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Causalidad

Causalidad. Jay M. Fleisher. Causalidad. Dos tipos de investigación médica Banco de trabajo Epidemiología Banco de trabajo generalmente describe la biología subyacente de la enfermedad

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Presentation Transcript

  1. Causalidad Jay M. Fleisher

  2. Causalidad • Dos tipos de investigación médica • Banco de trabajo • Epidemiología • Banco de trabajo generalmente describe la biología subyacente de la enfermedad • Epidemiología prueba los resultados del banco de trabajo sobre poblaciones humanas u ofrece entrada a los científicos biomédicos a los que no sabemos

  3. ¿Qué significa realmente el término “causal”?

  4. Ejemplo #1 – VIH y SIDA • Epidemiología identifica nuevas enfermedades causadas por defectos en el sistema inmune. • Ciencia identifica el agente infeccioso. • Estudios epidemiológicos confirman que el agente causa enfermedad en humanos. • Causalidad es probada.

  5. Ejemplo #2 - ¿qué causa un infarto al miocardio? • Estudios epidemiológicos combinados con estudios de laboratorio identifican factores de riesgo • Tabaquismo • Colesterol • Hipertensión arterial • Stress • Historia familiar • Obesidad • Etc. • Cuales de los señalados contribuyen al principal riesgo • Cuales son las relaciones entre factores de riesgo

  6. Por lo tanto: • El tema de causalidad no es tan simple como parece • Así, es necesario unificar el concepto de causalidad

  7. Un modelo unificado de relaciones causales

  8. Los 2 componentes: • Causa suficiente • Precede a la enfermedad • Si la causa está presente, la enfermedad siempre ocurre • Causa necesaria • Precede a la enfermedad • Si la causa está ausente, la enfermedad no puede ocurrir

  9. Los 4 modelos de relaciones causales

  10. 1. Necesario y suficiente* Enfermedad Sólo factor A Anemia drepanocítica Factores genéticos * Raramente ocurre

  11. 2. Necesaria pero no suficiente Factor A + Factor B Enfermedad + Factor C

  12. 2. Necesario pero no suficiente - Ejemplo Iniciación + Periodo latente Cáncer + Promotor

  13. 3. Suficiente pero no necesario Factor A Factor B Enfermedad Factor C

  14. 3. Suficiente pero no necesario - ejemplo Radiación ionizante o Benceno Leucemia o ¿Campos electromagnéticos?

  15. 4. Ni suficiente ni necesaria Factor A + Factor B y/o + Enfermedad Factor C Factor D y/o + Factor E Factor F

  16. 4. Ni suficiente ni necesaria - ejemplo Tabaquismo + Colesterol y/o + IM Hipertensión Historia familiar y/o + Stress Obesidad

  17. Por lo tanto: • Conceptos de causa necesaria vs causa suficiente, nos ofrece un esquema teórico para causalidad de todas las enfermedades • Como actualmente evaluamos si un factor de riesgo es en verdad causal

  18. Criterios para evaluar causalidad • Relación temporal • Exposición precede a la enfermedad • Fuerza de asociación • Medición del Riesgo Relativo (Razón de riesgos o Razón de momios) • Relación dosis - respuesta • Al aumentar la dosis de exposición, aumenta el riesgo de enfermedad • Ejemplo: tabaquismo y cáncer de pulmón • Repetición de los hallazgos • Resultados se repitieron en otros estudios

  19. Criterios para evaluar causalidad • Credibilidad biológica • La asociación concuerda con lo que conocemos de la biología • Algunas veces sabemos poco o nada acerca de la biología (epidemiología de “caja negra”) • Ejemplo – Asbestosis y cáncer de pulmón. Sólo existen teorías acerca de su mecanismo • Consideración de explicaciones alternas • Si existe conocimiento, asegúrese de que los estudios lo toman en cuenta • Cese de exposición • Si la exposición es reducida o eliminada, el riesgo disminuirá • Ejemplo ex-fumadores • Especificidad de asociación • Un agente específico está asociado con sólo una enfermedad • OK para agentes infecciosos pero no es real para muchos factores de riesgo de enfermedades crónicas • Ejemplo: tabaquismo asociado con varias enfermedades

  20. Criterios para evaluar causalidad • Consistencia con otro conocimiento • Si hay otro conocimiento en cuanto a factor de riesgo, luego este entra en juego • Con frecuencia no lo hay • Ejemplo: • Exposición a campos electromagnéticos es un factor de riesgo POSIBLE para leucemia • Este hallazgo es nuevo y el otro conocimiento que tenemos es de estudios en cambios de células ( in vitro) • De nuevo epidemiología “ Caja negra”

  21. Relación temporal Credibilidad biológica Consistencia Alternativas Cesación de efectos Especificidad de asociación Fuerza de asociación Dosis respuesta Tabaquismo antes que Ca Si > 36 estudios ? Si Punto de ataque 25 x > 25+ cigarrillos/día* Si Criterios de causalidad:tabaquismo y cáncer de pulmón *.Se estima que el 80% de todos los cáncer de pulmón se deben a tabaquismo

  22. El usual toque de humor

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