1 / 6

Chybějící hodnoty

Semináře ke kurzu Analytické metody výzkumu Jindřich Krejčí. Chybějící hodnoty. Chybějící hodnoty - co s nimi?. neprovádět analýzu aplikovat teoreticky zdůvodněné postupy vyřazení proměnných nebo objektů z analýzy vyhledání alternativních dat jednoduché způsoby nahrazení:

kelly-weeks
Download Presentation

Chybějící hodnoty

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Semináře ke kurzu Analytické metody výzkumu Jindřich Krejčí Chybějící hodnoty

  2. Chybějící hodnoty - co s nimi? • neprovádět analýzu • aplikovat teoreticky zdůvodněné postupy • vyřazení proměnných nebo objektů z analýzy • vyhledání alternativních dat • jednoduché způsoby nahrazení: • průměry, klouzavé průměry, medián, sousední hodnoty, ... • analýza missing values -> odhad hodnot

  3. MVA (Missing Values Analysis) • popis a posouzení struktury souboru a chybějících hodnot (průměry, kovarianční matice, korelace, regrese, odhady) • odhad chybějících hodnot • nový datový soubor s odhadnutými hodnotami • určení kategorických proměnných • provede se série t-testů průměrů mezi skupinami • analýza počtu chybějících a nechybějících hodnot (tabulky) • další statistiky • odhady: EM nebo regrese

  4. MVA [VARIABLES =] {varlist}{ALL } [/CATEGORICAL = varlist] [/MAXCAT = {25**}{n }] [/ID = varname] Description: [/NOUNIVARIATE] [/TTEST [PERCENT = {5}] [{T }] [{DF } [{PROB }]... [/CROSSTAB [PERCENT = {5}{n}]] [/MISMATCH [PERCENT = {5}{n}] [NOSORT]] [/DPATTERN [SORT = varname[({ASCENDING })] [varname ... ]] ... [/MPATTERN [NOSORT] [DESCRIBE = varlist]] [/TPATTERN [NOSORT] [DESCRIBE = varlist] [PERCENT={1}{n}]] Estimation: [/LISTWISE] [/PAIRWISE] [/EM [predicted_varlist] [WITH predictor_varlist] ... [OUTFILE ='file' ])] [/REGRESSION [predicted_varlist] [WITH predictor_varlist] ... [OUTFILE = 'file' ])]].

  5. MVA lifeexp infmort health hrswrk prison gdp gdpgrow services labor region /MAXCAT = 25 /ID = country /CATEGORICAL = region /EM ( TOLERANCE=0.001 CONVERGENCE=0.0001 ITERATIONS=25 OUTFILE='E:\A06 MVS\dataNEW.sav' ) .

More Related