1 / 15

STATISTIK DESKRIPTIF

STATISTIK DESKRIPTIF. Statistika Deskriptif mengumpulkan , mengorganisasi , menganalisys , menafsirkan , & menyajikan informasi dalam bentuk angka . - Pengambilan kesimpulan terbatas pada data / tidak pada populasi Statistik Inferensial

kyrie
Download Presentation

STATISTIK DESKRIPTIF

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. STATISTIK DESKRIPTIF StatistikaDeskriptif mengumpulkan, mengorganisasi, menganalisys, menafsirkan, & menyajikaninformasidalambentukangka. - Pengambilankesimpulanterbataspada data / tidakpada populasi StatistikInferensial keterangandarisampeldapatdigeneralisasikankepopulasi SkalaPengukuran Data 1. nominal 2. ordinal 3. interval 4. ratio

  2. Beberapa Istilah : 1. Data kasar/ data mentah - belum diolah 2. Data Array - Rentangan ( Max- Min) - Nilai – nilai diatas & dibawah median - Ada tidaknya pemusatan kecenderungan sentral 3. Distribusi Frekuensi - pengklasifikasian sekelompok item data sesuai dengan karakteristik yang diamati a. 5 – 15 kelas tergantung: - jumlah pengamatan - tujuan penggunaan dist frek - penyajian yang dipilih oleh analisis

  3. k = 1 + 3,322 log n b.Item Data : - terbesar & terkecil harus masuk - jangan overlap c. Lebar Interval : Rumus sturges : dimana : k = jumlah kelas n = jumlah item/ observasi/ data dimana: i = lebar kelas interval L = nilai maksimum S = nilai minimum C = jumlah kelas

  4. Contoh : Tinggi Badan anak kelas VI SD Jumlah kelas : K = 1 + 3,322 log 48 K = 6,58 K = 7 Lebar kelas interval i = ( 74,2 x 72,3 ) / 7 i = 0,3

  5. A. UNGROUNDED DATA (TDK TERKELOMPOK) 1. NILAI RATA-RATA HITUNG (MEAN) contoh : 2. MEDIAN (Md)  Nilai yang membagi distr  2 sama besar - n ganjil : median pada urutan ke (n+1) / 2 contoh diatas : (9+1) / 2 = 5 Md = 61 - n genap : median pada urutan diantara ke n / 2 dan (n/2) + 1 mis = 59 60 60 60 60 61 62 66 75 76 Md = (60+61) / 2 = 60,5 kg 3. MODUS (Mo)  Nilai yang sering muncul Mis contoh diatas Mo= 60

  6. B. GROUNDED DATA (TERKELOMPOK) • Nilai rata-rata hitung rata-rata dari distribusi frekuensi asumsi : setiap pengamatan dalam kelas mempunyai nilai yang sama dengan nilai titik tengah klas.

  7. A. TABEL STATISTIK (kolom-baris) (harus disertai dengan ∑), misal : B. DIAGRAM GARIS C. DIAGRAM BATANG  untuk membandingkan D. DIAGRAM PIE (lingk)  untuk menggambarkan % Implant 35% IVO 40% Suntik 25%

  8. B. Diagram Garis

  9. C.DiagramBatang

  10. D.Diagram Pie (lingkaran)menunjukkanprosentase (%) 38 % 45 % 30 %

  11. E. PICTOGRAM Ex : th 90  3 ton th 91  2½ ton th 92  4 ton F. HISTOGRAM  diagram batang dr distribusi frekuensi  mulai val → sb x  interval klas → lebar  frekuensi → tinggi batang • G. POLIGON FREKUENSI • berasal dari histogram • diagram garis dr distribusi frekuensi •  menghubungkan titik tengah histogram

  12. MEDIAN ( grouped data) Ket : Md = median Lmd = batasbawahklas median n = besarsampel cf = frekkumpsampaiklas median f.Md = frekklas median i = besar interval

  13. 12 18 32 Asumsi : BB terendah (peserta ke 1) 35 kg BB tertinggi (peserta ke 35) 84,9kg Median pd peserta ke • Lebih tinggi lagi batas bawah kelas median dikurangi ½ • 45 – ½ = 44,5

  14. Modus grouped data Asumsi: modus pada kelas yang mempunyai trek terbanyak ( langsung dibawah puncak poligon frek ) Keterangan : Mo = modus Lmo = batas bawah kelas modus d1 = beda antara frekuensi klas modus dgn frek kelas sblum kelas modus d2 =beda antara frekunsi kelas modus dgn frek kelas sesudah kelas modus i = besar interval

  15. Atau lebih teliti lagi : 12 18 32

More Related