1 / 24

Ekonometrika

Ekonometrika. Program Studi Statistika , semester Ganjil 2011/2012. Regresi dengan peubah Dummy. Di bidang ekonomi tidak semua informasi dapat diukur secara kuantitatif Peubah dummy digunakan untuk memperoleh informasi yang bersifat kualitatif Contoh pada data cross section :

herrod-merritt
Download Presentation

Ekonometrika

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Ekonometrika Program StudiStatistika, semester Ganjil 2011/2012 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

  2. Regresidenganpeubah Dummy • Di bidangekonomitidaksemuainformasidapatdiukursecarakuantitatif • Peubah dummy digunakanuntukmemperolehinformasi yang bersifatkualitatif • Contohpada data cross section: • Gender: sebagaipenentujumlahpendapatan • Kelompoketnik (rasatausuku): sebagaipenentujumlahkonsumsidan saving • Tingkat pendidikan: sebagaipenentujumlahgaji • Contohpada data time series: • Pengaruhmusim • Perubahanrezimpolitik • Bencanaalam

  3. PenggunaanPeubah Dummy • Intercept dummy variables • Slope dummy variables • The combined effect of intercept and slope dummies

  4. Slope Dummy variables • Digunakanketikadiasumsikanbahwa slope tidakberlakuumumuntukseluruhindividudidalamsampel • Adanyapengelompokandidalamsampel: beberapa sub sampel • Setiap sub sampelmempunyai slope yang berbeda • PengelompokantidakmempengaruhihubunganantaraXdanY • Contoh: • Yiadalah GDP darinegara EU • Diasumsikanterdapatperbedaan GDP padanegaraEropa yang terletakdipusat (Core Country) dannegaraEropa yang dipinggiran (Peripheral Country)

  5. Digunakanpeubah dummy berikut: • Model regresi yang digunakan: • Ketikasuatunegaratermasukcore country, D=1: Slope untukcore country

  6. Ketikasuatunegaratermasukperipheral country, D=0: Slope untukperipheral country - Garis (1) diatas (2) ketikaβ3>0 - Garis (1) dibawah (2) ketikaβ3<0

  7. (2) (1) β3>0 β1+β3 β3

  8. (1) (2) β3<0 β3 β1+β3

  9. Model (1) dan (2) berbedanyatajikauji t untukβ3nyata • Padacontohkasus GDP negara EU: • Terdapatperbedaan slope yang nyataantaracore country danperipheral country

  10. Slope Dummy Variables • JikapengelompokanataupengamatankualitatifjugamempengaruhihubunganantaraYdanX • Contohkasus: • Data deretwaktudenganYpengeluaran (consumer expenditure) danXpendapatan (disposable income) diInggris, • Untukmemperolehkoefisienmarginal propensity to consume (MPC) • Padatahun 1970 – 1999 • Padatahun 1982 terjadikenaikantajamhargaminyakdunia • DiasumsikankoefisienMPC mengalamiperubahansebelumdansesudahkenaikanhargaminyak

  11. Didefinisikanpeubah dummy berikut: • Dengan model regresi: • SebelumkenaikanhargaminyakDt=0: Koefisien MPC sebelumkenaikanhargaminyak

  12. SetelahkenaikanhargaminyakDt=1: Koefisien MPC sesudahkenaikanhargaminyak • Duagaris yang berbeda • Garis (1) dibawahgaris (2) jikaβ3>0 • Garis (1) diatasgaris (2) jikaβ3<0

  13. Slope: β2+β3 β3>0 Slope: β3

  14. Slope: β2 β3<0 Slope:β2+β3

  15. The combined effect of Intercept and slope dummies • Ketikadiasumsikanbahwapengelompokanataupengamatankualitatifmempengaruhi slope maupunintersepdari model • UntukD = 0 • UntukD = 1

  16. Slope:β2+β4 β2+β3 Slope:β2 β1

  17. Penggunaanpeubah dummy untukbeberapakategori • Pengamatankualitatifdapatsajamempunyailebihdari 2 kategori. • Misalkan pendidikan terakhir karyawan yang mempengaruhi gaji: SMP, SMA, S1, S2 • Peubah dummy dapatdigunakanuntukkasusini • Dengan model regresi

  18. D1tidakdigunakanuntukmenghindarkanmultikolinieritassempurna • D1berfungsisebagaireferensi • KetikaD2=1, danselainnyanol: pengamatanberpendidikanterakhir SMA

  19. KetikaD3=1, danselainnyanol: pengamatanberpendidikanterakhir S1 • KetikaD4=1, danselainnyanol: pengamatanberpendidikanterakhir S2

  20. KetikaD2=D3=D4=0: pengamatanberpendidikanterakhir SMP • Berfungsisebagaireferensiuntukinterpretasipersamaan-persamaansebelumnya • (*) dan (**) mempunyaiperbedaansebesara2padaintersep • Ypadalulusan SMA berbedasebesara2 jikadibandingkandenganYpadalulusan SMP

  21. (*) dan (**) mempunyaiperbedaansebesara3padaintersep • Ypadalulusan S1 berbedasebesara3 jikadibandingkandenganYpadalulusan SMP • (*) dan (**) mempunyaiperbedaansebesara4padaintersep • Ypadalulusan S2 berbedasebesara4 jikadibandingkandenganYpadalulusan SMP

  22. a4>0 a3>0 β1+a4 β1+a3 a2>0 β1+a2 β1

  23. Perbedaanantargarisregresinyata, atau • Efektingkatpendidikannyata, • Jikapendugakoefisienpadasetiappeubah dummy nyatasecarastatistik

  24. Contohpada data time series • Penggunaan dummy untukmenunjukkanefekmusiman: seasonal dummy variables

More Related