1 / 10

Seminar II - PAIM

Seminar II - PAIM. Imaginea. - Imaginea este considerata a fi o reprezentare a unui univers continuu ( realitatea ) -> f( x,y ) cu suport si valori continue. - Imaginea digitala este o reprezentare discreta a unei imagini reale .

hova
Download Presentation

Seminar II - PAIM

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Seminar II - PAIM

  2. Imaginea - Imagineaesteconsiderata a fi o reprezentare a unuiuniverscontinuu (realitatea) -> f(x,y) cu suportsivalori continue. - Imagineadigitalaeste o reprezentarediscreta a uneiimaginireale. - O imagine digitala se obtineprinesantionareasicuantizareasemnaluluicontinuu.

  3. Esantionarea • Prelevarea de esantioane din f(x, y) cu o perioadaT1, T2 (celmaiadeseaT1 = T2) peceledoua axe de coordonate. • Rata de esantionaredeterminarezolutiaspatiala(M si N) a imaginii. • Cu cat M si N suntmaimari, cu atatestemaibunaaproximareafunctiei f(x, y) (rezolutieridicata).

  4. Esantionarea • o rata de esantionarepreascazutagenereazaaliereaspatiala -> artefacte de tipjaggiessimoire

  5. Esantionarea

  6. Esantionarea • O crestere a rezolutiei, ulterior esantionarii, poatefiobtinutaprininterpolareaimaginii discrete avute la dispozitiedesi o pierdere a calitatiiraportat la o imagine esantionatacorespunzatoreste de asteptat. • Metodele de interpolareobisnuiteinclud: • Interpolarea de tip nearest neighbor • Interpolareabiliniara • Interpolareabicubica

  7. Cuantizarea • Rezolutia in intensitate ! • numarul de niveluri pe care se doreste a fi reprezentata scala de culori (gri-uri) • cu cat numarul de niveluri este mai ridicat cu atat sunt mai bine aproximate valorile luate de de f(x,y) • imaginile pe niveluri de gri folosesc, in general, 256 de valori unde 0 – negru si 255 - alb

  8. Probleme • Sa se simuleze o subesantionare a imaginii, cu un factor de 2 respectiv 4 pornind de la imaginea original. Factorul de subesantionare este acelasi pentru ambele axe principale. • Sa se simuleze o scadere a pragurilor de cuantizare de la 256 niveluri, la 16, 8 si 4 niveluri. • Sa se simuleze o subesantionare a imaginii cu un factor de doi (pe ambele axe principale) si o scadere a pragurilor de cuantizare de la 256 la 32 de niveluri

  9. Probleme • Sa se realizeze o dublare a rezolutiei unei imagini, raportat la fiecare axa, folosind o metoda de interpolare de tip nearest-neighbor. Metoda de tip nearest-neighbor presupune ca fiecare pixel necunoscut va avea valoarea celui mai apropiat vecin cunoscut.

  10. Probleme Sa se realizeze o dublare a rezolutiei unei imagini, raportat la fiecare axa, folosind o metoda de interpolare de tip biliniar. • Metoda de interpolarebiliniarapresupunecunoscutevalorilecelormaiapropiatipatrupixeliQ11, Q12, Q21, Q22, de un pixel necunoscutP. • PentruaflareavaloriipixeluluiP, se va face o interpolareliniara in lungulaxeixpentrudeterminareapixelilorP1siP2urmata de o interpolare in lungulaxeiy. • Se vorfolosiurmatoareleexpresii: =>

More Related