1 / 35

KELOMPOK 5

KELOMPOK 5. Dedy Iskandar (115100307113012) Fatwatul Amalia (115100307113009) M Reyhan Samantha (115100307113020) Oni Agustina (115100307113015) Selvi Putri S (115100301113002). Riset Pasar dan Pemasaran. Riset Pasar. Riset Pemasaran. Riset Pasar.

fell
Download Presentation

KELOMPOK 5

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. KELOMPOK 5 DedyIskandar (115100307113012) FatwatulAmalia (115100307113009) M Reyhan Samantha (115100307113020) Oni Agustina (115100307113015) SelviPutri S (115100301113002) Kelompok 5 Teknologi Industri Pertanian

  2. RisetPasardanPemasaran Kelompok 5 Teknologi Industri Pertanian

  3. RisetPasar RisetPemasaran Kelompok 5 Teknologi Industri Pertanian

  4. RisetPasar Riset pasar merupakan faktor kunci untuk mendapatkan keuntungan lebih dari pesaing. Riset pasar menyediakan informasi penting untuk mengidentifikasi dan menganalisis kebutuhan pasar, ukuran pasar dan persaingan. Kelompok 5 Teknologi Industri Pertanian

  5. ManfaatRisetPasar • Riset pasar yang baik dan keputusan yang berkualitas membuat fakta-fakta dari penelitian pemasaran memastikan bertahan hidup dari bisnis di pasar. • Dengan penelitian kualitas pasar, Anda dapat mengidentifikasi peluang untuk bisnis Anda dan dalam waktu yang sama untuk mencegah benang yang akan datang dari pasar. • Anda akan selalu tahu dan terus-menerus belajar tentang pelanggan Anda, pesaing Anda dan upaya pemasaran Anda. Kelompok 5 Teknologi Industri Pertanian

  6. Proses RisetPasar • Identifikasi tujuan penelitian; • Mengumpulkan data dari pasar; • Evaluasi data yang dikumpulkan; • Analisis data yang dikumpulkan; • Interpretasi data dianalisis; • Penyebaran produk akhir dari penelitian untuk pengambil keputusan. Kelompok 5 Teknologi Industri Pertanian

  7. What is Marketing Research?? Kelompok 5 Teknologi Industri Pertanian

  8. RisetPemasaran(Marketing Research) Identifikasi yang sistematikdanobyektifdalammengumpulkan, mengkoleksi, menganalisisdanmemutuskanberdasarkansuatuinformasiuntuktujuanmengembangkanpembuatankeputusandalamhubungannyadenganidentifikasidanpenyelesaianmasalah-masalahdankesempatan-kesempatan yang adadalampemasaran Kelompok 5 Teknologi Industri Pertanian

  9. PeranRisetPemasaran • Merupakancara yang efektifuntukmenentukanprodukataulayanan (baru) yang lakujual. • Merupakansaranamanajemen yang efektifdanefisien. Kelompok 5 Teknologi Industri Pertanian

  10. Merupakansarana yang baiksecarametodologidanstatistik. • Merupakan proses ilmiah yang bersifatnetraldanmemberikanhasil yang tidak bias/valid. • Merupakansaranamendekatkanperusahaandengankonsumenataupromosisecarahalus. Kelompok 5 Teknologi Industri Pertanian

  11. 3 PeranFungsionalRisetPemasaran • Fungsideskriptif: pengumpulandanpenyajianpernyataantentangfakta • Fungsidiagnostik: penjelasantentang data/tindakan • Fungsiprediktif: spesifikasitentangbagaimanamenggunakanrisetdeskriptifdandiagnostikuntukmemperkirakanhasilkeputusanpemasaran yang direncanakan Kelompok 5 Teknologi Industri Pertanian

  12. KriteriaRisetPemasaran • Relevan Menghasilkaninformasi yang dibutuhkanuntukmerespontantanganataumenyelesaikanmasalahpemasaran yang dihadapi • TepatWaktu Hasilpenelitianselesaitepatwaktunya Kelompok 5 Teknologi Industri Pertanian

  13. Efisiensi setiaprisetpemasaranharusmemberikannilaitambahlebihbesardaripadabiaya yang telahdikeluarkan • Obyektif agar hasilpenelitianberkualitasbaik, sehinggakesalahaninterpretasidapatdihindari. Kelompok 5 Teknologi Industri Pertanian

  14. KlasifikasiRisetPemasaran Kelompok 5 Teknologi Industri Pertanian

  15. RISET IDENTIFIKASI MASALAH Mengidentifikasimasalah yang belummunculataudiperkirakanberpotensimuncul di masadepan Contoh: RisetPotensiPasar, Riset Citra Merk • RISET PEMECAHAN MASALAH Memecahkanmasalahpemasaransecaraspesifik Contoh: RisetSegmentasi, RisetProduk Kelompok 5 Teknologi Industri Pertanian

  16. Proses Marketing Research Kelompok 5 Teknologi Industri Pertanian

  17. Proses RisetPemasalahan • Perumusanmasalahriset • Penentuandesainriset • Metodepengumpulan data • Membuatrancangan& metodepengambilansampel • Analisisdaninterpretasihasilriset • Penulisandanpenyampaianlaporanakhir Kelompok 5 Teknologi Industri Pertanian

  18. 1. PerumusanMasalahRiset Risethanyadapatdirancangsecarasistematisuntukmemberikaninformasiberhargajikamasalah yang dihadapitelahdirumuskansecarajelasdanakurat. Kelompok 5 Teknologi Industri Pertanian

  19. 2. PenentuanDesainRiset • Desainrisetmerupakankerangkauntukmelaksanakanproyekrisetpemasaran, yang menjabarkanproseduruntukmendapatkaninformasi yang dibutuhkandalammemecahkanmasalahrisetpemasaran. Kelompok 5 Teknologi Industri Pertanian

  20. TigaJenisDesainRisetPemasaran • RisetDeskriptif Risetuntukmenggambarkankarakteristik/ gejala/ fungsisuatupopulasi. Karakteristik: • Didahuluidenganperumusanhipotesis. • Desaindirancangsecaraterstrukturdanterencanasertatidakfleksibel. • Mengutamakanakurasidandidasarkanpadapemahamanmasalahsebelumnya. Metode::Survei, observasi, analisisdata sekunder Kelompok 5 Teknologi Industri Pertanian

  21. b. RisetEksploratori Risetawal yang dilakukanuntukmengklarifikasidanmendefinisikansuatumasalah. Risetinibersifatfleksibeldantidakbertujuanuntukmencarikesimpulanakhir Metode: Survei yang dilakukan para ahli, studikasus, analisisdata sekunder Kelompok 5 Teknologi Industri Pertanian

  22. c. RisetKausal Risetyang bertujuanuntukmenentukanhubungandarisuatusebabakibat / causal darisuatuhal Karakteristik: • Desainterstrukturdanterencanadenganbaik. • Adanyamanipulasivariabelbebas (pemberianperlakuan). • Adanyakelompokpengontrol. • Dikenakanpendekatanacakatau random dalammenentukansampel yang akanditeliti. Metode: Eksperimen. Kelompok 5 Teknologi Industri Pertanian

  23. 3. MetodePengumpulan Data Menurutjenisnya : • Data Kualitatif Data kualitatifdikumpulkanmelaluipertanyaan-pertanyaan yang tidakterstruktur. 2. Data Kuantitatif Dalampengumpulan data kuantitatif, karenasifatdatanyaterstruktur, perisetakanberusahamelakukan proses membuat data menjadi data kuantitatifyaitumengubah data semulamenjadi data berwujudangka. Kelompok 5 Teknologi Industri Pertanian

  24. Menurutsumbernya : • Data Internal Data yang tersedia di dalamperusahaanbiasanyaberkaitandengankegiatanoperasionalperusahaan yang dicatatsecararutin, seperti data keuangandanpenjualanperusahaan • Data Eksternal Data yang berasaldariluarperusahaan, artinya yang mengumpulkanataumempublikasikan data tersebutbukanahperusahaan yang bersangkutanmelainkanorganisasi lain sepertipemerintah, organisasinirlabaatauyayasan, asosiasidagang, perusahaaninvestasiatauperusahaanriset Kelompok 5 Teknologi Industri Pertanian

  25. Menurutcaramemperoleh data : 1. Data primer data asli yang dikumpulkanlangsungolehperisetuntukmenjawabmasalahrisetnyasecarakhusus 2. Data sekunder data yang telahdikumpulkanolehpihak lain, bukanolehperisetsendiri. Kelompok 5 Teknologi Industri Pertanian

  26. Data Primer Terdiridari : • Observasi : mengamati dan mencatat pola perilaku orang, obyek atau kejadian-kejadian yang diteliti • Eksperimen : menangkap hubungan sebab-akibat dengan menghilangkan berbagai penjelasan tentang temuan yang diteliti. • Kuesioner: terdiri dari sekelompok pertanyaan yang diajukan kepada responden. Kelompok 5 Teknologi Industri Pertanian

  27. Data Sekunder Sumber data sekunder : • Data internal : data yang berasaldaridalamorganisasidimanarisetsedangdilakukan. • Data eksternal: data yang berasaldariluarorganisasidimanarisetsedangdilakukan. Kelompok 5 Teknologi Industri Pertanian

  28. 4. Membuatrancangan & metodepengambilansampel Metode Sampling : • probability sampling teknik sampling yang memberikanpeluang yang samabagisetiapunsur (anggota) populasiuntukdipilihmenjadisampel, ataupengambilansempelsecara random atauacak. Teknikinimeliputi: • Sampling AcakSederhana ( Simple Random Sampling) • Sampling Sistematik • Sampling AcakStratifikasi ( Proportoinate Stratified Random Sampling ) • Sampling AcakTakBerstrata ( Disproportioner Stratified Random Sampling ) • Sampling Klaster ( Cluster Sampling ) Kelompok 5 Teknologi Industri Pertanian

  29. non probability sampling teknik sampling yang memberipeluangataukesempatantidaksamabagisetiapunsuratauanggotapopulasiuntukdipilihmenjadisampel. Teknik sampling non peluangmeliputi: • Sampling Kuota • Sampling Aksidental • JudgementSampling • PruposiveSampling • Sampling Jenuh • Snowball Sampling Kelompok 5 Teknologi Industri Pertanian

  30. 5. AnalisisData • Editing : proses pengecekanuntukmemastikanbahwadata yang akandiolahtidakasalisi (asaljawab), konsistendandapatdipertanggungjawabkan. Editing dilakukanbertahap, yakni : • Editing Lapangan (Field Editing) kegiatan dimana supervisor mengadakan pengecekan ulang terhadap beberapa pertanyaan yang penting kepada 10% responden • Editing Menyeluruh (Control Editing) Proses editing yang dilakukan secara menyeluruh terhadap jawaban responden, sehingga dapat diperoleh konsistensi jawaban. Kelompok 5 Teknologi Industri Pertanian

  31. Pengodean (Coding) : proses memberikan simbol pada pertanyaan maupun jawaban. • Analisis data denganalatanalisistertentu. AlatAnalisisbisadibagimenjadi : MetodeStatistik: Menggunakanangka-angkayang bersifateksak • StatistikDeskriptif : menggambarkanberbagaikarakteristikdata • StatistikInduktif (Inferensi) : inferensiterhadapsekumpulan data darisatu sample, misalnya : prediksi, estimasi, pengambilankeputusan, dsb. Kelompok 5 Teknologi Industri Pertanian

  32. Metode non-Statistik : • Data kualitatif, yaitu data-data yang tidakbisadilakukanoperasiMatematika. contoh : Data Nominal, Data Ordinal. • Data kualitatif,data yang bisadilakukanoperasiMatematika. contoh : Data Interval , Data Rasio Kelompok 5 Teknologi Industri Pertanian

  33. 6. Penulisandanpenyampaianlaporanakhir Laporanrisetmerupakanrangkumanhasil, kesimpulan, danrekomendasipenelitian yang diserahkankepihakmanajemenuntukmendukungpengambilankeputusan Kelompok 5 Teknologi Industri Pertanian

  34. Sistematikalaporanriset: a. JudulLaporan b. Daftar Isi c. Ringkasan (Executive Summary) d. LatarBelakangMasalah e. MetodologidanAnalisis Data f. Kesimpulandan Saran g. Lampiran (Appendix) Kelompok 5 Teknologi Industri Pertanian

  35. Thank You Kelompok 5 Teknologi Industri Pertanian

More Related