1 / 20

Összehasonlitó Élettan III. Gyakorlat

Bevezetés, Méréselmélet, EKG bemutatás Molnár Péter Állattani Tanszék. Összehasonlitó Élettan III. Gyakorlat. Mit is csinálunk ? G yakorlat – Quantitative mérések Kisérletek állatokon --- Ethikai vonatkozások

cassie
Download Presentation

Összehasonlitó Élettan III. Gyakorlat

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Bevezetés, Méréselmélet, EKG bemutatás Molnár Péter Állattani Tanszék Összehasonlitó Élettan III. Gyakorlat

  2. Mit is csinálunk ? • Gyakorlat – Quantitative mérések • Kisérletek állatokon --- Ethikai vonatkozások • Csak indokolt esetben és engedély és elfogadott protokoll alapján • Mérés: Köznapi értelemben --- tudományos értelemben • Tudomány: • Soha nem tudjuk a pontos értéket, csak azt, hogy mekkora hibát követünk el a mérés során! (25-öt mértünk. Mi a valószinüsége, hogy a pontos érték 26?)

  3. Leiró statisztika • Többszörös mérések: Átlag, geometrikus átlag • Statisztikus eloszlás . Frequencia hisztogram . Mi a valószinüsége az egyes értékeknek? • Normál eloszlás (Gauss görbe) • Átlagos eltérés • Átlagos hiba (Az átlag eltérése)

  4. Az egyes mérési adatok viszonya • Korreláció • Lineáris regresszió • (egyenes illesztés)

  5. Hipotézis tesztelés • Van változás vagy nincs? • Van különbség két mérés sorozat között? • Null hipotézis: Nincs különbség • Null hipotézis elvethetö, ha a valószinüsége kisebb, mint 5% (Szignifikáns különbség) • Student’s t-test (Egy mintás vagy két mintás)

  6. Biológiai szignálok • Kommunikáció sejteken belül, egyes sejtek között, szövetekben vagy teljes szervezetben • Normális fiziológiai müködés mellékterméke • Elektrokémiai(depolarizáció sejtekben) • Mechanikai(légzés) • Biokémiai(vér oxigén, széndioxid értékek) • Hormonok(adrenalin) • Mit mérünk: direkt elektromos jeleket vagy jeleket, amit valamilyen szenzor elektromos jellé alakit.(aktiv, passziv szenzor)

  7. Szenzorok • Elektromos(felületi, mély elektródok, EEG, EKG…) • pH szenzor (IFET) • Kémiaiszenzor (glükóz, oxigén, stb..) • Optikai(vér áramlás, stb..) • Mechanikai (levegő áramlás) • Bioszenzorok (enzimek, receptorok, mikrobiológiai, teljes sejt, stb.http://www.fraserclan.com/biosens1.htm) • Sugárzás ( rádióaktivitás, elektromágneses; PET, NMR) • Hőmérséklet

  8. SzignálMérése Csatorna Szignál Szenzor SzignálÁtalakitó Előerősitő Analóg Szürő Erősitő A/D Átalakitó Digitálisjelfeldolgozás, szürés

  9. Zaj • Forrás(Csatorna, Szenzor, A/D Konverter) • Külső -------------------- Belső • Földelés, Árnyékolás, Differenciális erősitő használata, Alkatrészek óvatos megválasztása • RMS : root-mean-square, peak-to-peak Elektrostatikus(Föld hurok) Elektromágneses(50 Hz, monitorok, fénycsövek) Mechanikai vibráció Thermal noise ( V rms) Shot noise ( A rms) Dielectric noise ( A rms) 1/f (‘excess’) noise

  10. Feszültségosztó Ohm törvény V=I*R

  11. Fourier Transzformáció Frequencia komponensekre való felbontás Megfelelő frequenciáju Sinus-hullámokra Idő tartományi --- Frequencia tartományi elemzés Példa: agyhullámok mérése, elemzése Szürés (Mi a jel és mi a zaj – Milyen frequencia tartományban várom a jelet, a többi biztos, hogy zaj, nincs rá szükségem)

  12. Nyquist Theorem --- Mintavételezési törvény2x gyorsabban, mint a legmagasabb frequencia!!!

  13. Mérési gyakorlat: Biostatisztika Feladat: Mérjétek meg mindenkinek a magasságát és pulzusszámát (név nélkül, de jelöljétek meg fiu/lány) Másoljátok le az adatokat és vigyétek haza Beadandó a következő kérdésekre a válasz: • Átlagos magasság és pulzussszám a csoportban • Ezeknek az adatoknak az átlagos eltérése • Van-e korreláció magasság és pulzusszám között? • Igaz-e, hogy a fiuk magasabbak, mint a lányok a csoportban?

  14. EKG mérése

  15. R-R távolság, szivciklus P, QRS, T, Átvezetési idő Mérése

  16. EKG mérése • Mit mérünk: EKG Einthoven-féle I. and III. Elvezetés (Bal boka: föld, Jobb kéz – bal kéz és bal kéz - bal láb). Einthoven-féle II. Elvezetést számitjuk. Megmérjük az egyes hullám-komponensek idejét és amplitudóját. EKG mély belégzés és kilégzés folyamán, visszatartott lélegzet alatt és után. • Erősitő: Erősités, szürés (felüláteresztő, aluláteresztő) • Mérőprogram • Cursor mérések, adatátvitel Excel-be

  17. EKG méréseElőkészület a következő gyakorlatra. • Következő gyakorlaton a gyakorlat elsö fél órájában el kell készitenetek a laboratóriumi jegyzőkönyv első (elméleti) felét, érintve a következő kérdéseket: A sziv funkciója, Az elektromos aktivitás keletkezése és terjedése a szivben, Mi a dipólus és integrál vektor, Mi a elektrokardiogram, Mi az Einthoven-féle elvezetés, Mi a P-hullám, PQ szakasz, QRS complexum, ST szakasz és T-hullám, Szivmüködés szabályozása, Mit mérünk a gyakorlaton

More Related