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Selección de la Muestra.

Selección de la Muestra. Muestra: Es un subgrupo de la población del cual se recolectan los datos y debe ser representativo de dicha población. Aquí el interés se centra en “qué o quienes” es decir en los sujetos, sucesos o comunidades de estudio. (Unidades de análisis).

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Selección de la Muestra.

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Presentation Transcript

  1. Selección de la Muestra.

  2. Muestra: Es un subgrupo de la población del cual se recolectan los datos y debe ser representativo de dicha población. Aquí el interés se centra en “qué o quienes” es decir en los sujetos, sucesos o comunidades de estudio. (Unidades de análisis).

  3. Para seleccionar una muestra, lo primero que hay que hacer es definir la unidad de análisis (personas, organizaciones, periódicos, comunidades, situaciones, eventos, etc. El sobre qué o quienes se van a recolectar datos depende del planteamiento del problema de investigación y de los alcances del estudio. Estas acciones nos llevarán al siguiente paso que consiste en delimitar la población.

  4. ¿Cómo se delimita una población? Una vez definida la unidad de análisis, se procede a delimitar la población que va a ser estudiada y sobre la cual se pretende generalizar los resultados. Una población es el conjunto de todos los casos que concuerdan con determinadas especificaciones.

  5. Al seleccionar la muestra debemos evitar tres errores que pueden presentarse: • No elegir a casos que deberían ser parte de la muestra (participantes que deberían estar y no fueron seleccionados). • Incluir a casos que no deberían estar porque no forman parte de la población. • Seleccionar casos que son verdaderamente inelegibles.

  6. Tipos de Muestra. • Muestras no probabilísticas. Es un subgrupo de la población en el que todos los elementos de éstas tienen la misma posibilidad de ser elegidos. Son también llamadas muestras dirigidas y suponen un procedimiento de selección informal.

  7. Tipos de Muestra. • Muestras probabilísticas. Es un subgrupo de la población en la que la elección de los elementos no depende de la probabilidad sino de las características de la investigación y todos los elementos de la población tienen una misma probabilidad de ser elegidos. Son esenciales en los diseños de investigación transversales tanto descriptivos como correlacionales donde se pretende hacer estimaciones de variables en la población.

  8. Tamaño de la Muestra. Ejm: pag. 245.

  9. Tarea: Calcular la población y la muestra de su investigación.

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