1 / 5

Összetett kísérleti tervek és kiértékelésük:

Összetett kísérleti tervek és kiértékelésük:. Háromszempontos variancia analízis modellek. Háromszempontos ANOVA tábla. - A,B és C jelzi a 3 szempontot, - i,j, és k darab kezeléssel, - n megfigyeléssel kezelésenként (cellánkénti elemszám).

lumina
Download Presentation

Összetett kísérleti tervek és kiértékelésük:

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Összetett kísérleti tervek és kiértékelésük: Háromszempontos variancia analízis modellek

  2. Háromszempontos ANOVA tábla - A,B és C jelzi a 3 szempontot, - i,j, és k darab kezeléssel, - n megfigyeléssel kezelésenként (cellánkénti elemszám). Négyzetes összeg= Sum of Squares (SS)Variancia=Mean Squares(MS)

  3. Faktoriális ANOVA • Célja • Számos faktor hatásainak és interakciójának szimultán vizsgálata. A legegyszerübb elrendezésben k darab faktort, mindegyiket 2 szinten vizsgálunk, azaz az elrendezése 2­k faktort használ (i,j,k,….=2) • Feltételezések • Az xijkl megfigyelés additív összetevői: • xijkl=Nagyátlag+Ai+Bj+Ci+(AxB)ij+(AxC)ik+(BxC)jk+(AxBxC)ijk+ijkl(ahol AxB stb. a faktorok interakciója) • A mérések populációi normális eloszlásúak • A mérések populációinak eloszlásai homogének • A megfigyelések egymástól függetlenek. • Hipotézis(ek) • A nullhipotézis Ai=Bj=Ck, (AiBj)=0, AiCk=0 , BjCk=0, (ijk) =0, minden i-re és j-re • Az alternativ hipotézis Ai, Bj, stb (AiBj), stb <>0, (ij) =0, legalább egy i-re, j-re, vagy k-ra. • Megjegyzések • Sok mérés kell hozzá. Minél több a faktor, annál nehezebb az egyöntetûség biztosítása. • Többszintû interakciók vannak a kísérleti elrendezésben, ezek néha nehezen értelmezhetők.

  4. Példa: plazma kortikoszteron stresszben

  5. "Repeated measures" ANOVA (within subjects SS) • Az önkontrollos kisérletezésnek esete is ide tartozik, amikor minden egyes kisérleti alanyon több mérést végeznek, és a kisérleti kezelések (szempontok) egy része az egyes alanyokon végzett több mérésre vonatkozik. • A randomizált blokk elrendezés is egy ide tartozó sajátos eset: a megfeleltetés a blokkon belüli, a blokkok véletlentől függenek • Keveredhet a az alanyok közötti és az alanyokon/blokkon belüli kezelés • Fontos, hogy az ebbe a csoportba tartozó (akárhány szempontos) elrendezések nem kezelhetők úgy, mintha az egyes mért változók egymással nem lennének kapcsolatban. Nem függetlenek a megfigyelések. • A mért változók közötti összefüggések lehetősége miatt külön eljáráscsoport alkalmazandó, vagy olyan általános ANOVA modellt megvalósító program, amely a repeated measures szempontokat tartalmazó feladatokat a ANOVA/MANOVA (multivariate analysis of variance) eljárással oldja meg.

More Related