E N D
KONFERENCJA NAUKOWA INTEROPERACYJNOŚĆ I EFEKTYWNOŚĆ PROJEKTÓW e-ZDROWIE z udziałem przedstawicieli projektów regionalnych e-Zdrowiew ramach Projektu „Elektroniczna Platforma Gromadzenia, Analizy i Udostępniania zasobów cyfrowych o Zdarzeniach Medycznych” (P1) Warszawa, 20-21 grudnia 2010Slawomir Ulankiewicz, su@resultmaker.comRoman Bronowski, SKG S.A., rb@skg.pl • Interoperacyjność • podstawą sukcesu eHealth w Danii
Plan wystąpienia • Dlaczego Dania jest najlepsza ? • Podział terytorialny • Wachlarz usług dla obywateli • Pozycja w UE • Dalsze kroki
Wykorzystanie e-Zdrowia w Danii na tle pozostałych krajów UE • przedstawione 20 grudnia / G.Bliźniuk
Dlaczego Dania jest najlepsza ? • Digitaliser.dk ukierunkowanie na standaryzację i digitalizację całej administracji publicznej • Jasny podział kompetencji w eGov pomiędzy Ministerstwami, Regionami, Gminami • Medcom, infrastruktura IT, • SDSD.dk strategia regionalna • Regioner.dk kompetencje regionalne • Sundhed.dk portal obywateli • Elementy (indicators) brane w eHealth z zakresu interoperacyjności: • Transfer wyników badań • Transfer danych rozliczeniowych pacjentów • Transfer danych medycznych do innych placówek • eRecepta i transfer do apteki • Desision Support System, który powinien ciągnąć dane o pacjencie i wiedzę (np. z repozytorium ścieżek klinicznych)
Główni aktorzy eZdrowie w Danii • Czterech graczy - jeden wspólny cel
Sektor zdrowia w Danii • Reforma terytorialna kraju
Strukturalna reforma sektora zdrowia w Danii • Medcom National IT structure
Usługi dla obywateli • wykonywane przez 4 aktorów
Przypadek 1 / rak piersi • Marie Nielsen
Przypadek 2 / rehabilitacja po operacji biodra • Johannes Hansen
Przypadek 3 / telemedycyna • Nancy Berggren
Strategy • Joint projects and projects launched by individual players, including government agencies, regions, municipalities, providers/suppliers, GPs, MedCom and sundhed.dk. • Action plan 1: A staff tool for supporting healthcare quality and productivity • Action plan 2: Improving services and involving citizens and patients • Action plan 3: Common infrastructure
Fazy rozwoju EHR systemu • Częściowe wdrożenie EHR • Uporządkowania danych medycznych • Projekt SUP (Standaryzowane dane pacjenta)
DecisionSupport Systems • Projekt unifikacji treści klinicznych • 450 ścieżek klinicznych
Formułowanie duńskiej wizji: EHR zorientowany na procesy • Efektywne wykorzystanie zasobów • Zapewnienie wysokiego poziomy minimalnej jakości • Ciągły rozwój i podwyższanie tej jakości • Wykorzystanie współpracy międzynarodowej
Private sector • Patients are entitled to treatment in the privatehealthcare sector if the public sector cannot offer the necessarytreatment within the deadline specified • Private hospitals, etc. must be comprised bythe digitalisation strategy
Centres of expertise • National expertise,for example within architecture, security or standards • Centersof expertise may provide consultancy services in connection with projectsrun by individual healthcare players (such as government agencies,regions, municipalities and GPs)
Danish ambitions • Introduce electronic patient records at all hospitals within afew years • BUT........
Standardyzacja i harmonizacja • Standardyzacja przed harmonizacją • Harmonizacja na poziomie danych • Harmonizacja procesów • Radykalne zmiany współpracy eGov/Business • Przejrzystość danych • Audyt na zasadzie PULL & PUSH
Najważniejsze obszary e-Zdrowia Benchmarking ICT use among General Practitioners in Europe, 2008, empirica – report for EC
Przychodzi kobieta do lekarza Bazy wiedzy Historia, wyniki EHR Diagnoza, wyniki, zalecenia
Koszty błędów medycznych • Raport Institute of Medicine (Harvard study, 1999): • Ok. 4% zaburzeń zdrowotnych jest powodowanych przez błędy w opiece zdrowotnej, • … z czego ponad 13% pacjentów umiera(inne badania mówią o kilkudziesięciu tysięcy zgonów rocznie w USA). • Koszty społeczne i finansowe są ogromne, finansowe w USA liczone w miliardach $. • PwC Health ResearchInstitute (2005): • Ok. 20% błędów medycznych jest spowodowane brakiem rzetelnej informacji o pacjencie.
Specyfika procesów wspomagania podejmowania decyzji medycznych • Co tydzień przybywa kilka tysięcy doniesień naukowych istotnych dla skuteczności i jakości opieki medycznej • Lekarz ma zwykle tylko kilka minut na postawienie diagnozy i zalecenie dalszej terapii. • Informacja i możliwe warianty dalszej terapii muszą być podawane automatycznie bez konieczności wyszukiwania ich przez lekarza. • Proces sterujący wymianą informacji musi być dynamiczny, typu Human-CentricProcesses (HumanInteraction Management), a nie typu standardowego BPM. Lekarz musi mieć możliwość dynamicznej zmiany ścieżki postępowania i natychmiastowego stworzenia swojej własnej gałęzi workflow.