1 / 65

Influenza: le modèle épidémiologique belge 29 Mai 2009

Influenza: le modèle épidémiologique belge 29 Mai 2009. Marc Van Ranst – Commissariat Influenza Françoise Wuillaume - ISP. Rue Juliette Wytsmanstraat 14 | 1050 Brussels | Belgium T +32 2 642 51 11| F +32 2 642 50 01| email: info@iph.fgov.be | www.iph.fgov.be. Plan de la présentation.

josef
Download Presentation

Influenza: le modèle épidémiologique belge 29 Mai 2009

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Influenza: le modèle épidémiologique belge29 Mai 2009 Marc Van Ranst – Commissariat Influenza Françoise Wuillaume - ISP Rue Juliette Wytsmanstraat 14 | 1050 Brussels | Belgium T +32 2 642 51 11| F +32 2 642 50 01| email: info@iph.fgov.be | www.iph.fgov.be

  2. Plan de la présentation • 1 – Quelques notions de base • 2 – INFLUBEL – le modèle belge des épidémies l’influenza

  3. Quelques notions de baseLe modèle SEIR dS/dt = - λS dE/dt = λS – δE dI/dt = δE – γI dR/dt = γI λ = β I/N S = susceptible λ = Force de l’infection E = Infecté (non infectieux) δ = Taux d’infectiosité I = Infecté (Infectieux) γ = Taux de guérison R = guéri & immun

  4. Quelques notions de baseLe modèle SEIR dS/dt = - λS dE/dt = λS – E dI/dt = δE – γI dR/dt = γE λ=βI/N

  5. Quelques notion de baseLe R0 • Basic reproductive ratio R0 • = le nombre moyen de cas secondaires généré par un cas index dans une population entièrement susceptible • Si R0 < 1, il n’y aura pas d’épidémie • Si R0 > 1, une épidémie est possible

  6. Quelques notions de baseExemples de R0

  7. Estimations sur le A/H1N1

  8. INFLUBEL Influenza epidemic modelling and scenario analysis software Prof. Dr. Marc Van Ranst University of Leuven

  9. INFLUBEL: Objectifs • Modéliser les épidémies d’influenza • Etudier la distribution dans le temps de la morbidité, de l’utilisation des services de santé et de la mortalité • A partir de scenarii, étudier l’effet e mesures telles que la vaccination, l’utilisation d’antiviraux et les pratiques de distance sociale.

  10. INFLUBEL: Outil • Modèle sur feuille de calcul MS Excel • Adaptable à d’autres populations/pays • Facile à utiliser • Open source • Toujours en perfectionnement !

  11. INFLUBEL: Paramètres entrants • Population • R0 (Basic reproduction number) • Ensemencement • Matrice d’interraction sociale • Infections symptomatiques/assymptomatiques • Morbidité • Utilisation des médecins généralistes

  12. INFLUBEL: Paramètres entrants • Hospitalisation • Vaccination • Utilisation d’antiviraux • Mesures de distanciation sociale

  13. POPULATION

  14. Brussels

  15. Namur

  16. Leuven

  17. BASIC REPRODUCTION NUMBER

  18. INFLUENZA SEEDING

  19. INFECTIONS SYMPTOMATIQUES/ASYMPTOMATIQUES

  20. MATRICE D’INTERACTIONS SOCIALES

  21. MORBIDITE et VISITES chez le MG

  22. HOSPITALISATION ET UTILISATION DE RESSOURCES HOSPITALIERES (USI, respirateurs, etc.)

  23. PARAMETRES DE MORTALITE

More Related