290 likes | 587 Views
Jelek és rendszerek. Dr. Sudár Sándor egyetemi docens Kísérleti Fizikai Tanszék. Jelek és rendszerek. Tankönyv Fodor György: Jelek, rendszerek és hálózatok I. Műegyetemi Kiadó, 1998 Fodor György: Hálózatok és rendszerek analízise A kurzus weblapja:
E N D
Jelek és rendszerek Dr. Sudár Sándor egyetemi docens Kísérleti Fizikai Tanszék
Jelek és rendszerek • Tankönyv • Fodor György: Jelek, rendszerek és hálózatok I. Műegyetemi Kiadó, 1998 • Fodor György: Hálózatok és rendszerek analízise • A kurzus weblapja: • http://kisfiz.phys.klte.hu/kisfiz/sudar/JelekEsRendsz/index.htm • Követelmények • Számonkérés: • Évközben írásbeli két dolgozat 7.-14. hét (jegymegajánlás) • Év végén: írásbeli vizsga
Jelek és rendszerek • Témák: • Jelek • Rendszerek • Feladatok, példák
Jelek • A jelek valamilyen független változó függvényei és valamilyen információt hordoznak. • Elektromos jelek: áram vagy feszültség egy elektromos áramkörben • Akusztikai jelek: beszédhang vagy zene • Videojelek: intenzitás változások a képben • Biológiai jelek: Bázissorrend egy génben
A független változó • Lehet folytonos • Az űrsikló pályája • Tömegsűrűség az emberi agyban • Lehet diszkrét • A bázissorrend egy DNA(dezoxiribonukleinsav) molekulában • Egy digitális kép képpontjai • A független változó lehet 1 dimenziós, 2-D, 3-D, N-dimemziós
A független változó • Az egy dimenziós esetben, legtöbbször az idő szerepel független változóként. • Folytonos időfüggésű jel (CT, vagy FI) • Diszkrét időfüggésű jel (DT, vagy DI) ahol t folytonos ahol n egész érték
Folytonos jel • A valódi fizikai világ jelei sok esetben folytonosak. Pl. feszültség, áram, nyomás, hőmérséklet, sebesség, gyorsulás stb.
Diszkrét jel (függő változó) • x[n], ahol n egész, vagy diszkrét lépések az időben • Természetben előforduló diszkét jelek: • DNA bázissorrendje • Valamelyik faj n-ik generációjában lévő tagok száma
Emberek által létrehozott DT jelek Tőzsdeindex Digitálisfotó Miért fontosak a DT jelek? Digitális számítógépekkel és digitális jelfeldolgozó processzorokkal (DSP) feldolgozhatók
Speciális jelek • Diszkrét jelek • Diszkrét egységimpulzus, jele [k] • Eltolt ütemű egységimpulzus 1 0 1 0 i
Diszkrét egységugrás függvény Diszkrét idejű egységugrás 1 0 3 1 2
Eltolt diszkrét egységugrás függvény 1 i i+3 i+1 i+2
Rendszerek • A jelen előadásban a rendszereket úgy tekintjük, mint egy bemenettel és kimenettel rendelkező egységet • A bemenetére érkező jelre egy a kimentén megjelenő válaszjellel válaszol FI rendszer DI rendszer
Példák rendszerekre • RLC kör • Egy repülőgép dinamikus viselkedése • Algoritmus a kötvények árfolyamának becslésére a pénzügyi, gazdasági faktorok függvényében • Algoritmus egy űreszköz indítás utólagos elemzésére • Egy orvos diagnosztikai képfelvételen az élek detektálására szolgáló algoritmus.
Rendszerek összekapcsolása • Rendszerek összekapcsolásának okai • Bonyolult rendszer felépítése egyszerűbb rendszerekből • A rendszer válaszának a módosítása • Jelek áramlása Sorbakapcsolt Párhuzamos Visszacsatolt
FI rendszer DI rendszer Példák rendszerekre RLC kör
Mechanikai rendszer Mechanikai rendszer M a test tömege K a rugóállandó D a csillapítás x(t) a külső erő y(t) az elmozdulás Newton II. törvénye szerint
Hővezető rendszer állandósult állapotban Hőmérséklet t a távolság a rúd mentén y(t) a hőmérséklet a rúdban x(t) a környezet hőmérséklete
Hővezető rendszer állandósult állapotban • Megfigyelések • A független változó nem csak idő lehet, hanem egy térváltozó is. • Az ilyen rendszereknek a kezdeti feltételekkel szemben, vagy mellett még határfeltételeket is ki kell elégíteni.
Pénzügyi rendszer Egy kötvény értékének fluktuációja t=0 A kötvény értéke a vásárláskor y0 t=T A kötvény értéke a lejáratkor yT y(t) A kötvény értéke a t időpontban x(t) Külső faktorok, amelyek hatással vannak a kötvény értékére Időfüggő rendszerek esetén is vannak olyanok, amelyekhez határfeltételek tartoznak
Egy egyszerű éldetektor Második differencia Ha
Összefoglalás • A rendszerek nagy csoportja leírható differenciál vagy differencia egyenletekkel (de természetesen nem minden érdekes rendszerre igaz) • Az egyenletek csak néhány kiegészítő (kezdeti és határfeltételekkel) feltételekkel írják le a rendszert • Néhány esetben az idő a rendszer természetes független változója és a rendszer kauzális. (Csak időben korábbi gerjesztésektől függ a válasz.) • Nagyon különböző fizikai rendszereknek nagyon hasonló matematikai leírás tartozik.
A rendszer tulajdonságai Miért fontosak? • Fontos gyakorlati/fizikai következményei vannak. • Lehetőséget adnak rendszer mélyebb struktúrájának megértésére és analizálására.
Kauzális rendszerek • A rendszer kauzális, ha a kimenő érték nem függ jövőbeni bementi értéktől • Az összes valósidejű fizikai rendszer kauzális, az ok és okozat nem cserélhető fel. • A nem kauzalitás objektumok megvalósítandó célt jelentenek • A kauzalitás nem alkalmazható felvett jeleket feldolgozó rendszerekre. (Kép, vagy hang felvételek utólagos feldolgozása.)
Kauzális rendszerek • Matematikai szempontból egy folytonos (CT vagy FI) rendszer kauzális, ha y(ti) válasz csak olyan x(t) bemenőjel értékektől függ, amelyekre igaz t ti • Pl. Kauzális mert y(5) csak x(4) től függ Nem kauzális mert y(5) függ x(6) tól y[3]=x[-3] de y[-3]=x[3] nem kauzális y[5] csak x[4] től függ
Idő invariáns rendszerek • Egy rendszer csak akkor invariáns, ha a gerjesztés időbeli eltolása csak egy ugyanakkora időbeli eltolást okoz a válaszban. • Fizikai objektumok sohasem invariánsak az öregedés, a hőmérséklet-ingadozás és hasonló hatások következtében • Rövid időtartam esetén az invariáns rendszer lehet jó közelítés. ha akkor
Idő invariáns rendszerek • Példák Idő invariáns rendszer Nem invariáns rendszer
Időinvariáns rendszerek • Periodikus gerjesztés, időinvariáns rendszer válasza is periodikus lesz. Időinvariáns rendszer esetén Ugyanaz az input Ugyanannak a válasznak kell lenni