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Margen de Error

Margen de Error. Fórmula. Para un universo de 1’000,000 de individuos. 2. 2. 2. n=(Z (p*q)) / e + (Z (p*q))/N. n=(3.84(0.50*0.50)) / ((0.05)(0.05)+(3.84(0.50*0.50))/1000000). n=0.96 / (0.0025)+(0.96/1000000). Donde. n=0.96 / (0.0025)+(0.00000096). n= Tamaño de muestra

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Presentation Transcript

  1. Margen de Error

  2. Fórmula Para un universo de 1’000,000 de individuos 2 2 2 n=(Z (p*q)) / e + (Z (p*q))/N n=(3.84(0.50*0.50)) / ((0.05)(0.05)+(3.84(0.50*0.50))/1000000) n=0.96 / (0.0025)+(0.96/1000000) Donde n=0.96 / (0.0025)+(0.00000096) n= Tamaño de muestra Z= Valor “Z” de la curva normal p= Probabilidad de que suceda un evento q= 1-p e= Error N= Tamaño del universo n=0.96 / (0.00250096) n=384 Para un universo de 20’000,000 de individuos n=(3.84(0.50*0.50)) / ((0.05)(0.05)+(3.84(0.50*0.50))/20000000) n=0.96 / (0.0025)+(0.96/20000000) Suponiendo que: n=0.96 / (0.0025)+(0.000000048) Cuando el nivel de confianza es de 95% el valor z al cuadrado es 3.84 y cuando el nivel de confianza es de 95.5%, el valor Z al cuadrado es igual a 4.0. Y suponiendo también que p=0.50 y q= 0.50. n=0.96 / (0.002500048) n=384 Con lo cual determinamos que: Un universo es considerado infinito cuando es mayor a 500,000 elementos. Desarrollaremos esta formula para: Un universo de 1’000,000 de indiviuos Un universo de 20’000,000 de individuos

  3. Despejando 2 e= t (p*q/n) MUESTRA ERROR 2450 2.0% 2500 2.0% 2550 1.9% 2600 1.9% 2650 1.9% 2700 1.9% 2750 1.9% 2800 1.9% 2850 1.8% 2900 1.8% 2950 1.8% 3000 1.8% 3050 1.8% 3100 1.8% 3150 1.7% 3200 1.7% 3250 1.7% 3300 1.7% 3350 1.7% 3400 1.7% 3450 1.7% 3500 1.7% 3550 1.6% 3600 1.6% 3650 1.6% 3700 1.6% 3750 1.6% 3800 1.6% 3850 1.6% 3900 1.6% 3950 1.6% 4000 1.5% 4050 1.5% 4100 1.5% 4150 1.5% 4200 1.5% 4250 1.5% 4300 1.5% 4350 1.5% 4400 1.5% 4450 1.5% 4500 1.5% 4550 1.5% 4600 1.4% 4650 1.4% 4700 1.4% 4750 1.4% MUESTRA ERROR 1009.8% 150 8.0% 200 6.9% 250 6.2% 300 5.7% 350 5.2% 400 4.9% 450 4.6% 500 4.4% 550 4.2% 600 4.0% 650 3.8% 700 3.7% 750 3.6% 800 3.5% 850 3.4% 900 3.3% 950 3.2% 1000 3.1% 1050 3.0% 1100 3.0% 1150 2.9% 1200 2.8% 1250 2.8% 1300 2.7% 1350 2.7% 1400 2.6% 1450 2.6% 1500 2.5% 1550 2.5% 1600 2.4% 1650 2.4% 1700 2.4% 1750 2.3% 1800 2.3% 1850 2.3% 1900 2.2% 1950 2.2% 2000 2.2% 2050 2.2% 2100 2.1% 2150 2.1% 2200 2.1% 2250 2.1% 2300 2.0% 2350 2.0% 2400 2.0% De lo cual obtenemos lo siguiente:

  4. MARGEN DE ERROR Vs. TAMAÑO DE LA MUESTRA NIVEL DE CONFIANZA 95% (Muestras de 50 a 5350 individuos) Margen de error Tamaño de muestra

  5. MARGEN DE ERROR Vs. TAMAÑO DE LA MUESTRA NIVEL DE CONFIANZA 95% (Muestras de 50 a 1000 individuos) Margen de error Tamaño de muestra

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