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Centraliser et Dater les Mesures Péri-IRM Lors d’un Examen d'IRM Événementielle

Centraliser et Dater les Mesures Péri-IRM Lors d’un Examen d'IRM Événementielle. Maxime JAGER MP2. Responsable de projet : M. Daniel GOUNOT. 1) Présentation de l’Institut de Physique Biologique (IPB) 2) Principe de l’IRM fonctionnelle (IRMf) 3) Outils utilisés 4) Analyse du programme

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Centraliser et Dater les Mesures Péri-IRM Lors d’un Examen d'IRM Événementielle

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Presentation Transcript

  1. Centraliser et Dater les Mesures Péri-IRM Lors d’un Examen d'IRM Événementielle Maxime JAGER MP2 Responsable de projet : M. Daniel GOUNOT

  2. 1) Présentation de l’Institut de Physique Biologique (IPB) 2) Principe de l’IRM fonctionnelle (IRMf) 3) Outils utilisés 4) Analyse du programme 5) Conclusion

  3. L’institut de Physique Biologique • Laboratoire de la faculté de médecine • Une triple mission : * Enseignement * Recherche * Clinique

  4. 1) Présentation de l’Institut de Physique Biologique (IPB) 2) Principe de l’IRM fonctionnelle (IRMf) : * Principe général de l’IRM * L’IRM de l’IPB * Introduction à l’IRM fonctionnelle * IRM fonctionnelle et IRM évènementielle * Logiciel de traitement des images

  5. Principe général de l’IRM • Création d’un champ magnétique B0 • Création d’un second champ magnétique B1, perpendiculaire à B0 • Analyse du signal obtenu • Reconstruction de l’image

  6. Signal recueillit Signal après traitement (transformée de Fourier)

  7. L’IRM de l’Institut Aimant de deux Teslas (2T), refroidit à l’hélium liquide.

  8. L’IRM Fonctionnelle Permet de cartographier les aires cérébrales impliquées lors de stimulations Exemple de clichés obtenus

  9. Paradigme : Séquence de stimulation à laquelle est soumis le sujet. La réponse cérébrale : Dilatation des capillaires cérébraux, provoquant une augmentation de la perfusion sanguine régionale.

  10. Série de scans pris au cours du temps Off Off Off On On On ... Variation de signal dans 1 voxel au cours du temps Principe de l’IRMf Stimulation Lumineuse Variation de signal dans les voxels « activés » par le stimulus

  11. IRMf & IRM évènementielle Paradigme en IRM fonctionnelle classique Paradigme en IRM évènementielle

  12. Logiciel de traitement des images Statistical Parametric Mapping (SPM) • 1ère étape : Pré-traitement des données • 2éme étape : L’analyse statistique • 3éme étape : Étude des résultats

  13. ANALYSE PARAMETRIQUE (Modèle Général Linéaire SPM99)

  14. Deux sources de variance des aires cérébrales * Facteur d’intérêt : Utile pour identifier les aires cérébrales * Facteur de confusion : Perturbe l’exploitation des résultats

  15. 1) Présentation de l’Institut de Physique Biologique (IPB) 2) Principe de l’IRM fonctionnelle (IRMf) 3) Outils utilisés : * La carte d’acquisition * MatLab et la « Data Acquisition ToolBox »

  16. La carte d’acquisition La carte PCI MIO 16E-4 et son module d’interface BNC 2090

  17. MatLab et la Data Acquisition ToolBox • Avantages : • Largement utilisé à l’IPB. • Parfaite complémentarité des logiciels. • Inconvénients : • Langage très (trop ?) évolué. • Lacunes de la Data Acquisition ToolBox.

  18. 1) Présentation de l’Institut de Physique Biologique (IPB) 2) Principe de l’IRM fonctionnelle 3) Outils utilisés 4) Analyse du programme : * Principe du programme * Algorithme * Étude des signaux connectés

  19. Principe du programme • Déclaration des signaux connectés • Échantillonnage toutes les millisecondes des voies analogiques, et du temps écoulé. • Pré-traitement des données mémorisées • Génération de fichiers textes

  20. Signaux reçus des appareils connectés Signaux numériques : • Tops de synchronisation de l’IRM • Tops de synchronisation du générateur de Paradigme • Cliques des boutons souris Signaux analogiques : • Electro Cardio Gramme • Respiration

  21. Traitement des signaux TTL Conditions :

  22. Traitement du signal respiratoire Conditions :

  23. Conclusion • La centrale d’acquisition est opérationnelle • Modularité avec adjonction simple d’autres capteurs ( conductance cutanée ? )

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