1 / 14

Kap 7. Population vs Stickprov

Kap 7. Population vs Stickprov. Population. Stickprov. Sannolikhets- teori.     . S p a b. Inferens. Parametrar. . Kap 7. Hypotesprövning. Antag att vi vill testa om ett mynt är symmetriskt?

ida
Download Presentation

Kap 7. Population vs Stickprov

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Kap 7. Population vs Stickprov Population Stickprov Sannolikhets- teori      S p a b Inferens Parametrar 

  2. Kap 7. Hypotesprövning • Antag att vi vill testa om ett mynt är symmetriskt? • Kastar det 400 gånger och räknar ”antalet klave” • Skall vi tro på symmetrin om antalet klave blir: 398, 45, 202, 225 ?????

  3. Hypotesprövning • 10 partier schack • Vad krävs för att utse vem som är bäst? • Om det blir 5-5? Slutsats=? • 0-10 ? • 3-7? • Binomialfördelning se början av kap 7.

  4. Hypotesprövning • Exempel: Brott & avstånd • Slump? • Var går gränsen • p-värde=? Avst 1 Avst 2 Diff

  5. Klinisk prövning • Klinisk prövning Aktiv p≤0.001 R Placebo

  6. Klinisk prövning • Klinisk prövning Responders=69% Viagra p≤0.001 R Placebo Responders=22%

  7. Klinisk prövning • Klinisk prövning Responders=27% Ontändå N.S R Placebo Responders=22%

  8. Problem med många tester… • Klinisk prövning Placebo R Placebo Data Dredging, signifikansfiske, ...

  9. Massignifikans • Intelligens och häckbredd ? • SCB, samband mellan mängd odlad potatis och antal registrerade lätta mc... • Signifikansfiske…

  10. Några begrepp... • Nollhypotes • Alternativhypotes • Testfunktion • Förkastelsekriterium • typ I fel= förkasta en sann nollhypotes • typ II fel=acceptera en falsk nollhypotes

  11. Hypotesprövning, forts... • Signifikansnivå=Sannolikheten att förkasta nollhypotesen om den är sann. • Signifikansnivå=risken för typI-fel. • typII-fel är att acceptera nollhypotesen trots att den är falsk (missa en faktisk förändring) • Jämför gärna med en domstol: typI=döma oskyldig, typII=fria skyldig

  12. Förhållande mellan typI & typII fel • Minskar vi risken för typI fel ökar risken för typII fel…. • Styrka=1-risken för typII-fel = sannolikheten att upptäcka en faktisk förändring. • Vanligen är signifikansnivån max 5% och styrkan minst 80%.

  13. Förhållande mellan typI & typII fel • Minskar vi risken för typI fel ökar risken för typII fel och tvärtom… • Om vi har en bestämd signifikansnivå (ex 5%) kan vi öka styrkan genom att öka stickprovsstorleken. • Styrkan beräknas för given skillnad!!!! • Det gäller alltså att fundera på vilken skillnad som är intressant och realistisk...

  14. Kap 8: Ett stickprov t-test • Nollhypotes H0: =3600 gram • Alternativhypotes H1:   3600 gram • Deskriptiv statistik: • Möjligheter till inferens: • Konfidensintervall • Resultat: =3920 ± 281 • 3639<  <4201 (95%) • Hypotestest (t-test): • Resultat t= 2,51 • p=0,029

More Related