Podatki o umrlih

1. Podatki o umrlih Prim. dr. Šelb Šemerl Jožica, dr. med V EUROSTAT-u Zastopnica Slovenije v Tehnični skupini vzroki smrti Izvedenka iz Slovenije v Jedrni skupini (Core Group) vzroki smrti Tretja seja Statističnega sosveta za zdravje, Ljubljana, 4. junij 2009.

2. Predstavitev vsebuje • Zbiranje podatkov o umrlih z osnovnim vzrokom smrti • Ukrep za izboljšanje vpisovanja vzrokov smrti na terenu • Uvajanje sistema za avtomatsko kodiranje vzrokov smrti IRIS

3. Pomen podatkov o umrlih • Podatki o umrlih so pomembni: zbiranje zanesljivo - vse smrti kažejo na obolevnost zaradi najtežjih bolezni med prebivalci • Podatki o umrlih so primerni: • za ocenjevanje zdravstvenega stanja celotne populacije ali njenih skupin, • za načrtovanje zdravstvenega varstva in razporejanje človeških in materialnih virov, • za ocenjevanje kvalitete zdravstvenega varstva, • raziskovalne namene.

4. Prijava smrti (DEM-2) in zdravniško potrdilo o smrti in poročilo o vzrokih smrti

5. Potrdilo o smrti in poročilo o vzrokih smrti Izbira in kodiranje osnovnega vzroka smrti Prijava smrti – Matični uradi Inštitut za varovanje zdravja Smrt Zbirka podatkov o umrlih Od vzrokov smrti do Zbirke podatkov o umrlih Analize

6. Zdravje Samozdravljenje Družinski zdravnik Bolnišnično zdravljenje Vnetje srednjega ušesa Meningitis Smrt Osnovni vzrok smrti – osnovna bolezen, ki je kljub zdravljenju na koncu pripeljala do smrti Angina

7. Pravila izpolnjevanja zdravniškega potrdila o smrti in poročila o vzrokih smrti ( MKB-10, druga knjiga) • I. a.) Neposredni vzrok smrti - meningitis • b.) Predhodni vzrok smrti - vnetje srednjega ušesa • c.) Osnovni vzrok smrti - angina • II. Pridružene bolezni - slabokrvnost • BPU osnovni vzrok smrti - angina J03.9

8. Koraki nastajanja podatkov o umrlih in njihov namen • Zbiranje podatkov o umrlih • Izbiranje in kodiranje osnovnega vzroka smrti • Zbirka podatkov o umrlih • Diseminacija podatkov med uporabnike

9. - 3 countries meant it as an useful indicator Comments: - Indicator is not clear enough, so countries have a problem how to determine a correct sequence, it can be individually biased. - TF meant a correct sequence with three or four causes of death with UCD in the bottom on line c) and going up to the final cause of death on line a). Suggestion: - to incorporate this data quality control algorithm in the ACME? Kvaliteta ustvarjenih podatkov o umrlih: Delež zdravniških poročil o vzrokih smrti z zaporedjem vpisanim nepravilno SLO

10. Useful 5 Not clear 3 Not useful 1 Not good 1 TF meant only the CoD in the chapter IXX without external cause Comments: ES: It seems that Spain sent the percent of injuries and poisonings with external cause of death and not with missing external cause. In that case her suggestion to establish the special group with, or, to add the Co D, that can be a consequence of hidden violent acts or injuries, which also has to be queried, appears logic. LU: If external cause can not be find out, the coders use the code X59 (Exposure to unspecified factor) Ugotavljanje kvalitete podatkov:Delež smrti zaradi poškodb in zastrupitev, ki jim manjka zunanji vzrok SLO

11. Izboljšanje kvalitete podatkov o vzrokih smrti'Multi-country Transition Facility Statistical Integration Programme’ • Za novo pridružene članice in pristopnice • januar 2006 – november 2007 • Vsaka država je lahko v svoj program dela, s katerim je prosila za sredstva umestila tisto, kar je bilo po njeni presoji v državi najbolj potrebno. • SLOVENIJA • Prevod in priredba Priročnika za pravilno vpisovanje vzrokov smrti (delo ISTAT) • Priprava zloženke o pomenu zbiranja, pravilnem določanju osnovnega vzroka smrti in vpisovanju vzrokov smrti • Priročnik in zloženko poslali vsem 64 zdravstvenim domovom v Sloveniji z vabilom, da organiziramo brezplačne delavnice za zdravnike, ki delajo mrliške oglede. • Izvedba delavnic v ZD po Sloveniji (30/64) • Predstavitev namena in uporabnosti zbiranja in analiziranja podatkov o umrlih in še posebej vzrokov smrti • Analiza podatkov o umrlih in vzrokih smrti v njihovi UE • Diskusija

13. Težave s katerimi se srečujejo zdravniki mrliški pregledniki na primarni ravni • Pomanjkljivo znanje o določanju osnovnega vzroka smrti • Pomanjkljivo znanje o pravilnem vpisovanju vzrokov smrti • Dostopnost do zdravstvenih podatkov • Interpretacija zakona o varovanju osebnih podatkov • Zanimanje za elektronsko posredovanje podatkov

14. Pravilno izbiranje in kodiranje osnovnega vzroka smrti • Mednarodna klasifikacija bolezni in vzrokov smrti (MKB) je obsežen priročnik. • Potrebno dobro poznavanje: • same klasifikacije • pravil za izbiranje • pravil za kodiranje osnovnega vzroka smrti • Izkušnje • !!! Pristranost: • Znanje • Izkušenje • Nagnjenosti

15. Ali se je število umrlih zaradi sladkorne bolezni res toliko zmanjšalo? Ali zgornjim razlogom lahko pripišemo spremembo umrljivosti zaradi sladkorne bolezni? Ali je na delu kaj drugega? Analiza podatkov števila umrlih zaradi sladkorne bolezni, Slovenija 2001-2007

16. Ali je padec števila umrlih od leta 2005 naprej realen? Zakaj se je v letu 2006 povišalo število ishemičnih kapi in zmanjšalo število nedefiniranih? Zakaj je število krvavitev in posledic kapi vse obdobje skoraj enako? Analiza podatkov števila umrlih zaradi možganske kapi, Slovenija 2001-2007

17. Res lahko 85% ciroz jeter pri nas pripišemo alkoholu? Zakaj so alkoholne ciroze jeter v zadnjih dveh letih tako narasle, na račun ostalih fibroz in ciroz jeter? Analiza podatkov števila umrlih zaradi bolezni jeter, Slovenija 2001-2007

18. REŠITEV avtomatsko kodiranje osnovnega vzroka smrti • 1969 NCHS iz ZDA začne z razvijanjem programa za avtomatsko kodiranje (MMDS-Mortality Medical Data System) • 2003 evropska iniciativa za jezikovno neodvisen program, ki bi bil vsem dostopen - poenotenje • 2005 Švedska+Francija+ZDA – program IRIS

19. PC MICAR (Mortality Medical Indexing, Classification and Retrieval) Standardized expression entering/abbreviations/ERN. ACME (Automated Classification of Medical Entities) Underlying cause of death selection – Classification tables Funkcijska struktura sistema IRIS za avtomatsko kodiranje osnovnega vzroka smrti MMDS delIRIS dodatek Super MICAR text entering Vnos slovenskih medicinskih izrazov v slovar MKB kode se spremene v ERN (entity reference numbers) MICAR 200 Assesment and adjustment of expressions Classification tables TRANSAX (Translation Axis) ‘entity axis’ – all expressions ‘record axis’ – expressions from particular death certificate

20. Slovar sorodnih izrazov

21. Vpisovanje diagnoz in avtomatsko pojavljanje kod ter izbiranje osnovnega vzroka smrti J449

22. IDENT tabele z individualnimi zapisi

23. IRIS - prednosti • Za uporabo in ali modifikacijo v domač jezik je program prosto dostopen • Izboljšanje kvalitete in primerljivosti podatkov • Večji obseg podatkov o vzrokih smrti • Za kodiranje velike večine zdravniških poročil ni potrebno posebno znanje • Obrazloženi so postopki odločanja, razlage MKB kod • Narejen slovar medicinskih izrazov se lahko uporabi za druge namene

24. IRIS - slabosti • Sistemske napake • Odvisnost od mednarodnega sodelovanja in mednarodnih računalniških podjetji • V začetku ni zmanjšanja stroškov (priprava slovarja, več časa za vpisovanje) • Ustvarjanje slovarja in povezovanje z MKB kodami - znanje in preference ustvarjalcev

25. Zaključek • Izboljšujemo kvaliteto podatkov o vzrokih smrti na samem izvoru Priročnik, delavnice, poizvedovanje po dodatnih podatkih • Izboljšujemo kvaliteto kodiranja vzrokov smrti Prehod na avtomatsko kodiranje vzrokov smrti • Delamo na diseminaciji in uporabnosti podatkov Sodelovanje na strokovnih srečanjih, v strokovni in laični literaturi • Sodelujemo v Eurostatu v Tehnični skupini vzrokov smrti in Jedrni skupini ( Core group)kjer se pripravlja metodologija za podatke o umrlih • Naslednja stopnja razvoja bo Elektronsko potrdilo o smrti in poročilo o vzrokih smrti-večja učinkovitost vseh stopenj procesa ob uporabi elektronskega potrdila o vzrokih smrti