1 / 19

BAB IV. PERBANDINGAN ANTAR NILAI RERATA PERLAKUAN

Jika Ho ditolak berarti ada minimal satu mean yang berbeda nyata dengan yang lain : perlu dilakukan pengujian lanjutan  melacak perbedaan diantara nilai-nilai rerata perlakuan uji perbandingan berganda: LSD : least Significant Difference Uji Tukey : Honestly Significant Difference

marcel
Download Presentation

BAB IV. PERBANDINGAN ANTAR NILAI RERATA PERLAKUAN

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Jika Ho ditolak berarti ada minimal satu mean yang berbeda nyata dengan yang lain : • perlu dilakukan pengujian lanjutan  melacak perbedaan diantara nilai-nilai rerata perlakuan • uji perbandingan berganda: • LSD : least Significant Difference • Uji Tukey : Honestly Significant Difference • DMRT : Duncan Multiple Range Test • Uji Dunnet • Uji Student-Newman-Keuls (Uji S-N-K) • Metode Pembanding Orthogonal (Orthogonal Contrast Methods) BAB IV. PERBANDINGAN ANTAR NILAI RERATA PERLAKUAN

  2. A. Uji Beda Nyata Terkecil (least Significant Difference) • Cara uji yang paling sederhana untuk pembandingan berpasangan • Disebut pula sebagai uji t berganda (Multiple t-test) • Syarat penggunaan LSD : • LSD digunakan hanya jika hasil uji anava berpengaruh nyata • Tidak menggunakan LSD untuk menguji semua kombinasi pasangan yg mungkin jika perlakuan lebih dari 5 perlakuan • Gunakan LSD hanya untuk uji terencana tanpa memperhatikan banyaknya perlakuan misal untuk membandingkan setiap perlakuan dengan kontrol.

  3. Langkah : • Hitungperbedaannilairerataantaraperlakuankeidanke j sebagai : • Hitungnilaibedanyataterkecil (BNT) padatarafnyatasebagai : sdadalahgalatbakubedareratadalamlangkah 1. tadalahnilai t dalamtabeldilampiran C, padatarafnyatadandengan n = derajatbebasgalat, s2adalahkuadrattengahgalat (KTG) dalamanava • Bandingkanperbedaanreratadalamlangkah 1 dengannilairerata yang dihitungpadalangkah 2 nyatakan : - Berbedajikanilaimutlakdaridij > dari BNT, - Sebaliknyajikadij ≤ BNT tidakberbedanyata.

  4. Contoh : Soal tentang pengaruh proporsi penambahan pati ganyong pada pati ubi jalar sebagai bahan pembuatan sohun terhadap teksturnya  hanya ingin melihat perbedaannya dengan kontrol. Hasil Anava : Kesimpulan : Karena Fhitung > F tabel maka antar perlakuan berbeda sangat nyata (α=1%), pengaruh perlakuan penambahan pati ganyong berpengaruh nyata terhadap tekstur sohun yang dihasilkan.

  5. Langkah 1. Hitung perbedaan nilai rata-rata perlakuan dengan kontrol:

  6. Langkah 2: Hitung nilai BNT pada taraf nyata  : Nilai s2 diambil dari tabel anava (KTG)= 0,095 banyaknya ulangan 4, derajat bebas galat = 21, sehingga nilai t dari tabel t (Appendix 3) Tingkat signifikasi 5% = 2,080 1%= 2,831 Sehingga nilai BNT adalah :

  7. 0,81>0,62 jdberbedasangatnyatadengankontrol (=1%) Langkah 3: Bandingkan setiap perbandingan tekstur rata-rata dari langkah 1 dengan nilai BNT. 0,48>0,45 jdberbedanyatadengankontrol (=5%) 0,36<0,45 jdtidakberbedanyata

  8. Jika ulangan (r) tidak sama antar perlakuan maka digunakan rumus BNT : ri : jumlah ulangan perlakuan ke I yang akan dibandingkan rj : jumlah ulangan perlakuan ke j yang akan dibandingkan

  9. B. UjiBerganda Duncan • Untukpercobaan yang memerlukanpenilaianseluruhpasangan rata-rata perlakuan yang mungkin. • Langkahpengujian : • Susunlah mean perlakuandalamurutanmenaik • Hitunglahgalatbakudari mean perlakuansebagaiberikut : • Hitunglah (t – 1) nilaiwilayahbedanyataterpendekuntuk p=2,3,4…t

  10. Kelompokkan mean perlakuanmenurutnyataatautidaknyasecarastatistik : • Dari mean terbesar, kurangkandenganwilayahnyataterpendekRpdari p terbesar. Nyatakan mean yang lebihkecildarinilaihasilinisebagaiberbedanyatadengan mean terbesar. • Untuk mean sisanya yang tidakdinyatakanberbedanyata , bandingkanwilayahnyadenganRp yang sesuai*. JikawilayahtersebutlebihkecildaripadaRp yang bersesuaianmaka mean yang tersisaadalahtidakberbedanyata. • Dari mean terbesarkedua, kurangi dg Rpterbesarkedua, nyatakansemua mean yang lebihkecildarinilaiinisebagaiberbedanyatadari mean terbesarkedua, Kemudianbandingkanwilayahdari mean yang tersisadenganRp yang sesuai* (*R2 krnhymembandingkan 2 nilai)

  11. Lanjutkan proses diatas dengan mean terbesar ketiga kemudian keempat dan seterusnya, sampai semua mean telah dibandingkan. • Contoh : • Berdasarkan data percobaan pengaruh blanching dalam berbagai jenis media terhadap kandungan vitamin C manisan mangga diperoleh anava berikut ini hitunglah DMRTnya. A : Uap + A .sitrat 5% B : Uap + A. sitrat 10% C : Air + A. sitrat 5% D : Air + A. sitrat 10% E: Air F: Uap

  12. Hasil Anava : Kesimpulan : Karena F hitung > F tabel maka Ho ditolak jadi minimal ada satu mean yang berbeda : perlakuan blanching pada berbagai macam media berpengaruh sangat nyata (α=1%) terhadap kadar vitamin C manisan mangga yang dihasilkan.  Lanjutkan dengan uji DMRT

  13. Langkah Uji DMRT: • Susun data mean sesuai peringkat : • Hitunglah galat baku dari mean perlakuan :

  14. Berdasarkan Tabel Significant Student Range Test new multiple range test (Tabel 8, hal 468) pada db galat 24, tentukan wilayah nyata pada taraf nyata 5% sebagai berikut : • p 2 3 4 5 6 • rp 2,92 3,07 3,15 3,22 3,28 • Hitung wilayah nyata terpendek (Rp)

  15. 4. Lanjutkan dengan pengelompokkan mean menurut perbedaannya secara statistik. Langkah a: Membandingkan mean terbesar Langkah b : Membandingkan mean terbesar ke dua 28,8-R6 = 28,8-5,0512 R2 krnhy 2 ygdibandingkan 24,0 – R5 = 24,0 – 4,9588

  16. Langkah c : Membandingkan mean terbesar ke tiga Langkah d. Membandingkan mean terbesar ke empat. 19,9 – R4 18,7 – R3

  17. Langkah e : Membandingkan mean terbesar ke lima (Terakhir) Langkah f. Memberikan notasi pembeda

  18. Ringkasan Hasil DMRT : Interpretasinya : Kadar vitamin C paling tinggi adalah manisan mangga yang diberi perlakuan blanching dengan media Uap dan Asam sitrat 5% dan paling kecil adalah manisan mangga dengan perlakuan blanching dengan media air saja dan tidak berbeda nyata dengan.perlakuan blanching dengan air dan asam sitrat 5%.

  19. Bandingkan dengan hasil perhitungan dengan SPSS : Hasil Anava : Signifikansi jika p< 0,05 berbeda nyata Hasil DMRT

More Related