90 likes | 225 Views
SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET ELEKTROTEHNIKE I RAČUNARSTVA. Mario Lučić Mentor: doc. dr. sc. Marin Golub. Klasifikatorski sustavi s mogućnošću učenja pravila jednostavne igre. Uvod. Problem klasifikacije Problem predviđanja Otkrivanje znanja u skupovima podataka Strojno učenje
E N D
SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET ELEKTROTEHNIKE I RAČUNARSTVA Mario Lučić Mentor: doc. dr. sc. Marin Golub Klasifikatorski sustavi s mogućnošću učenja pravila jednostavne igre
Uvod • Problem klasifikacije • Problem predviđanja • Otkrivanje znanja u skupovima podataka • Strojno učenje • Klasifikatorski sustavi – Holland 1975
Klasifikatorski sustavi - LCS • Sustavi temeljeni na pravilima • Ako uvjetonda akcija • Ternarna abeceda {0, 1, #} • Generalizacija • Rješenje predstavljeno populacijom pravila • Genetski algoritam
Stilovi LCS-a • Michiganski stil • ZCS – LCS zasnovan na snazi • XCS – LCS zasnovan na preciznosti • Učenje potkrjepljenjem • Pittsburghski stil • Stil iterativnog učenja pravila
Logičko-kombinatorne igre • Teorija igara • Matematički model igre • Determinirane igre • Pobjedničke strategije • Rješenje problema • Linearno programiranje • Dinamičko programiranje • Iscrpna pretraga • Redukcija problema na problem klasifikacije
Igre za treniranje • Igra “Kutije” • Determinirana igra • Jednostavna strategija • Igra “Nim” • Poznata matematičko-strateška igra • Kompleksna strategija
Treniranje LCS-a • Igre modelirane kao niz single-step problema • Učenje s učiteljem • Algoritam • Generiranje stanja igre • Akcija sustava • Nagrađivanje ili kažnjavanje sustava • Algoritam se ponavlja dok sustav ne postigne zadanu preciznost
Zaključak • Prednosti LCS-a • Kompleksne strategije • Implicitno oblikovanje ekspertnog sustava • Markovljeve okoline • Daljnji razvoj LCS-a • Tehnike pretraživanja koje nadilaze standardne operatore Genetskog algoritma • Proučavanje strukture problema za odabir optimalnog klasifikatorskog sustava • Predstavljanje znanja