1 / 34

METODOLOGIA CERCETARII STIINTIFICE MEDICALE

UNIVERSITATEA DE MEDICINA SI FARMACIE “Victor Babe ş” TIMISOARA DISCIPLINA DE INFORMATICA MEDICALA www.medinfo.umft.ro/dim. METODOLOGIA CERCETARII STIINTIFICE MEDICALE. MODULUL II – Curs 2 ANALIZA CORELATIEI APLICATII SPECIALE. EPIDEMIOLOGIE - Analiza Riscului. 1. ANALIZA CORELATIEI.

hayden
Download Presentation

METODOLOGIA CERCETARII STIINTIFICE MEDICALE

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. UNIVERSITATEA DE MEDICINA SI FARMACIE “Victor Babeş” TIMISOARADISCIPLINA DEINFORMATICA MEDICALAwww.medinfo.umft.ro/dim

  2. METODOLOGIACERCETARII STIINTIFICEMEDICALE

  3. MODULUL II – Curs 2ANALIZA CORELATIEIAPLICATII SPECIALE EPIDEMIOLOGIE - Analiza Riscului

  4. 1. ANALIZA CORELATIEI

  5. RELATII INTRE DOUA VARIABLE CANTITATIVE • 1.1. GRADUL DE DEPENDENTA • SPATIUL (DIAGRAMA) STARILOR • 1 INDIVID = 1 PUNCT

  6. a) VARIABLE INDEPENDENTE Hb = concentratia hemoglobinei h = inaltimea

  7. b) VARIABLE DEPENDENTE [O2] in sange - pO2 atmosfericRelatie cauzala - model matematic

  8. c) VARIABLE CORELATE G = greutate, h = inaltime

  9. 1.2. CORELATIA LINEARA • a) COEFICIENT DE CORELATIE (Pearson) rxy = sxy / sx sy • sxy = covarianta • sx = varianta variabilei x • sy = varianta variabilei y

  10. b) PROPRIETATI: • VALORI = [ -1, +1] • TIP: • r > 0 ==> CORELATIE DIRECTA • r < 0 ==> CORELATIE INVERSA • INTENSITATEA CORELATIEI: • SLABA = APROAPE DE 0 • PUTERNICA = APROAPE DE -1 SAU +1 • TEST PENTRU r : TESTUL t - semnificatie

  11. Corelatii directe si inverse

  12. 1.3. DREAPTA DE REGRESIE • a) EXEMPLU: • INALTIME: COPII - PARINTI • hc > hp • PANTA < 1 ==> REGRESIE • TENDINTA CATRE REGIUNEA MIJLOCIE • b) PARAMETRII DREPTEI: y = a + b x • a = ORDONATA LA ORIGINE (INTERCEPT) • b = PANTA (SLOPE)

  13. c) Grafic: DREAPTA DE REGRESIE

  14. 1.4. CORELATII PENTRU VARIABLEORDINALE • a. CORELATIA RANGURILOR • SPEARMAN “R” • Compararea a doua clasificari • b. COEFICIENTUL DE CORELATIE KENDALL • Apl. pentru variable ordinale

  15. 2. Biostatistica in Epidemiologie

  16. ANALIZA RISCULUI • 2.1. FACTORI DE RISC • a) DEFINITIE : • Cauza ipotetica pentru aparitia sau facilitarea aparitiei unei boli • b) CLASIFICARE : • Factori de mediu • Sociali • Comportamentali • Biologici

  17. 2.2. METODE • A- M. EXPERIMENTALE • CONTROLUL FACTORULUI DE RISC • DEZAVANTAJ: MOTIVE ETICE • B- M. OBSERVATIONALE

  18. a) M. “CROSS - SECTIONAL” • STUDIU TRANSVERSAL: • Situatia la un moment dat intr-un esantion foarte mare • b) M. COHORT - PROSPECTIV • STUDIU LONGITUDINAL • Doua grupuri: Expusi / Neexpusi • c) M. COHORT - RETROSPECTIV • d) M. “CASE - CONTROL” • Doua grupuri: Boala prezenta / absenta • e) Comparatii: • EXP > COH.pr. > COH.ret. > CASE-C. > CR.S.

  19. 2.3. TABELE DE DATE Tabel de contingentaLoturi independente (nepereche)

  20. Tabel de contingentaLoturi pereche (matched) – cohortN11, N12, N21, N22 = perechi (expl)

  21. Tabel de contingentaLoturi pereche (matched) – case-controlN11, N12, N21, N22 = perechi (expl)

  22. 2.4. Probabilitati • necondiţionate: P(E+) = L1/N • condiţionate: P(D+/E-) = N21/L2

  23. 2.5. PARAMETRII FUNDAMENTALI IN EPIDEMIOLOGIE • RISCUL‘ABSOLUT’ (rata de succes): R (E+) = p(D+/E+) = N11 / L1 R (E-) = p(D+/E-) = N21 / L2 • RISCUL RELATIV (RR): • RR = R(E+) / R(E-) • RR = N11 . L2 / N21 . L1

  24. RISCUL ATRIBUTABIL: • (EXCESUL DE RISC DATORAT EXPUNERII) • AR = P(D+/E+) – P(D+/E-) • RISCUL ATRIBUTABIL POPULATIEI: • (EXCESUL DE RISC AL BOLII IN POPULATIE) • PAR = AR x P(E+) • FRACTIUNEA ATRIBUTABILA • (AR %, FRACTIUNE ETIOLOGICA) • AFE = AR/P(D+/E+) = (RR-1)/RR • FRACTIUNEA ATRIBUTABILA POPULATIEI • (PAR %, FRACTIUNE ETIOLOGICA TOTALA) • AFT = PAR/P(D+)

  25. INDICELE ‘ODD’ (succes / esec): • -pentru cohort: • ODD (D+/E+) = P(D+/E+)/P(D-/E+) = N11 / N12 • ODD (D+/E-) = P(D+/E-)/P(D-/E-) = N21 / N22 • -pentru case-control: • ODD (E+/D+) = P(E+/D+)/P(E-/D+) = N11 / N21 • ODD (E+/D-) = P(E+/D-)/P(E-/D-) = N21 / N22

  26. ODDS RATIO (OR) – loturi independente • Pentru cohort OR = ODD(D+/E+) / ODD(D+/E-) • Pentru case-control • OR = ODD(E+/D+) / ODD(E+/D-) • OR = N11 . N22 / N21 . N12

  27. ODDS RATIO (OR) – loturi pereche • Pentru cohort OR = ODD(D+/E+) / ODD(D+/E-) • Pentru case-control • OR = ODD(E+/D+) / ODD(E+/D-) • OR = N12 / N21 • Uzual OR > RR • Daca OR > 1 (RR > 1) ==> RISC !

  28. Intervale de incredere • Limite pentru OR: UP=upper limit, LL=lower… • Pentru 95%: ln (UL & LL) = ln (OR) ± 1.96 x

  29. 3. Alegerea metodei de studiu

  30. - pauza -

More Related