1 / 23

Analisis Regresi part 2

Analisis Regresi part 2. Koefisien Determinasi, R 2. Koefisien Determinasi adalah bagian dari variasi total dalam variabel dependen yang dijelaskan oleh variasi dalam variabel independen Disebut juga dengan R-squared dan dinotasikan dengan R 2. dengan. Koefisien Determinasi, R 2.

latifah-pugh
Download Presentation

Analisis Regresi part 2

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Analisis Regresi part 2

  2. Koefisien Determinasi, R2 • Koefisien Determinasi adalah bagian dari variasi total dalam variabel dependen yang dijelaskan oleh variasi dalam variabel independen • Disebut juga dengan R-squared dan dinotasikan dengan R2 dengan

  3. Koefisien Determinasi, R2 Catatan: pada regresi sederhana (satu variabel bebas) koefisien determinasi dapat dinyatakan dengan dengan: R2 = Koefisien Determinasi r = Koefisien Korelasi Sederhana

  4. ContohAproksimasiNilaiR2 y R2 = 1 Hubungan linier sempurna antara x dan y : 100% variasi dalam y dijelaskan oleh variasi dalam x x R2 = 1 y x R2 = +1

  5. ContohAproksimasiNilaiR2 y 0 < R2 < 1 Hubungan linier antara x dan y lemah : Beberapa tapi tidak semua variasi y dijelaskan oleh variasi dalam x x y x

  6. ContohAproksimasiNilaiR2 R2 = 0 y Tidak ada hubungan linier antara x dan y Nilai Y tidak tergantung x x R2 = 0

  7. Contoh yg lalu

  8. Kesalahan Baku Taksiran(Standard Error of Estimate) • Merupakan ukuran variabilitas antara Y dengan nilai Y prediksi • Contoh yll:

  9. Kesalahan Baku Koef. Regresi definisi Contohyll

  10. Persyaratan pada uji regresi linier • Normalitas • Linieritas dan Keberartian • Independensi • Homoskedastisitas

  11. Uji linieritas • Susun hipotesis • Pilih tingkat signifikansi • Hitung anava • Kesimpulan : Tolak Ho jika Fobs>Fk-2,n-k,alpha

  12. Tabel ANAVA

  13. Contoh yll • Susun Hipotesis : H0: Hubungan X dan Y linier H1: Hubungan X dan Y tidak linier • Alpha =0.05

  14. 3. Tabel ANAVA 4. Kesimpulan : H0 tidakditolak, karena Fobs=0.176652>Ftabel=4.46 d.k.lhubungan X dan Y linier

  15. UjiKeberartianRegresi • Susun hipotesis 2. Pilih tingkat signifikansi 3. Susun Anava 4. Kesimpulan : tolah Ho jika F> F tabel

  16. Tabel Anava :

  17. ContohYll • Susun hipotesis 2. Pilih tingkat signifikansi =0.05 3. Susun Anava 4. Kesimpulan : tolah Ho jika F> F tabel

  18. Tabel Anava :

  19. 4. Kesimpulan : Tolak H0 karena Fobs=29.04>Ftabel=4.96 d.k.lregresi linier X dan Y berarti

  20. UjiKeberartianKoef. Regresi • Susun hipotesis 2. Pilih tingkat signifikansi 3. Kesimpulan : tolak Ho jika t> t tabel

  21. ContohYll • Susunhipotesis 2. Pilihtingkatsignifikansi 3. Kesimpulan : tolak Ho jika t> t tabel Karena t=5.371>2.228 maka H0 ditolakjadikoefisien b berarti

More Related