/pasangan? Digunakan uji beda mean dependen ( uji T dependen) • Bila kelompok data yang dibandingkan datanya saling mempunyai ketergantungan Program diit Sesudah diit Sebelum diit fery mendrofa file analisa data

  6. Uji beda dua mean independen • Tujuan : untuk mengetahui perbedaan 2 kelompok data independen • Syarat/ asumsi yang harus dipenuhi; • Data berditribusi normal/ simetris • Kedua kelompok data independen • Varuavel berbentuk numerik dan kategori (variabel kategori hanya dengan 2 kelompok) fery mendrofa file analisa data

  7. Prinsip pengujian 2 mean adalah melihat perbedaan variasi kedua kelompok data sehingga diperlukan informasi apakah varian ke 2 kelompok yang diuji sama atau tidak • Bentuk varian ke 2 kelompok data berpengaruh pada nilai standar error fery mendrofa file analisa data

  8. Uji untuk varian yang sama • Uji dapat menggunakan uji Z atau uji T • Uji Z bila SD populasi (Ϭ) diketahui & jumlah sampel besar (lebih dari 30) • Uji T bila ke-2 syarat Uji Z tidak terpenuhi • Pada umumnya nilai Ϭ sulit diketahui sehingga biasanya digunakan uji T fery mendrofa file analisa data

  9. Bentuk uji untuk varian yang sama • T = X1-X2 sp V(1/n1) + (1/n2) • Sp2 = ( n1-1)s12 + ( n2-1)s22 n1 + n2 -2 • df = n1 + n2-2 n1 atau n2 = jumlah sampel kelompok 1 atau 2 S1 atau s2 = standar deviasi sampel kelompok 1 dan 2 fery mendrofa file analisa data

  10. Uji untuk varian berbeda • T = X1-X2 V(s12/n1) + (s22/n2) df = ((s12/n1) + (s22/n2))2 ((s12/n1)2/(n1-1) + (s12/n1)2/(n1-1)) fery mendrofa file analisa data

  11. Uji homogenitas varian • Tujuan : mengetahui varian antara kelompok data ke-1 apakah sama dengan kelompok data ke -2 • Dilakukan dengan menggunakan uji F • F = s12 S22 df1= n1-1 df2 = n2-1 fery mendrofa file analisa data

  12. UJI BEDA 2 MEAN DEPENDEN • Tujuan : menguji perbedaan mean antara 2 kelompok data yang dependen • Misal • Apakah ada perbedaan tingkat pengetahuan antara sebelum dan sesudah dilakukan pendidikan kesehatan? • Apakah ada perbedaan berat badan antara sebelum dan sesudah mengikuti program diit fery mendrofa file analisa data

  13. Syarat • Distribusi normal • Ke 2 kelompok data dependen/pair • Jenis variabel : numerik dan katagori ( dua kelompok) • Formula; T = d SD_d/ Vn d= rata – rata deviasi/selisih sampel 1 dengan 2 sampel SD-d= standar deviasi dari deviasi/selisih sampel 1 dan sampel fery mendrofa file analisa data

  14. CONTOH Uji T INDEPENDEN fery mendrofa file analisa data

  15. Prosedur penggunaan SPSS • Klik SPSS • Statistics • Compare mean • Pilih independen samples T test • Isikan kotak variabel untuk variabel numeriknya • Isikan kotak grouping variabel untuk variabel katagoriknya • Klik option define group isikan kode variabelnya untuk katagorik • Klik continue • Klik OK • Lihat hasilnya fery mendrofa file analisa data

  16. Contoh olahan analisa uji T independen fery mendrofa file analisa data

  17. hasilnya • Dapat dilihat nilai rata – rata standar deviasi dan SE kadar Hb ibu untuk masing masing kelompok. Rata – rata kadar Hb ibu yang menyusui adalah 11, 034 grm% dengan SD 1,074 grm%. Sedangkan ibu yang non ekslusive, rata – rata kadar Hbnya adalah 10,987 grm% dengan SD 1,297 grm% fery mendrofa file analisa data

  18. fery mendrofa file analisa data

  19. hasilnya • Syarat penting!!!!.........pada uji levene test • Nilai p < alpha (0.05) maka varian berbeda • Nilai p >alpha (0.05) maka varian sama • Dari hasil didapatkan p=0,301 berarti varian kedua kelompok sama. Jadi yang kita lihat adalah uji t untuk varian sama (equal) • Didapatkan nilai p=0,889 sehingga dapat disimpulkan bahwa pada alpha 5 % didapat tidak ada perbedaan yang signifikan rata-rata kadar HB antara ibu yang menyusui eklusive dengan ibu yang non ekslusive fery mendrofa file analisa data

  20. Penyajian dan interprestasi di laporan penelitian • Langkah 1 :buat tabel • Langkah 2 : interprestasikan Tabel... Distribusi rata – rata Hb responden menurut perilaku menyusui fery mendrofa file analisa data

  21. Interperstasi • Rata rata kadar Hb ibu yang menyusui ekslusife adalah 11,034 grm% dengan standar deviasi 1,074. sedangkan untuk ibu yang non ekslusife rata – rata kadar Hbnya adalah 10, 987 grm % dengan standar deviasi 1, 297 grm %. • Hasil uji statistik didapatkan nilai p=0.889, berarti pada alpha 5 % terlihat tidak ada perbedaan yang significan rata – rata kadar Hb antara ibu yang menyusui ekslusife dgn non ekslusife fery mendrofa file analisa data

  22. CONTOH Uji T DEPENDEN fery mendrofa file analisa data

  23. CONTOH UJI t Dependen • Seringkali disebut uji t pair/related atau pasangan • Sering dipakai pada analisis data penelitian eksperimen • responden diukur 2 kali fery mendrofa file analisa data

  24. Langkah pengolahan • Klik SPSS • Statistics • Compare mean • Pilih paired samples T test • Masukan 2 variabel ke box paired variables dengan menekan kotak segitiga ditengah • Klik variabel ke 1 • Klik variabel ke 2 • Klik OK • Lihat hasilnya fery mendrofa file analisa data

  25. fery mendrofa file analisa data

  26. fery mendrofa file analisa data

  27. Pada tabel pertama didapatkan rata – rata kadar dan SD kadar Hb antara pengukuran pertama dan kedua. Rata – rata kadar Hb pada pengukuran pertama (Hb1) adalah 11, 012 grm % dengan SD 1,174. pada pengukuran kedua (Hb2) didapat rata – rata kadar Hb adalah 10,674 dengan standar deviasi 0,999 grm% fery mendrofa file analisa data

  28. Uji t berpasangan didapatkan nilai mean perbedaan antara pengukuran pertama dan kedua adalah 0,338 dengan standar deviasi adalah 0,739. perbedaan ini diuji dengan uji t berpasangan menghasilkan nilai p yang dapat dilihat pada kolom 2 tail sig. • Nilai p=0,002, maka dapat disimpulkan ada perbedaan yang signifikan kadar HB anatar pengukuran pertama dengan pengukuran kedua fery mendrofa file analisa data

  29. Penyajian dan interprestasi di laporan penelitian • Langkah 1 :buat tabel • Langkah 2 : interprestasikan Tabel... Distribusi rata – rata Hb responden menurut pengukuran pertama dan kedua fery mendrofa file analisa data

  30. Rata – rata kadar Hb pada pengukran pertama adalah 11, 012 grm % dengan SD 1,174 grm%. Pada pengukuran kedua didapat rata – rata kadar HB adalah 10,674 grm dengan standar deviasi 0,999 grm%. Terlihat nilai mean perbedaan antara pengukuran pertama dan kedua adalah 0,338 dengan SD 0,739. • hasil uji statistik didapatkan nilai p=0,002, maka dapat disimpulkan ada perbedaan kadar HB pengukuran pertama dgn kedua fery mendrofa file analisa data

  31. fery mendrofa file analisa data

More Related