1 / 17

DISTRIBUSI SAMPLING

DISTRIBUSI SAMPLING. DOSEN: LIES ROSARIA., ST., MSI. POPULASI DAN SAMPEL. Populasi (universe) adalah total kumpulan obyek penelitian atau observasi yang akan dipelajari oleh pengambil keputusan . Objeknya dapat berupa orang, perusahaan, hasil produksi, rumah tangga dan tanah pertanian.

lefty
Download Presentation

DISTRIBUSI SAMPLING

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. DISTRIBUSI SAMPLING DOSEN: LIES ROSARIA., ST., MSI

  2. POPULASI DAN SAMPEL Populasi(universe) adalah total kumpulanobyekpenelitianatauobservasi yang akandipelajariolehpengambilkeputusan. Objeknya dapat berupa orang, perusahaan, hasil produksi, rumah tangga dan tanah pertanian. Sampeladalah bagian dari populasi yang diambil melalui cara-cara yang juga memiliki karakteristik tertentu, jelas, dan lengkap yang dianggap bisa mewakili populasi.

  3. METODE SAMPLING Metode sampling merupakan cara pengumpulan data yang hanya mengambil sebagian dari populasi atau karakteristik yang ada dalam populasi. Alasan dipilihnya sampling: • Objek penelitian yang homogen • Objek penelitian yang mudah rusak • Penghematan biaya dan waktu • Masalah ketelitian • Ukuran populasi • Faktor ekonomis

  4. METODE SAMPLING SAMPLING RANDOM/ACAK SAMPLING non RANDOM sampling kuota sampling acak sederhana sampling acak terstruktur sampling pertimbangan sampling kelompok/cluster sampling seadanya

  5. PROSES STRATIFIKASI Populasiterstrata Populasitidakberstrata

  6. CONTOH PENARIKAN SAMPEL ACAK TERSTRUKTUR

  7. CONTOH PENARIKAN SAMPEL ACAK TERSTRUKTUR

  8. PENARIKAN SAMPEL KLUSTER

  9. TEKNIK PENENTUAN JUMLAH SAMPEL • Pengambilan sampel dengan pengembalian : Nm Contoh: Populasi berukuran 4 terdiri dari A, B, C, D sebagai anggotanya diambil sampel berukuran 2. maka banyaknya sampel yang mungkin terambil: AA, AB, AC, AD, BA, BB, BC, BD, CA, CB, CC, CD, DA, DB, DC, DD. Jadi total 42 = 16 buah sampel • Pengambilan sampel tanpa pengembalian : = Contoh: Populasi berukuran 4 terdiri dari A, B, C, D sebagai anggotanya diambil sampel berukuran 2. maka banyaknya sampel yang mungkin terambil: AB, AC, AD, BC, BD, CD. Jadi total 6 buah sampel

  10. PENGERTIAN DISTRIBUSI SAMPLING • Distribusi sampling adalah besaran-besaran statistik, seperti rata-rata, simpangan baku, proporsi (persentase) yang mungkin muncul dari sampel-sampel. • Distribusi dari rata-rata sampel disebut distribusi sampling rata-rata atau distribusi rata-rata sampel adalah distribusi dari besaran rata-rata yang muncul dari sampel-sampel • Distribusi dari proporsi sampel disebut distribusi sampling proporsi atau distribusi proporsi sampel adalah distribusi dari proporsi (persentase) yang diperoleh dari semua sampel sama bersar yang mungkin dari satu populasi.

  11. JENIS-JENIS DISTRIBUSI SAMPLING • Distribusi sampling rata-rata Contoh: Populasi berukuran 4, anggotanya 2, 3, 5, 6 dan sampelnya berukuran 2. buatlah distribusi sampling rata-rata jika sampelnya dilakukan tanpa pengembalian! Jawab: Sampel 1: 2;3 dengan rata-rata = 2,5 Sampel 1: 2;5 dengan rata-rata = 3,5 Sampel 1: 2;6 dengan rata-rata = 4 Sampel 1: 3;5 dengan rata-rata = 4 Sampel 1: 3;6 dengan rata-rata = 4,5 Sampel 1: 5;6 dengan rata-rata = 5,5

  12. Distribusi sampling rata-rata diperlihatkan pada tabel berikut ini:

  13. Distribusi sampling proporsi Contoh: Sebuah populasi beranggotakan 6 orang, 3 diantaranya pria dan yang lainnya wanita. Jika diambil 3 sampel, proporsi untuk banyaknya sampel 3 pria, 2 pria dan 1 wanita, 1 pria dan 2 wanita, dan ke-3 nya wanita dapat diketahui (tanpa pengembalian), misalnya anggota populasi adalah A, B, C untuk pria dan K, L, M untuk wanita. Banyaknya sampel yang didapat adalah = = = = 20 buah Ke-20 buah sampel tersebut: ABC, ABK, ABL, ABM, ACK, ACL, ACM, AKL, AKM, ALM, BCK, BCL, BCM, BKL, BKM, BLM, CKL, CKM, CLM, KLM

  14. Distribusi sampling proporsinya (X = pria, n = 3) adalah Untuk pengambilan sampel dengan pengembalian dan jika ukuran populasi besar dibandingkan dengan ukuran sampel, yaitu  5%, maka berlaku: • Rata-rata: P = P • Simpangan baku: P = =

  15. Untuk pengambilan sampel dengan pengembalian dan jika ukuran populasi besar dibandingkan dengan ukuran sampel, yaitu > 5%, maka berlaku: • Rata-rata: P = P • Simpangan baku: P = = Keterangan: P = proporsi kejadian sukses Q = proporsi kejadian gagal (1 – P)

More Related