1 / 7

Ekonometrika

Ekonometrika. Muchdie , Ir , MS, Ph.D. FE- Uhamka. Mata kuliah ini membahas dasar-dasar regresi yang merupakan teknik estimasi utama dalam ekonometrika bersandar pada metode OLS dengan asumsi-asumsinya yang menhasilkan Best Linear Unbiased Estimator, BLUE.

marisela-nonnie
Download Presentation

Ekonometrika

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Ekonometrika Muchdie, Ir, MS, Ph.D. FE-Uhamka

  2. Mata kuliahinimembahasdasar-dasarregresi yang merupakanteknikestimasiutamadalamekonometrikabersandarpadametode OLS denganasumsi-asumsinya yang menhasilkan Best Linear Unbiased Estimator, BLUE. • Aplikasiditekankanpada model regresideretwaktu (timeseries), seperti model ARIMA, model ARCH, model GARCH dan Model VAR serta model lain seperti model denganvariabelbersifatkualitatif, model data panel (pooled data) dan model persamaansimultan. Deskripsi Mata Kuliah

  3. Setelahmengikutikuliahinimahasiswamemahamidanmempunyaiketrampilanuntukmelakukanpengukuranekonomimenggunakanmodel regresisederhanadanregresiberganda. • Selainitumahasiswajugamempunyaketrampilandalamaplikasi model regresidimanavariabelindependen yang kualitatif, menggunakandata panel, mengunnakan data time series danmodel simultan. • Sebelummengaplikasikan model regresi, mahasiswajugasadarakanberlakunyaasumsi-asumsidalam model regresiseperti : multikolinieritas, heteroskedastisitasdanautokorelasi. TujuanPembelajaran

  4. AgusWidarjono, 2009, Ekonometrika : PengantardanAplikasinya, PenerbitEkonisia, FakultasEkonomi, UII, Yogyakarta BukuReferensiUtama

  5. Kehadiran, 10 % • Tugas-Tugas, 20% • Ujian Tengah Semester, 35% • UjianAkhir Semester, 35% Evaluasi

  6. PendahuluandanKontrakKuliah • RegresiSederhana • RegresiSederhana • RegresiBerganda • Multikolinieritas • Heteroskedastisitas • Autokorelasi • UJIAN TENGAN SEMESTER GarisBesarMateriKuliah

  7. ModellingEkonometrika • Model RegresidenganResponKualitatif (VariabelIndependendenKualitatif) • Model Regresi data Panel • Model regresiPersamaanSimultan • Model ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average) • Model ARCH dan GARCH • Model Vector Autoregression(VAR) • UJIAN AKHIR SEMESTER GarisBesarMateriKuliah

More Related