1 / 10

Ekonomia ewolucyjna

Ekonomia ewolucyjna. Piotr Kaszczuk Na podstawie: W. Kwaśnicki Ekonomia ewolucyjna – w poszukiwaniu alternatywnego wyjaśnienia rzeczywistości społeczno gospodarczej. Ekonomia ewolucyjna.

clio
Download Presentation

Ekonomia ewolucyjna

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Ekonomia ewolucyjna Piotr Kaszczuk Na podstawie: W. Kwaśnicki Ekonomia ewolucyjna – w poszukiwaniu alternatywnego wyjaśnienia rzeczywistości społeczno gospodarczej

  2. Ekonomia ewolucyjna • Ekonomia ewolucyjna - rozmaite koncepcje ekonomiczne, które dopuszczają możliwość wyjaśniania procesów gospodarczych poprzez analogię z procesem ewolucji, zachodzącym w środowisku przyrodniczym. • Ekonomiści ewolucyjni nie akceptowali paradygmatu ekonomii neoklasycznej opartego w dużej mierze na ideach zapożyczonych z mechaniki klasycznej (np. koncepcja krańcowości jest przeniesieniem koncepcji pochodnej z mechaniki) i przeciwstawili mu swój oparty na „rewolucji darwinowskiej” paradygmat ewolucyjny. • Popularność do podejścia ewolucyjnego stale rośnie a przymiotnik „ewolucyjny” używany jest przez wiele szkół. Większość z nich odwołuje się do tradycji Darwina, Lamarcka, Spencera (trzy najważniejsze szkoły w ramach tego paradygmatu to: Szkoła Austriacka, instytucjonaliści oraz neo-schumpetrianie).

  3. Cechy ekonomii ewolucyjnej • „widzenie populacyjne” – traktowanie obserwowanego procesu jako występującego w obrębie zbioru (populacji) wzajemnie na siebie wpływających elementów (podmiotów gospodarczych) • w swoich badaniach uwzględnia różnorodność i heterogeniczność zachowań podmiotów gospodarczych • uznaje jako konieczne do pełnego opisu procesów gosp. poszukiwanie nowości (innowacji) oraz istnienie informacji dziedzicznej (wiedzy) mogącej podlegać modyfikacjom i leżącej u podstaw pojawiania się innowacji • uważa, iż proces rozwoju gospodarczego jest spontaniczny - ważną rolę odgrywa mechanizm selekcji, który jest traktowany jako fundamentalny dla wyjaśnienia zróżnicowanego wzrostu gospodarczego

  4. Zalety podejścia ewolucyjnego • w centrum zainteresowani ekonomistów nurtu ewolucyjnego znajduje się problem czasu, a zwłaszcza jego nieodwracalności, • kładzie nacisk na zjawiska dynamiczne a nie statyczne, • koncentruje się na obserwacjach w stanach dalekich od równowagi (przy ciągle zmieniającym się otoczeniu społ.-gosp. stan równowagi może nigdy nie być osiągnięty), • podkreśla znaczenie zarówno zmian ilościowych jak i jakościowych oraz widzenie procesu gospodarczego w ujęciu historycznym, gdzie charakterystyki makroekonomiczne są w dużym stopniu agregatami zachowań na poziomie mikro, • w sposób bardziej zadowalający i bliższy rzeczywistości modeluje sposoby podejmowania decyzji przez człowieka, • opis rozwoju gospodarczego na poziomie mikroekonomicznym jest pełniejszy i lepiej oddaje rzeczywiste zachowania podmiotów gosp.

  5. Ekonomia neoklasyczna W swoich analizach izoluje pewien badany obszar rzeczywistości z wpływu czynników zewnętrznych (egzogenicznych). Koncentruje się na analizie procesów gospodarczych w stanie równowagi. Ekonomia ewolucyjna Akcentuje fakt, iż na procesy gospodarcze mają wpływ czynniki endogeniczne (ekonomiczne) oraz egzogeniczne( np. demograficzne, kulturowe, psychologiczne – nie uwzględnienie tych czynników prowadzi do zbytnich uproszczeń i wadliwości modelu. Stosowanie zasady ceteris paribus jest nieuzasadnione i może powodować negatywne skutki. W sytuacji częstego pojawiania się innowacji, rozwój gosp. nigdy nie osiąga stanu równowagi. To, co obserwujemy jest stałym dążeniem do stanu równowagi, który ciągle ulega zmianom. Główne obszary różnicOptymalizacja i równowaga

  6. Ekonomia neoklasyczna Wiedza podmiotów gosp. o procesie, przesłankach i konsekwencjach działań jest pełna, a więc możliwe jest dokonywanie optymalnych wyborów. Ekonomia ewolucyjna Wiedza jest niepełna oraz ma rozproszony charakter (F. Hayek). Wiedza człowieka jest w dużym stopniu nieuświadomiona i niewerbalizowalna (M. Polanyi). Decyzje człowieka nie są optymalne, mogą być jedynie suboptymalne. Główne obszary różnic – c.d.Wiedza Rola czynników losowych • Występują jako zmienne losowe o znanych rozkładach prawdopodobieństwa. • Często są „odfiltrowywane” na dalszych etapach tworzenia modelu. • Są niezbędne do zrozumienia funkcjonowania systemów gospodarczych (ich rola uwidacznia się w procesach podejmowania decyzji i poszukiwaniu innowacji). • Przyczyniają się do powstawania różnorodności podmiotów gospodarczych i ich zachowań.

  7. Ekonomia neoklasyczna Posługuje się w analizach pojęciem „reprezentatywnej firmy”. Konkurencja działa analogicznie do siły grawitacji, tj. powoduje zbliżanie się produkcji i cen do pewnego, naturalnego stanu równowagi. W swoich modelach uwzględnia jedynie konkurencję cenową. Jedynym kryterium działania podmiotów gosp. jest maksymalizacja zysku. Ekonomia ewolucyjna Zwraca uwagę na różnorodność podmiotów gosp. Konkurencję pojmuje w kategoriach walki właściwej dla świata przyrody, w której zwycięża silniejszy osobnik (podmioty gospodarujące nie spełniające oczekiwań konsumentów są eliminowane z rynku). Oprócz konkurencji cenowej ważną rolę odgrywa konkurencja technologiczna. Na kryteria działania firmy składa się kryterium krótkookresowe (maksymalizacja zysku) oraz długookresowe (zapewnienie perspektyw rozwojowych firmie). Główne obszary różnic – c.d.Koncepcja firmy

  8. Ekonomia neoklasyczna Czas nie istnieje (firmy zawsze pozostają w stanie równowagi a jeśli nastąpi zmiana stanu równowagi, wówczas firmy przechodzą od starego stanu do nowego natychmiast). Jeśli występuje w modelu jako zmienna to ma charakter czasu absolutnego i jest nieukierunkowany (zmiana znaku upływu czasu prowadzi do określenia stanów równowagi z przeszłości). Ekonomia ewolucyjna Uwzględnia kryterium czasu (podkreśla istotną rolę okresów przejściowych między stanami równowagi oraz zwraca uwagę, iż czas przebywania w stanie równowagi jest z reguły krótszy niż czas przejścia pomiędzy kolejnymi stanami równowagi). Czas jest ukierunkowany (sam proces wyznacza kierunek upływu czasu i nie jest możliwe określenie stanu z przeszłości, skąd osiągnięty został stan obecny). Główne obszary różnic – c.d.Rozumienie czasu

  9. Budowanie modelu jako proces ewolucyjny • Etap - identyfikacja – rozpoznanie specyficznych cech procesu na podstawie sygnałów wejściowych i wyjściowych oraz znajomości praw i mechanizmów kierujących procesem. • Etap - badanie zasadności modelu – sprawdzenie czy proces identyfikacji doprowadził do zbudowania sensownego modelu, który może stanowić podstawę badań. • Etap - określenie jakości modelu – polega na przyjęciu kryteriów jakościowych, w oparciu o które możliwe będzie rozstrzygnięcie, czy model dobrze oddaje rzeczywistość (nigdy model nie pasuje idealnie do rzeczywistości – „Wszystkie modele są złe, tylko niektóre są użyteczne” – W.E. Deming) • Budowa wskaźnika oceny modelu, na który składają się sub-kryteria: • poprawności – wyniki modelu powinny być jak najbliższe wynikom obserwacji

  10. Budowanie modelu jako proces ewolucyjny – c.d. • spójności – zarówno spójny wewnętrznie ale również zgodny z ogólnie akceptowanymi teoriami, które odnoszą się do badanego problemu • uniwersalności – wyniki modelu powinny móc być zastosowane do szerszej grupy zjawisk niż badany problem • prostoty – model powinien sprzyjać tworzeniu porządku w obrębie badanej klasy zjawisk • płodności – model powinien stymulować nowe odkrycia • użyteczności – model powinien mieć konkretny cel i zastosowanie • Etap - weryfikacja - porównanie otrzymanych wyników z danymi statystycznymi lub historycznymi. • Etap - przyjęcie modelu lub dokonanie modyfikacji w celu poprawy.

More Related