1 / 21

Risikostratificering af akut indlagte medicinske patienter

Risikostratificering af akut indlagte medicinske patienter. Mikkel Brabrand, læge, ph.d. studerende Torben Knudsen, ledende overlæge, dr. med., ph . d. Jesper Hallas, overlæge, professor, dr. med. Baggrund. Stigende pres på modtagelser landet over Ofte relativt uerfarne medarbejdere

judith
Download Presentation

Risikostratificering af akut indlagte medicinske patienter

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Risikostratificering af akut indlagte medicinske patienter Mikkel Brabrand, læge, ph.d. studerende Torben Knudsen, ledende overlæge, dr. med., ph. d. Jesper Hallas, overlæge, professor, dr. med.

  2. Baggrund • Stigende pres på modtagelser landet over • Ofte relativt uerfarne medarbejdere • Brug for mere sikker risikovurdering af akut indlagte medicinske patienter

  3. Eksisterende systemer • Ikke validerede i Danmark • Diskriminationsevne acceptabel eller bedre i 5 af 10 • Kalibrering sjældent anført (4/10) • Interobservatør variation ikke undersøgt • Impact analyse ikke foretaget • Ingen systemer nåede højeste niveau af evidens • 3 valideret eksternt Brabrand et al. Scand J Trauma Resusc Emerg Med 2010;18:8

  4. Problemformulering Kan man udvikle et scoringssystem som allerede ved indlæggelsen kan forudsige risiko for at dø under indlæggelse?

  5. Metode • Prospektiv observationel kohorteundersøgelse • Inklusionskriterier • Indlagt på modtagelse • Eksklusionskriterier • Primær overflytning til andet sygehus • Frabedelse af deltagelse • Endepunkt • Død under indlæggelse • 9 parametre forhåndsudvalgt til analyse • Puls • Alder • Systolisk blodtryk • Temperatur • Evne til at stå uden støtte • Blodsukker • Respirationsfrekvens • Bevidsthedsniveau (AVPU) • Saturation

  6. Metode • Ved ankomst • Skema udfyldt af sygeplejerske • Vitale parametre • Henvisningsdiagnose • Datatræk fra sygehuset EDB-systemer • Endepunkt • Blodprøver • Variable analyseret ved univariat analyse (25 % niveau) • Multivariat analyse med backwards elimination (5 % niveau) • Diskriminationsevne vurderet ved AUROC • Kalibrering vurderet ved Hosmer-Lemeshow goodness of fit • Forskelle mellem variable undersøgt med χ2-test eller Wilcoxon Rank-Sum test

  7. Materiale

  8. Parametre

  9. Logistisk regression

  10. Cubic spline modellering

  11. Multivariat cubic spline

  12. Mere simpelt scoringssystem • Reel risiko > 0,05 = 2 points • Reel risiko > 0,10 = 4 points

  13. Mere simpelt scoringssystem

  14. Meget simpelt scoringssystem • Reel risiko > 0,05 = 1 point

  15. Meget simpelt scoringssystem

  16. Er der en forskel?

  17. Score og mortalitet

  18. Begrænsninger • Stor del af manglende data • Brugt multiple imputation • Kun ét center • Heterogen kohorte • Kun medicinske patienter • Ikke valideret (endnu)

  19. Konklusion • Det er muligt at estimere risiko for at dø under indlæggelse med god diskrimineringsevne og kalibrering allerede ved ankomst ud fra • Systolisk blodtryk • Temperatur • Alder • Respirationsfrekvens • Stå test • (og produktet af alder og respirationsfrekvens)

  20. Videre planer • Intern validering i Esbjerg (pågående) • Ekstern validering på andre typer afdelinger på andre sygehuse

  21. Projektet er støttet af • Sydvestjysk Sygehus • Syddansk Universitet • Dansk Selskab for Intern Medicin (AB Fonden) • Karola Jørgensens Forskningsfond • Edith og Vagn Hedegaard Jensens Fond Tak for det!

More Related