1 / 27

Spørgeskemaer: Indikatorer, bortfald spørgsmålsformulering & skemakonstruktion

Spørgeskemaer: Indikatorer, bortfald spørgsmålsformulering & skemakonstruktion. Cross Media Communication Dan Pedersen, 2013. Spørgeskemaer. 3 typer : Enquete; Telefoninterview; Besøgs-interview Statiske & dynamiske undersøgelser Statiske: Enkeltstående, beskrivende

fedora
Download Presentation

Spørgeskemaer: Indikatorer, bortfald spørgsmålsformulering & skemakonstruktion

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Spørgeskemaer: Indikatorer, bortfaldspørgsmålsformulering & skemakonstruktion Cross Media Communication Dan Pedersen, 2013

  2. Spørgeskemaer • 3 typer: Enquete; Telefoninterview; Besøgs-interview • Statiske & dynamiske undersøgelser • Statiske: Enkeltstående, beskrivende • Dynamiske: regelmæssigt gentagne (evt. panel) • Opinionsundersøgelser & videnskabelige undersøgelser

  3. Fire måder at arbejde med spørgeskemaer i vores sammenhæng.

  4. Spørgeskemaet og den kvantitative metode • Formål: at vise korrelationer: Mønsteret af samvariationen på to eller flere målbare variable over mange cases. • Det favoriserer generaliserbarhed • Vil sige ”så meget som muligt” på baggrund af ”så lidt som muligt • Kvantitative forskere ofrer ”dybde viden” om hver enkelt case for at få et billede af det brede (generelle) mønster. Variable • Uafhængig variabel (årsager): det der forklarer variationen i den afhængige variable. • Afhængig variabel: (Effekter): Det man ønsker at forklare.

  5. Mål for den kvantitative forskning: Identifikation af generelle mønstre og relationer i variationerne: • Sammenhæng mellem fænomen A og B (Alder og tv-forbrug) • Give vigtige ”spor” om årsagssammenhænge. • Sammenhænge kan dog også være forklaret af en tredje uidentificeret variabel. • Kvantitativ forskning bruger årsagssammenhænge synonymt med forklaring. • Samvariation identificeres. • Årsagssammenhænge kan udspringe af samvariation – hvis der kan opbygges en forklaring på baggrund af den årsagssammenhæng. Test af teori: • Test er forskellig fra brug: Skaber mening i et allerede indsamlet datamateriale. • Teoridannelsen er udgangspunktet for ideer (teorier og hypoteser). • Foretage forudsigelser: valgprognoser, trafiktællinger, seermålinger.

  6. Spørgeskemaet – et instrument – Hvornår og hvorfor? • Der skal være interviewpersoner nok til, at det er umagen værd at tælle og fordele på de undersøgte variable • Hele populationer – eller stikprøver? • Alle måles på præcis samme måde • Svarvariable konverteres til talværdier • Hver enhed har for hver variabel kun én værdi. H&A S. 98

  7. Population: • Undersøgelsespopulation: • Hvem omfatter undersøgelsen. • Der er en nøje sammenhæng mellem hvad man vælger at undersøge og hvem man vælger at undersøge. • Det mest almindelige er at populationen udgøres af • individer (populos), men også • Familier/husstande • Organisationer, skoler, stater osv. • Hændelser: registrerede selvmordsforsøg • De enheder der indsamles data fra kaldes analyseenhederne.

  8. Population 2 Kategori Elementerne i kategorien Undersøgelsesenheder [cases] Udvalgsenheder Stikprøveenheder Bortfaldsenheder Analyseenheder • Undersøgelses population • Udvalgspopulation • Stikprøve • Bortfald • Analyseudvalg

  9. Udvalgspopulation: • Udvalgsrammen • Får man udvalgt sin population fra den rigtige ramme? • Har sortseere f.eks. en mulighed for at være med i TV-meterpanelet? • Hvem er studerende? • Hvilke uddannelser (gymnasiet / folkeskolen /mesterlærer). • Hvor mange timers efteruddannelse/a-kasse kurser? • Et godt råd: Se hvordan man ’plejer’ at gøre. Det skaber ofte større sammenlignelighed eks. geografisk spredning af skoler. • Der kan være så store problemer med at etablere en tilfredsstillende udvalgspopulation, at man må ændre undersøgelsens teoretiske afgrænsning. • Ofte bruger man en udvalgsenhed, før man finder en analyseenhed. F.eks. ringes en husholdning op, og der spørges efter den første i husholdningen, der har fødselsdag.

  10. Totaltælling og stikprøver • Totaltællinger: Alle i populationen er med i undersøgelsen • Stikprøver: 2 typer: • Repræsentative • Ikke repræsentative • Repræsentative stikprøver • Den udvalgte delmængde af enheder fra populationen udgør undersøgelsens stikprøve. • Man lader sig vejlede af en stikprøve (et miniaturebillede af populationen). • Personerne i stikprøven skal principielt være fordelt som i populationen. De udtrækkes tilfældigt, så der kommer skævheder, men de er tilfældige – ikke systematiske: • Tilfældig variation: Forskellen mellem faktisk og teoretisk fordeling. Netop tilfældig – ikke systematisk.

  11. Udvælgelsesmetoder i repræsentative stikprøver • Simpel tilfældig udvælgelse: lodtrækning uden tilbagelækning – fx bankospil: alle analyseenheder har samme sandsynlighed for at blive valgt. • Systematisk udvælgelse: Efter fastlagt princip: hver 4. på en liste; lige husnumre etc. • Stratificeret udvælgelse: • Formål at sikre at alle undersøgelsens hypoteser (om del/undergrupper) kan testes på baggrund af et tilfredsstillende antal observationer. • Ofte foretages simpel tilfældig udvælgelse på hver ad de relevante grupper. • Man skeler til hvad man ved om grupperne og lader disse overvejelser indgå i udvælgelseskriterierne. • Klyngeudvælgelse: Typisk geografiske grupperinger /klynger, der gør det billigere at indsamle data: F.eks. kommuner, skoler osv.

  12. Stikprøvens Størrelse: • Størrelsen skal tage udgangspunkt i formålet. • 4 forhold har stor betydning: • Den ønskede nedbrydning af resultaterne: jo flere grupper – jo større stikprøve (hver gruppe skal være på mindst 100). • Populationens homogenitet: Jo mere heterogen population – jo større stikprøve. • Kravet til resultaternes reliabilitet: stikprøveresultatet skal være mere end 95 % sandsynligt. Konklusioner skal drages på et signifikansniveau over 95 %. • Omkostningerne.

  13. Ikke repræsentative stikprøver • Baseres på bevidst udvælgelse. Ofte tilsyneladende repræsentativ for populationen. • Kvoteudvælgelse: udvælgelsen sker på baggrund af at respondenterne opfylder prædefinerede kriterier. • Især i eksplorative undersøgelser. • Sneboldudvælgelse (snow ball sample) • Bekvemmelighedsudvælgelse • Selvudvælgelse (Ang, Radway)

  14. Survey former & konsekvenser

  15. Bortfald: Bortfaldet størst i enqueter – postomdelte spørgeskemaer – og noget mindre ved CATI interviews (telefon) • Objekt bortfald: personer mm. der ikke ønsker at medvirke • Nægtere • Ikke trufne • Indirekte nægtere – undskyldninger i stedet for afslag. • Enqueter – manglende returneringer. • Partielt bortfald: mangelfulde besvarelser • Hvis mange spørgsmål er ubesvarede, kan man overveje, at udelade spørgeskemaet – så bliver det i stedet objektbortfald. • Årsagerne til partielt bortfald vil ofte være spørgeskemaets udformning (formuleringer, emner, længde).

  16. Bortfaldsanalyser: Hold øje med bortfaldet: • 2 problemer: bortfaldet størrelse og sammensætning. • Hvis der mangler mange besvarelser – hvad så? • Er bortfaldet tilfældigt eller systematisk? • Foretag sammenligninger • Afviger det på afgørende variabler fra populationen som helhed? • Hvad er afgørende variabler? • En tommelfingerregel for postomdelte spørgeskemaer er at en svarrate på: • Over 85% – Storartet • 70 -85% – Fint • 60 – 70% - Acceptabelt • 50 – 60% - Mindre acceptabelt • Under 50% - Ikke acceptabelt

  17. Surveys på internettet • Især egnede til ”netdanmark” eller mere specifikke populationer (Facebook-brugere/sociale netværk). • Stikprøverne er ikke repræsentative, da netdanmark adskiller sig fra populationen af danskere som helhed mht. køn, alder, uddannelse, bopæl og interesser mm. • Den vigtigste problemstilling i forhold til netanalyser er selvmeldingen. Hvem er det der melder sig – og i hvilken grad influerer det på repræsentativiteten? • Til gengæld er det nemt: • Der findes flere firmaer, der tilbyder delvis gratis software for studerende. • Ikke alle problemstillinger kræver repræsentative samples.

  18. Spørgsmål & svar i spørgeskemaer: Alle spørgeskemaers moder?

  19. Udspekulerede alternativer • Den konsekvente • Den (selv)manipulerende

  20. 5 Spørgsmålstyper med 3 dimensioner • Indholdsdimensionen • Faktuelle: Alder, køn, handlinger etc. • Kognitive (viden): Hvem, hvilke, hvor mange etc. • Holdnings: Hvor enig, tilfreds etc … • Evaluerings. Sammenligninger med før efter (ofte også holdningsspørgsmål). • Tidsdimensionen: fortid, nutid, fremtid • Svardimensionen: åbne eller lukkede spørgsmål

  21. Videnskabelig sprogpraksis vs. hverdagssprog • Udgangspunkt: vi taler ”samme sprog” • ”oversætte” begreber til hverdagssprogligt indhold. • Kommunikationsopfattelse i spørgeskemaet: transmission: stimuli - respons • Får vi svar på det vi spørger om (validitet) • ”Vi får svar på det, folk tror vi spørger om”. (Chesterton, krimi-forfatter)

  22. Svarkategorier • Dække ”svarudfaldsrummet” og være hinanden udesluttende. • Neutral kategori: Lige/ulige • Ved ikke kategorien • Kognitive spørgsmål vs. holdningsspørgsmål • Irrelevante spørgsmål • Logiske filtre • Effekt af svarrækkefølgen

  23. Måleniveau og skalatyper • Nominalskalaer: afgør kvalitative egenskaber (fx køn eller uddannelse) • Ens eller forskellig: a=b og a≠ b • Ordinalskalaer: entydig rangordning af variabler (svar) • 1 fuldkommen enig; 2 Ret enig; 3 Ret uenig; 4 Fuldkommen uenig. • Ofte, af og til, Sjældent, aldrig • Intervalskalaer: rangorden og interval uden fast nulpkt. • Årlig indkomst i kr. Alder i leveår: _________ . • Ratioskalaer: rangorden og interval med fast nulpunkt • Alder: 10-19, 20-29 etc.

  24. Mål og indikatorer • Mål er det, der umiddelbart kan sanses og afgøres, ved at spørge direkte til det. • Indikatorer er operationaliseringer af begreber • Bryd begrebet ned i en række relevante dimensioner – hvor hver dimension bliver et mål. • Stil spørgsmål til de enkelte dimensioner. • 2 svarmuligheder • Hvis alle dimensioner er lige vigtige, kan antallet af valg/positive tilkendegivelser tages til indtægt for hvordan man forholder sig til begrebet. • I tilfælde hvor alle dimensioner ikke er lige vigtigt, kan dimensionerne tildeles point efter vigtighed • Lykke; tillid – Hvad er dimensionerne?

  25. Ords betydningsvidde og flertydighed • Semantisk felt: ordets ”intention” – betydningsindhold. • Flertydighed: ekstension – den empiriske reference der kan knyttes til ordet. • Spørgsmåls præcision: tomme pladser: flertydige ord kan finde deres betydning i kontekstens entydighed.

  26. Not to do … • Tekniske, informationsbærende ord • Hvor ofte ser De reality-tv? • Dobbelte negationer • Er det ikke sådan, at man ikke kan afgøre …. • Lange spørgsmål: Bryd op i delspørgsmål • Værdiladede eller ubalancerede spørgsmål • Flere positive end negative kategorier/ladede ord • Retrospektive spørgsmål: Hukommelsen er usikker • Følsomme og belastende emner • Fiktive emner

  27. Svagheder ved spørgeskemaer • Beror på selv-rapportering, der kan være unøjagtig. • Brugen af verbale måleenheder til af observerbare begivenheder, repræsenterer måske ikke helt, hvad der skete. • Giver kun grader af tilkendegivelser, og kan derfor ikke i sig selv gøre det ud for kausale forklaringer

More Related