Uji Nilai Tengan Lebih dari 2 populasi

1. Uji Nilai Tengan Lebih dari 2 populasi Plus uji BNT

2. Uji nilai tengah lebih dari 2 populasi Jikaperlakuan yang ingindiuji/dibandingkanlebihdaridua(P>2) danragamtidakdiketahuimakakitabisamelakukanuji t denganjalanmengujiperlakuansepasangdemisepasang. Banyaknyapasanganhipotesis yang dapatdibuatsebanyak (P!)/(2!(P-2)!). Sebagaicontohjika P=3 makapasanganhipotesis yang dpatdibuatadalahsebanyak (3!)(2!(3-1)!)=3 pasang, yaitu: Jika pengujian dilakukan untuk populasi > 3 maka pengujian akan semakin banyak lagi. Sehingga cara untuk melakukan pegujian untuk banyak populasi dilakukan dengan Metode ANALISIS RAGAM, yaitu dengan model matematis: dimana i = 1,2,3, ... , p dan j = 1,2,3, ... , n ( p adalah perlakuan, dan n = banyaknya ulangan) Yij : pengamatanpadaperlakuanke I danulanganke j μ : rata-rata umum αi : pengaruhperlakuankei εij : kesalahan/galatpercobaanpadaperlakuanke I danulanganke j

3. Uji nilai tengah lebih dari 2 populasi Dalam analisis ragam uji yang digunakan adalah uji Fhitung dengan derajat bebas v = np-1 Sebagai contoh bila terdapat populasi sebanyak 4 populasi yang berbeda (perlakuan = 4) dengan banyaknya sampel tiap populasi adalah 6 orang (ulangan = 6), maka dalam analisis kita gunakan cara sebagai berikut ; 1. Menentukan Hipotesis dari permasalahan 2. Buatlah tabulasi penyusunan data: 3. Menentukan tingkat kesalahan alfa dan wilayah kritis dari Uji F, dengan kriteria bila f hitung lebih dari f tabel maka diputuskan Ho DITOLAK.

4. Uji nilai tengah lebih dari 2 populasi 4. Hitunglah JKT (Jumlah Kuadrat Total), JKK (Jumlah Kuadrat Nilai Tengah) dan JKG (jumlah kuadrat Galat) dengan rumus sebagai berikut : 5. Membuat tabel hasil analisis ragam. 6. Bila hasil analisis diputuskan Ho diterima (semua populasi adalah sama) maka analisis berheti. Namun bila Ho ditolak maka dilakukan analisis lanjutan Uji BNT.

5. Uji nilai tengah lebih dari 2 populasi Contoh: Terdapat 5 tablet obat sakit kepala dengan merek berbeda misal (Oskadon, Paramex, Panadol, Bodrex, dan jamu Traditional). Sampel diambil dari 25 orang dan dibagi secara acak untuk setiap obat 5 orang tester. Ingin diketahui berapa lama obat tersebut dapat mengurangi rasa sakit (per jam). Diperoleh data sebagai berikut: Dengan alfa 5% ujilah apakah kelima obat tersebut memiliki nilai tengah waktu dalam menahan/mengurangi rasa sakit?

6. Uji nilai tengah lebih dari 2 populasi Langkah-langkah menjawab: Tentukan Hipotesis: Dengan Alfa 0.05 Wilayah kritis : Perhitungan :

7. Uji nilai tengah lebih dari 2 populasi Keputusan : Karena F-hitung > dari F kritis, maka diputuskan Tolak Ho Kesimpulan: Bahwa kelima obat tersebut memiliki rata-rata waktu untuk menahan rasa sakit yang berbeda-beda. Contoh Ada suatu pendapat bahwa untuk merakit mobil mahal lebih berhati-hati daripada mobil murah, untuk mengetahui apakah pendapat ini beralasan maka akan diuji 3 buah mobil yang berbeda, A mobil mewah besar, B mobil sedan ukuran sedang, C sedan biasa, dengan menyelidiki berapa banyak cacat dalam pembuatan pada setiap produk, hasil diperoleh: dengan taraf nyata 5%, ujilah apakah ratra-rata banyaknya bagian yang cacat dari ketiga merek tersebut sama atau tidak?

8. ANALISIS LANJUTAN BNT 1. Dalam uji lanjutan ini memiliki perhitungan sebanyak C(p,2) 2. Lakukan pengurutan terhadap nilai rata-rata 3.

9. ANALISIS REGRESI & KORELASI 1. Dalam uji lanjutan ini memiliki perhitungan sebanyak C(p,2) 2. Lakukan pengurutan terhadap nilai rata-rata 3.