1 / 6

Hatarat askeleet osa 1 Kasvumallien toiminnan validointi

Hatarat askeleet osa 1 Kasvumallien toiminnan validointi. Ensimmäinen askel:. Aineiston keruu Ennalta kartoitettujen kuvioiden joukosta tutkimukseen soveltui yhteensä 30 Koealoja 2 per kuvio, yhteensä 2070 mitattua puuta, joista koepuita 490

dian
Download Presentation

Hatarat askeleet osa 1 Kasvumallien toiminnan validointi

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Hatarat askeleetosa 1Kasvumallien toiminnan validointi

  2. Ensimmäinen askel: • Aineiston keruu • Ennalta kartoitettujen kuvioiden joukosta tutkimukseen soveltui yhteensä 30 • Koealoja 2 per kuvio, yhteensä 2070 mitattua puuta, joista koepuita 490 • Lukupuilta määritettiin puulaji ja mitattiin läpimitta • Koepuilta näiden lisäksi pituus, latvusraja, kuorenpaksuus ja jos oli mahdollista niin puun pituus 20 vuotta sitten • Koepuilta mikroskoopilla myös läpimitankasvut neljässä viiden vuoden jaksossa sekä ikä

  3. Ensimmäinen askel: Kullekin koealalle määritettyjen puustoluokkien jakautuminen eri metsätyypeille

  4. Ensimmäinen askel: Koealojen jakautuminen pohjapinta-alaluokkiin

  5. Toinen askel: • Aineiston esikäsittely • tavoitteena oli saada ennuste koealojen puustotiedoista 20, 15, 10 ja 5 vuotta sitten sekä täydentää myös nykyhetken lukupuille niiltä puuttuvat tunnukset • Sekamallitekniikkaa hyödyntäen tehtiin kasvu-, kuori-, latvusraja- ja pituusmallit Esim. kuorimalli logaritmimuunnoksella, selittäjänä läpimitta ln(bijk) = a0 + a1 ln(dijk) + a2 dummyku + a3 dummyko + si + pij + eijk

  6. Kolmas askel (vielä ottamatta) : • Tutkimuskoealojen puustojen kasvattaminen MOTTI-metsikkösimulaattorilla simulointijakson alusta kohti nykyhetkeä • Tavoitteena on saada tulokset vuoden loppuun mennessä

More Related