270 likes | 623 Views
Distribusi Sampling. Juweti Charisma. Distribusi Sampling. Distribusi Sampling merupakan distribusi teoritis (distribusi kemungkinan) dari semua hasil sampel yang mungkin, dengan ukuran sampel yang tetap N, pada statistik (karakteristik sampel) yang digeneralisasikan ke populasi.
E N D
Distribusi Sampling Juweti Charisma
Distribusi Sampling • Distribusi Sampling merupakan distribusi teoritis (distribusi kemungkinan) dari semua hasil sampel yang mungkin, dengan ukuran sampel yang tetap N, pada statistik (karakteristik sampel) yang digeneralisasikan ke populasi. • Distribusi Sampling memungkinkan untuk memperkirakan probabilitas hasil sampel tertentu untuk statististik tersebut • Merupakan jembatan, karena melalui distribusi sampling dapat diketahui karakteristik populasi
Distribusi Sampling • Secara umum informasi yang perlu untuk mencirikan suatu distribusi secara cukup akan mencakup: • Ukuran Kecenderungan Memusat (mean, median, modus) • Ukuran Persebaran Data (range, standar deviasi) • Bentuk distribusi • Strategi Umum penerapan statistik inferensial adalah pindah dari sampel ke populasi melalui distribusi sampling
Distribusi Sampling Mean : Distribusisampling dari mean-mean sampeladalahdistribusimean-mean aritmetikadariseluruhsampelacakberukurann yang mungkin yang dipilihdarisebuahpopulasi • Distribusi sampling proporsi : Distribusi sampling dari proporsi adalah distribusi proporsi-proporsi dariseluruhsampelacakberukurann yang mungkinyang dipilihdarisebuahpopulasi • Distribusi Sampling perbedaan/penjumlahan : • Terdapat 2 populasi • Untuk setiap sampel berukuran n1 dari populasi pertama dihitung sebuahstatistikS1 danmenghasilkansebuahdistribusi sampling daristatistikS1 yang memiliki mean μs1 dandeviasi standard σs1 • Dari populasikedua, untuksetiapsampelberukurann2 dihitungstatistikS2 yang akanmenghasilkansebuahdistribusi sampling daristatistikS2 yang memiliki mean μs2 dandeviasi standard σs2
DistribusiSampling mean • Teorema Sampling populasi terdistribusi normal: Bila sampel-sampel random diulang-ulang dengan ukuran n diambil dari suatu populasi terdistribusi normal dengan rata-rata μ dan standar deviasi σ, maka distribusi sampling rata-rata sampel akan normal dengan rata-rata μ dan standar deviasi
Distribusi Sampling Rata-rata
Distribusi Sampling Rata-rata
3 pointeorema : • The sampling distribution of the mean in shape when the parent population is normal • The sampling distributin has the identical mean as the population from which it was formed • The standard deviation of the sample distribution of mean is equal to the standard deviation of the parent population
Distribusi Sampling • Teorema Sampling Populasi tidakTerdistribusi Normal (Limit Sentral): Bilasampel-sampel random diulang-ulangdenganukuran n diambildarisuatupopulasitidakterdistribusi normal dengan rata-rata μdanstandardeviasiσ, makadistribusi sampling rata-rata sampelakanmempunyai rata-rata μdanstandardeviasi danakancenderungberbentuk normal begituukuransampelmenjadibesar
Distribusi Sampling Rata-rata
Distribusi Sampling Rata-rata
Distribusi Sampling Perbedaan Rata-rata Berpasangan
Distribusi SamplingDuapopulasi Independent • Pendapatanpetanivspegawainegeri • Pendapatanmasyarakat KTI vs KBI • NilaiStatistikmahasiswalaki-kali vsperempuan • nilaistatistikvsekonomi
Teorema Sampling Dua Populasi Independent: Bila dua sampel-sampel random independent diulang-ulang dengan ukuran diambil dari dua populasi terdistribusi normal dengan rata-rata dan standar deviasi , maka distribusi sampling perbedaan rata-rata sampel akan mempunyai rata-rata dan standar deviasi
Distribusi Sampling Perbedaan Rata-rata Independent
Perbedaan Rata-rata Independen, unequal means & standard deviation
Distribusi SamplingDuapopulasi non independent • Pendapatanpetanisebelumdansesudah program bantuanpemerintah • Membandingkansuami-istridalamnilaiskala social attitude • Membandingkanfrekuensibatukterhadap twins setelahpemberian vitamin tertentu
Perbedaan mean : = x-y • The standard error of the sampling distribution of the mean difference between non-independent paired measures is given by :
Distribusi SamplingProporsi • Distribusi sampling dari proporsi adalah distribusi proporsi-proporsi dari seluruh sampel acak berukuran n yang mungkin yang dipilih dari sebuah populasi • proporsi kesuksesan desa yang mendapat bantuan program • Perbedaan persepsi penduduk miskin dan kaya terhadap pembangunan mall, dilihat dari proporsi ketersetujuannya
σ Standardeviasipopulasibiner : = pq Standar error sample proporsi :
Distribusi Sampling Proporsi
Distribusi Sampling Proporsi
Distribusi Sampling Proporsi
Distribusi Sampling Proporsi