140 likes | 288 Views
Case:. Pengeinstitutterne får styrepinden i . Johnny Stubben Simonsen, Afdelingsleder, DataWarehouse jss@bankdata.dk. Pengeinstitutterne får styrepinden med selvbetjenings BI. En historie om Bankdatas mission ,
E N D
Case: Pengeinstitutterne får styrepinden i Johnny Stubben Simonsen, Afdelingsleder, DataWarehousejss@bankdata.dk
Pengeinstitutterne får styrepinden med selvbetjenings BI En historie om Bankdatas mission, dens betydning for data warehouse- og business intelligence-områderne og Microsoft BI værktøjernes rolle i den
Lokalbanker Regionalbanker Landsdækkende bank
Bankdatas fokus En inviduel verden med størst muligt fællesskab Hvert PI skal føle at de har deres egen IT-leverandør til (ATP-andel)% af prisen NOVA - Jyske Bank på Bankdata-systemet Ca. 125 projekter Ca. 500 medarbejdere Jyske Bank åbner på Bankdatasystemet 15. oktober i år Flere konverteringer i kø
Pengeinstitutternes fokus • Agilitet og time-to-market • Data! • Rapportering • Modeludvikling • Kan ikke at vente på de øvrige 14 • Egne processer og styringsparametre • Beslutningsproces kan ikke være baseret på enighed mellem alle • NOVA – Kun udvikling prioriteret af JB-konverteringen
Fællesskab på forkant og bagkant • Forkant: • Bankdata udvikler til alle • Bagkant: • Et Pengeinstitut udvikler ogdeler med de øvrige • Ny rolle: Facilitator for deling • Én platform og • Datagovernance
En BI-suite til alle • Flere entrylevels • Fra spredsheet til mining • Flere anvendelsesstrategier • Centralt eller decentralt
Data warehouse • Stjernemodelleret • 260 stjerneskemaer • 500 tabeller • 45Tb Data før Jyske Bank • > 40.000 batchjobs pr dag • SQL Server2008 R2 • Hver bank har sit DWH • Samme schema (>90%) • Afvigelserne er kun tilføjelser, lokale udvidelser • Data forædles løbende med nye begreber • Fx Overtræk, Rådighedsbeløb, Ejendomsvurdering • Én sandhed
Anvendelser • Standardrapporter • Simpel rapportering • Data Mining? Ikke endnu • Store udviklingsprojekter • CPM • Internt regnskab • Kunderentabilitet • Salgsopfølgning • Jyske Bank rapportering • Individuelle data • Efterbehandling af data (Data Marts) • Andet ETL-værktøj anvendes i selve DWH • Legacy • Metadataunderstøttelse (SSIS-er dog på vej her)
Todo • Analytisk DWH -> ’Operationelt’ DWH • SLA’er under pres • Dataaktualitet • Tilgængelighed • Fejlretning • DisasterRecovery
Pengeinstitutterne får styrepinden med selvbetjenings-BI Individualitet og fællesskab Udvikling i værktøjer alle kender Præsentation og Deling via collaborationtool Højere grad af selvbetjening = agilitet IT-udvikler forretningsudvikler