210 likes | 581 Views
Distribusi Sampling. Materi Kuliah Metstat #3 Sekolah Tinggi Ilmu Statistik. Usman Bustaman, S.Si, MSE, M.Sc. Makna Probabilita. klasik (eksak): P(event E) = N e /N cth: melempar 2 koin 1 kali frekuensi relatif: P(event E) n e /n cth: melempar 2 koin banyak kali
E N D
Distribusi Sampling Materi Kuliah Metstat #3 Sekolah Tinggi Ilmu Statistik Usman Bustaman, S.Si, MSE, M.Sc.
Makna Probabilita • klasik (eksak): P(event E) = Ne/N cth:melempar 2 koin 1 kali • frekuensi relatif: P(event E) ne/n cth:melempar 2 koin banyak kali • Subjektif: P(event E) (suka)2 cth: tidak melempar 2 koin !!
eksak • P (tepat 0 H) = ¼ • P (tepat 1 H) = 2/4 • P (tepat 2 H) = ¼
Pengambilan Sampel Acak(Random Sampling) • Syarat: Masing-2 elemen dlm populasi memiliki probabilita yg sama utk terpilih If Xi ~ f(x) f(x1,x2,…,xn)=f(x1)f(x2)…f(xn) i i d r v
Pengambilan Sampel Acak(Random Sampling) • Cara (Sampling Technique): • membuat sampling frame • menarik sampel secara random • Contoh: Ott & Longnecker (2010) p. 195: Survey (polling) yang dilakukan oleh Literary Digest vs Goerge Gallup pemenang pilpres AS (Landon vs Roosevelt) th 1936
Contoh • Pemilihan 2 kota dari 10 kota All Possible Sample Bgm dgn populasi yg besar?? • Buat Sampling frame • Tarik angka random sebanyak n
Distribusi Sampling • 7an pengambilan sampel memperoleh/menduga karakteristik populasi statistik parameter • Distribusi sampling distribusi probabilita dari (sebuah) statistik. • Example 4.22 (Ott & Longnecker p. 182) Montgomery, p.197 Walpole, p.231
Distribusi sampling dari rata-2 sampel • Example 4.22 (Ott & Longnecker p. 182) • Teorema Limit Pusat Tugas: Buktikan
ContohAplikasi Montgomery, p. 241, exercise 7.14 • Misal X memilikidistribusipeluang uniform: • Jikadiambilsebanyak 40 sampeldari X, tentukandistribusi sampling untuk rata-ratanya. Hint: tent. E(X) danVar(X), lalugunakan CLT
Distribusi sampling dari varians sampel Bagi dengan dan substitusi i = 1 Dist. Chi-square dgn df = n Dist. Chi-square dgn df = 1
Normal chi-square • Tabel Chi-square
Distribusi sampling dari proporsi sampel • P = X/n binomial(n,p)
Contoh Montgomeri example 4.17, 4.18, p. 119-120 • Dengan pendekatan dist. normal
Queez • Apa yang dimaksud dengan Distribusi Probabilita? • Apa yang dimaksud dengan Distribusi Sampling? • Apakah Distribusi Probabilita = Distribusi Sampling: • Secara makna? (Ya/tidak), jelaskan! • Secara realita/interpretasi? (Ya/tidak), jelaskan! • Jelaskan pengertian dari teorema limit pusat (central limit theorem)