Univariate und multivariate statistische Methoden

1. Univariate und multivariate statistische Methoden Univariate Methoden

2. Beispiele Welchen Einfluss hat das Wissen auf das Erkennen ökologischer Risiken? Korreliert die ökozentrische Umwelteinstellung mit der anthropozentrischen Umwelteinstellung? Was ist der Unterschied zwischen diesen beiden Fragestellungen?

3. Univariate Verfahren Mittelwert und Median Varianz und Range Korrelation und Regression Chi2-Test T-Tests, U-Test, Wilcoxon-Test

4. Mittelwert, Median, Varianz und Range

5. Wie sehen Mittelwert, Median, Varianz und Range der Risikobewertung der Studierenden und Banker aus?

6. Mittelwert und Standardabweichung

7. Ziel von Korrelation und Regression Korrelation Analyse von Gemeinsamkeiten und Unterschieden von Variablen Korrelieren ökozentristische und anthropozentristische Umwelteinstellung

8. Korrelation und Regression Pearson r

9. Grundprinzip der Regressionsanalyse Minimierung der Abstände der Messwerte von der Geraden Minimierung der Residuen Berücksichtigung der Korrelation der unabhängigen Variablen Varianz, welche durch die Regressionsgleichung erklärt wird, soll grösser sein als die nicht erklärte Varianz Aufgeklärte Varianz r2: Anteil an der beobachteten Streuung (Varianz) einer Variable durch eine andere Variable?

10. Einfache Regression

11. Kennwerte der Funktion

12. Analyse der Residuen

13. Übung 3: Ergebnisinterpretation Ist die Regressionsgleichung statistisch signifikant? Wie viel Varianz wird durch die Regressionsgleichung aufgeklärt? Was bedeutet das? Hat die unabhängige Variable eine statistisch signifikante Beziehung zur abhängigen Variablen? Wie lautet die Regressionsgleichung?

14. Vergleich der Regressionstypen

15. Univariate induktive Statistik Herausfinden, wie wahrscheinlich ein bestimmtes Ergebnis unter bestimmten Voraussetzungen zufällig zustande kommen könnte Herausfinden, ob sich Gruppen unterscheiden

16. Abhängige und unabhängige Messungen

17. Induktive statistische Verfahren

18. Chi2-Test Verhältnis von tatsächlichen zu erwarteten Häufigkeiten Erwartete Häufigkeit Zeilensumme mal Spaltensumme geteilt durch Gesamtsumme

19. T-Test, U-Test, Wilcoxon-Test Verfahren zur Bestimmung von Unterschieden zwischen 2 Gruppen Folgen dem Prinzip der induktiven Statistik

20. T-Test Unabhängig Unterscheiden sich Bewohner auf belasteten Grundstücken in der Risikowahrnehmung von den Bewohnern auf nicht-belasteten Grundstücken? Abhängig Wird die Effektivität der sanften Sanierung anders bewertet als ihre Kosten?

21. T-Test unabhängig

22. Graphik T-Test unabhängig

23. T-Test abhängig

24. Graphik T-Test abhängig

26. Lernziele Zwischen univariaten und multivariaten Methoden unterscheiden können Die induktiven univariaten statistischen Testverfahren kennen und wissen, wann man welches Verfahren in Abhängigkeit von Skalenniveau und Abhängigkeit der Messungen einsetzt Univariate Testverfahren anwenden und deren Ergebnisse interpretieren können