Unidade 3 – O inquérito

1. Unidade 3 – O inquérito . Porquê inquirir? . O que inquirir? . Como inquirir? .Que tipo de amostra? MEIE

2. Operacionalização de conceitos • Operacionalização de conceitos teóricos: fase intermédia do processo de investigação. • Estados implicados no processo de ligação dos conceitos teóricos aos processos de medição Conceptualização Indicadores • Processo de Operacionalização Medição MEIE

3. Operacionalização de conceitos • Conceito : Não observável (variável latente) • Indicador: A resposta observável (que permite ser medida) • Toda a operacionalização dos conceitos teóricos se faz a partir dos seguintes considerandos: • Entre os indicadores e o conceito há uma correspondência perfeita • Os indicadores podem materializar-se por diversas maneiras (pergunta aberta, fechada…) • No processo de operacionalização existe sempre um grau de incerteza (na representação da variável latente) MEIE

4. Medição da variável • Variável : característica de um objecto ou acontecimento • Atributos: categorias que compõem a variável • Medição: processo de fazer corresponder valores ou categorias às diversas características do objecto de estudo • Requisitos básicos da medição: • Ser exaustiva • Ser exclusiva • Ser precisa MEIE

5. Medição da variável • Princípio da exclusividade MEIE

6. Medição da variável • Princípio da precisão MEIE

7. Tipologia das variáveis segundo os critérios de classificação MEIE

8. Unid 2Variáveis Nominais MEIE

9. Variáveis ORDINAIS MEIE

10. Variáveis de intervalo MEIE

11. Variáveis Discretas e contínuas MEIE

12. Variáveis de controle MEIE

13. Tipo de perguntas do questionário MEIE

14. tipo de perguntas do questionário MEIE

15. vantagens e desvantagens das perguntas abertas MEIE

16. Elaboração das perguntas MEIE

17. Escala de medição MEIE

18. Escala de medição MEIE

19. Disposição das perguntas num questionário MEIE

20. Inquérito e questionáriocaracterísticas de um inquérito • A informação adquire-se mediante observação indirecta • Contempla uma vasta amplitude de questões • A Informação encontra-se estruturada • Permite agrupar respostas • Significância do inquérito dependente de vários erros MEIE

21. Significância do inquérito dependente de vários erros • Erros da amostra • Erros de cobertura • Erros de não resposta • Erros de medição - Erros no desenho do questionário • Erros introduzidos pelo entrevistador • Erros atribuídos ao entrevistado MEIE

22. Vantagens e inconvenientes do inquérito MEIE

23. Modalidades de inquérito • Entrevista • Inquérito por telefone • Inquérito por correio • Erros de medição - Erros no desenho do questionário • Erros introduzidos pelo entrevistador • Erros atribuídos ao entrevistado MEIE

24. Vantagens e inconvenientes da entrevista MEIE

25. Vantagens e inconvenientes do inquérito por correio MEIE

26. Vantagens e inconvenientes do inquérito por telefone MEIE

27. Amostra e População • População: População que se pretende inquirir • - Empresas? • - Empresas de construção civil? • - Agregados familiares? • - Cidadãos anónimos? • Amostra: porção de uma população • n / N • n : Indivíduos da amostra • N : população MEIE

28. Conceitos preliminares • População • Conjunto de indivíduos (famílias ou outras organizações), acontecimentos ou outros objectos de estudo que o investigador pretende descrever ou para o quais pretende generalizar as suas conclusões/resultados. Também designada por UNIVERSO. • POPULAÇÃO TEÓRICA (ou de INFERÊNCIA) — A população para a qual se pretende generalizar as conclusões do inquérito. A totalidade dos elementos que compõem a População. • POPULAÇÃO-ALVO — A População Teórica, menos os grupos ou indivíduos que o investigador decidiu explicitamente excluir, com base em critérios devidamente fundamentados. • POPULAÇÃO-GRELHA — A parte da População que pode ser efectivamente listada na Grelha de Amostragem. A População que é contactável e da qual se selecciona efectivamente a Amostra. Também designada por POPULAÇÃO ACESSÍVEL, POPULAÇÃO INQUIRIDA ou POPULAÇÃO DO ESTUDO. MEIE

29. Conceitos preliminares • Unidade • Cada um dos elementos que constitui a População ou Universo. Uma unidade concreta sobre a qual se recolhem informações designa-se por CASO. • UNIDADE DE AMOSTRAGEM: Cada um dos elementos da população identificado e listado na Grelha de Amostragem. • NÚMERO DE IDENTIFICAÇÃO (ID): Número sequencial (de 1 a n) atribuído aos casos que compõem a Grelha de Amostragem. MEIE

30. Conceitos preliminares • Estrato Subconjunto ou segmento da população caracterizado simultaneamente por um ou mais atributos. As unidade de amostragem de um estrato situam-se no mesmo nível hierárquico das unidades junto das quais se obtém a informação. VARIÁVEL DE ESTRATIFICAÇÃO: Qualquer variável utilizada como critério na determinação de um estrato. Em regra, tomam-se como variáveis de estratificação as características sociodemográficas dos indivíduos (v.g., sexo, idade, nível de escolaridade, classe social, etc.). A intersecção das categorias de duas ou mais variáveis de estatificação define um estrato: se consideremos o sexo (1 = masculino; 2 = feminino) e o nível de escolaridade (1 = 4º ano de escolaridade ou inferior; 2 = do 5º ao 12º ano de escolaridade; 3 = escolaridade superior ao 12º ano), dividimos a população em seis estratos. MEIE

31. Conceitos preliminares • Cluster • Subconjunto ou segmento da população caracterizado por um ou mais atributos. • As unidades de amostragem de um cluster situam-se num nível hierárquico superior ao das unidades junto das quais se obtém a informação (casos). Na situação mais frequente, os clusters constituem zonas ou áreas geográficas (v.g., bairros ou quarteirões de uma cidade). • Podem, igualmente ser formados por organizações (v.g., empresas, escolas, etc.) ou qualquer outra entidade supra-ordenada na qual se “encaixam” as unidades a inquirir (v.g., indivíduos). MEIE

32. Conceitos preliminares • Amostra • Subconjunto da População ou Universo. Teoricamente, um MODELO da População. • AMOSTRA TEÓRICA — A totalidade unidades da População-Grelha ou Grelha de Amostragem que foram efectivamente seleccionadas para o inquérito. • AMOSTRA OBTIDA — As unidades contactadas e que responderam ao inquérito. • Plano de Amostragem Conjunto que inclui, entre outros elementos, a definição da População em estudo, a especificação dos Procedimentos de Amostragem, a Grelha de Amostragem e a indicação do Tamanho pretendido para a Amostra. • Grelha de Amostragem Operacionalização da População. Lista ou registo de todas as Unidades que compõem a População ou dispositivo equivalente (v.g., um programa que gere aleatoriamente os números de telefone de uma População é uma Grelha de Amostragem que substitui adequadamente — e com vantagens evidentes — a lista telefónica). MEIE

33. Conceitos preliminares • Tamanho da População e da Amostra TAMANHO DA POPULAÇÃO (N): Número de Unidades que compõem a População em estudo. TAMANHO DA AMOSTRA (n): Número de Unidades que integram a Amostra. Para calcular o tamanho da amostra teórica, o investigador deve estabelecer previamente, o nível de confiança e o grau de precisão (intervalo de confiança) para as estimativas e/ou generalizações a efectuar. Inversamente, uma vez realizado o inquérito, o grau de precisão das estimativas depende do tamanho da amostra obtida, do nível de confiança pretendido para as generalizações e do erro-padrão das estatísticas amostrais .FRACÇÃO DE AMOSTRAGEM (FA): Proporção de casos da Amostra em relação à População (FA = n/N).I NTERVALO DE AMOSTRAGEM (IA): Na Amostragem Aleatória Sistemática é a razão N/n (arredondada para o inteiro imediatamente inferior) e corresponde à distância entre os números de ordem ou identificação (ID) das sucessivas unidades seleccionadas para integrar a Amostra. INÍCIO ALEATÓRIO (R): Na Amostragem Aleatória Sistemática, número de ordem da primeira unidade a incluir na Amostra. Gerado aleatoriamente no Intervalo de Amostragem MEIE

34. Conceitos preliminares • Erro Total do Inquérito • Enviesamento das estimativas dos parâmetros populacionais a partir das respostas obtidas na amostra efectivamente inquirida. • Divide-se em quatro componentes: • 1) ERRO DE COBERTURA:Desfasamento entre a População Teórica e a População efectivamente incluída na Grelha de Amostragem; • 2) ERRO DE NÃO-RESPOSTA: Desfasamento entre a Amostra Teórica e a amostra efectivamente inquirida; • Percentagem de resposta: Percentagem de inquéritos válidos em relação ao número total de casos incluídos na Amostra Teórica (o mesmo que taxa de resposta “bruta” ou não corrigida);Taxa de resposta: Percentagem de resposta corrigida para as diferentes categorias de não-respondentes MEIE

35. Conceitos preliminaresErro Total do Inquérito (cont1) • 3) ERRO DE AMOSTRAGEM: • Erro resultante da heterogeneidade das possíveis amostras com o mesmo tamanho que podem ser extraídas de uma dada população. Para um dado nível de confiança, a margem máxima do erro de amostragem (ou magnitude do intervalo de confiança das estimativas e/ou generalizações) é função do tamanho da amostra, do erro padrão das estatísticas amostrais e da fracção de amostragem.O grau de precisão das estimativas baseadas na totalidade dos efectivos da amostra é, obviamente, superior ao das estimativas feitas a partir das diversas segmentações (v.g., por sexo, classe etária, nível de escolaridade, etc.) dos inquiridos. • NÍVEL DE CONFIANÇA: Grau de “certeza” associado às estimativas, geralmente expresso em percentagem. Mais exactammente, o nível de confiança é a probabilidade complementar do Erro de Tipo I (rejeição da hipótese nula quando esta é verdadeira) e corresponde à decisão correcta de rejeitar a hipótese nula quando ela é falsa [NC = (1 – a) x 100]. • INTERVALO DE CONFIANÇA: Margem de erro em torno de uma estatística.ERRO-PADRÃO: Desvio padrão de uma estatística. MEIE

36. Conceitos preliminaresErro Total do Inquérito (cont2) • 4) ERROS DE MEDIÇÃO: • Distância entre os “verdadeiros valores” dos parâmetros e as respostas efectivamente registadas. Os erros de medição podem ser conceptualizados como problemas de validade (erros sistemáticos) e de fidelidade (erros aleatórios) das medidas, sendo imputáveis a quatro fontes distintas: • Questões e categorias de resposta • Inquiridor ou entrevistador • Modo de administração do inquérito e de registo das respostas • Respondente MEIE

37. Tipo de amostras • AMOSTRAGENS PROBABILÍSTICAS • AMOSTRAGEM ALEATÓRIA SIMPLES • AMOSTRAGEM ALEATÓRIA SISTEMÁTICA • AMOSTRAGEM ALEATÓRIA ESTRATIFICADA PROPORCIONAL • NÃO PROPORCIONAL • AMOSTRAGEM ALEATÓRIA POR CLUSTERS • AMOSTRAGEM MULTI-ETAPAS (MultistageSampling) • AMOSTRAGEM MULTIFÁSICA (Multiphase Sampling) MEIE

38. Tipo de amostras • AMOSTRAGENS NÃO PROBABILÍSTICAS • AMOSTRAGENS INTENCIONAIS • AMOSTRAGEM DE INSTÂNCIAS MODAIS (Casos típicos) • AMOSTRAGEM DE CASOS CRÍTICOS • AMOSTRAGEM PARA A HETEROGENEIDADE OU DIVERSIDADE (Casos mais similares/dissimilares) • AMOSTRAGEM DE “ESPECIALISTAS”AMOSTRAGEM FOCALIZADA EM GRUPOS PARTICULARES (FocusGroups) • AMOSTRAGEM EM “BOLA DE NEVE” • AMOSTRAGEM POR QUOTASProporcional • Não proporcional • AMOSTRAGENS NÃO INTENCIONAIS (por conveniência ou acidentais) MEIE

39. CONCLUSÃO • Quando não há informação disponível recorre-se à inquirição. • Este processo tem um custo mas também benefícios • O processo de inquirição encontra-se generalizado nas empresas quer externamente através de inquéritos de opinião a consumidores quer internamente através de procedimentos de recolha de informação ou auscultação dos trabalhadores. MEIE

40. Trabalho para unidade 3 • Considere uma questão (se conveniente pode ser a formulada na aula anterior). • Considere as hipóteses para essa questão (Confronte uma hipótese com a hipótese nula). Exemplo: • Ha : A falta ao trabalho prejudica a minha carreira • Ho : A falta ao trabalho não prejudica a minha carreira • Faça um desenho de questionário ( uma página) de opinião que permita investigar a questão posta, que deve ser respondido por um cidadão anónimo. • Teste o questionário junto de três colegas que não pertençam ao seu grupo. MEIE